Google 相簿（Google Photos）近日推出多項結合人工智慧（AI）的新功能，旨在簡化隱私處理並提升相片編輯效率。本次更新不僅加入一鍵遮蔽個人資料的防護工具，更深度整合高階模型，開啟透過自然語言指令操作的新階段。
內建Redact馬賽克工具，強化隱私防護與標記功能
在社群平台或通訊軟體分享照片時，使用者常需要塗黑或遮蔽車牌、身分證件及他人面孔。過往這類操作多需仰賴第三方影像處理軟體，過程較為繁瑣。Google 相簿在內建的標記工具中加入全新的「Redact」（修訂）功能，使用者只需在畫面上圈選或塗抹敏感區域，系統就會自動將該區塊轉換為馬賽克方塊。此外，標記工具也獲得同步提升，新增多款字體選擇，並提供可精準微調筆觸粗細的畫筆與螢光筆滑桿。這項隱私遮蔽與升級版標記工具已逐步向全球 Android 使用者開放。
智慧衣櫃管理與多樣化AI視覺生成應用
除了安全防護，Google 相簿也拓展了生活化 AI 的應用領域。全新登場的「Wardrobe」（衣櫃）功能可自動辨識相簿中的衣物與飾品，替使用者整理出專屬的穿搭型錄並給予靈感建議；該功能正擴大推送至美國、印度與巴西的 Android 及 iOS 裝置。針對社群娛樂需求，特定區域的使用者可體驗 15 款「Remix」範本，利用個人肖像生成如紅毯走秀或拍貼機風格的趣味影像。此外，Android 版本亦推出專屬的「Moods」濾鏡，可快速為照片添增復古氛圍。
結合Gemini Spark，邁向文字指令對話式編輯
在大語言模型應用方面，Google 相簿進一步深化與 Gemini Spark 的整合。美國地區訂閱 Google AI Pro 或 Ultra 方案的使用者，現在能直接使用文字指令（Prompt）進行操作。使用者僅需輸入描述性文字，系統就能在海量相片中精準搜尋目標物件，並自動完成對應的影像修整與編輯。這種將 gemini ai 融入工具的核心轉變，代表使用者不再需要手動調校繁雜的參數，即可透過對話完成複雜的 ai 修圖 流程。
這代表什麼
這些新功能的上線，象徵雲端相簿的定位已從純粹的「影像儲存空間」轉型為具備理解能力的個人助理。對一般使用者與中小企業主而言，這意味著數位資產管理的門檻顯著降低。舉例來說，商家在社群媒體發布客戶照片或產品圖時，不再需要跨應用程式切換，就能在單一介面內迅速完成隱私資訊遮蔽；衣櫃分類功能則能輔助服飾零售業者或內容創作者快速梳理視覺資產。從操作邏輯來看，傳統點選圖層與調整數值的編輯模式，正在過渡至以語言為核心的對話互動，大幅縮減了影像處理的時間成本。
背景補充
Google 相簿最早於 2015 年推出，早期主要透過機器學習演算法提供臉部辨識與相片搜尋服務。近年隨著生成式 AI 與大型語言模型（LLM）技術突破，Google 逐步將 AI 功能納入核心工具中，例如先前獲得廣泛關注的「魔術橡皮擦」（Magic Eraser）。本次更新所運用的 Gemini 是 Google 開發的新一代人工智慧模型家族，其底層具備強大的多模態（Multimodal）理解能力，不僅能閱讀文字，更能精確辨識圖像細節與上下文脈絡，這也是實現指令式修圖與自動化物件辨識的關鍵技術基礎。
常見問題
Google 相簿全新的 Redact 功能主要用途為何？
Redact 功能讓使用者可以在相簿內直接圈選或塗抹照片中的車牌、證件或人臉等敏感資訊，將其轉換為馬賽克以維護隱私。
如何使用文字指令在 Google 相簿中尋找與修飾照片？
目前針對美國地區訂閱 Google AI Pro 或 Ultra 方案的使用者，可透過整合 Gemini Spark 模型，直接輸入自然語言指令進行相片搜尋與自動化編輯。
Wardrobe 衣櫃功能具備哪些特色？
Wardrobe 功能利用人工智慧自動辨識與歸類相簿中的衣物及飾品，幫助使用者建立個人數位型錄並提供日常穿搭靈感。