微軟（Microsoft）針對旗下的 Copilot 工具發布重大更新，導入自動化執行任務的 AI Agent，並推出專為開發設計的程式碼生成功能。此外，辦公軟體套件亦被深度融合至 Copilot 介面中，讓企業使用者能在單一視窗內完成資料處理與程式編寫。
新增 Code 工具與 Autopilot 智能代理
本次升級的核心項目之一，是名為「Code」的開發輔助工具。使用者只需透過口語或書面等自然語言指令，就能快速建立應用程式或繪製資料儀表板。該技術源自 GitHub Copilot，預計本月底提供首批早期客戶進行測試，並於今年稍後擴展至 Microsoft 365 相關高階訂閱方案。
另一亮點為重新設計的智能代理「Autopilot」（前身為 Scout）。這類具備代理功能的 AI Agent，能夠如同獨立工作者般，自動且持續執行多步驟的複雜任務，甚至在使用者關閉電腦後依然維持線上運作。考慮到企業在導入自動化工具時的安全性疑慮，微軟特別在權限管理、法規遵循及資料治理方面加強防護，該功能目前已向部分企業客戶開放預覽。
深度整合 M365 軟體與彈性計費模式
在日常辦公應用方面，微軟將 Word、Excel 和 PowerPoint 等核心工具進一步嵌入 Copilot 介面。使用者無需在不同應用程式之間切換，即可直接在人工智慧（AI）對話環境中建立、修改與分享文件，提升工作流程的連貫性。
在模型採用與費用結構上，Copilot 整合了 OpenAI、Anthropic 以及微軟自主研發的演算法模型。基本款 AI 功能的月租費用為每位使用者 30 美元；針對需要龐大運算資源的進階 AI Agent，微軟則採取按使用量計費的方式，並建議企業優先將此類高階工具部署給組織內前 10% 到 20% 的關鍵人力。
這代表什麼
這項更新代表企業 AI 應用正在經歷轉型，從過去單純回答問題的對話機器人，邁向能夠獨立執行任務的 AI Agent 時代。對一般辦公人員來說，以往繁瑣的文件跨應用程式搬移、或是簡單的資料整理，將能直接交由後台自動處理。
對於中小企業與台灣產業界而言，這降低了資訊系統開發的門檻。不具備專業程式編程背景的員工，也能利用自然語言建立符合業務需求的工具或儀表板。然而，進階代理工具採用量計費的機制，也考驗著企業管理者如何在資安合規的前提下，合理分配 AI 預算並極大化投資報酬率。
背景補充
自主代理（Agentic AI）是近期人工智慧發展的重要方向。傳統大型語言模型（LLM）主要依賴「一問一答」的方式運作，而 AI Agent 則具備邏輯拆解與自主決策的能力，可以根據使用者給予的終極目標，自行規劃中間的執行步驟並完成任務。
微軟長期透過投資 OpenAI 取得領先的模型技術，同時也積極引進 Anthropic 等第三方模型，並發展自家軟體專用的底層技術。透過將這些技術融入歷史悠久的 Office 生產力套件，微軟正逐步把 AI 塑造成職場操作的主要入口。
常見問題
微軟 Copilot 新增的 Code 工具主要有什麼功能？
使用者只要輸入口語或文字等自然語言指令，就能自動開發應用程式或建立資料儀表板。
Autopilot 智能代理與一般的 AI 聊天機器人有何不同？
Autopilot 屬於具備自主能力的 AI Agent，能在後台自動且持續執行複雜的多步驟任務，甚至在電腦關機後仍能線上處理工作。
企業採用這些新 AI 功能的費用如何計算？
Copilot 基本功能的訂閱費用為每人每月 30 美元，需要高運算資源的進階 AI Agent 則採用量付費。