說明

前言

計算文字語意的向量相似度並產生模型。

輸入參數範例

{
    "FilePath":"storage://.sample/4e04d074-0c43-11ea-8e3e-0242ac120002/input/text.txt"
}

輸入參數說明

FilePath：型態為String，要輸入作為訓練的文字資料檔案路徑

演算法執行成功回傳範例

{
    "Model":"storage://.sample/4e04d074-0c43-11ea-8e3e-0242ac120002/output/Model.model",
    "w2vFormatModel":"storage://.sample/4e04d074-0c43-11ea-8e3e-0242ac120002/output/w2vFormatModel.model",
    "status":true
}

參數說明

Model：型態為String，訓練後的模型檔案路徑
w2vFormatModel：型態為String，訓練後的word2vec格式的模型檔案路徑
status：型態為Boolean，true代表演算法執行成功

參數輸入錯誤而回傳錯誤範例

{
    "status":false,
    "message":"error msg."
}

輸出參數說明

參數輸入錯誤的的Status Code會是400 status：型態為Boolean，false代表演算法執行失敗
message：型態為String，錯誤資訊

演算法參考網址：https://github.com/zake7749/word2vec-tutorial
Lincense：https://github.com/zake7749/word2vec-tutorial/blob/master/LICENSE