一位憑藉人工智慧生成內容（AIGC）製作出破億播放量短片的新銳創作者，在成立影視公司後面臨流量退潮與營運虧損的挑戰。這凸顯出個人創作者從經營自媒體轉向團隊化運作時，所面臨的商業化瓶頸與中間商抽成壓力。
從個人品牌到團隊經營：AI短片爆紅後的獲利與挑戰
該名非影視科班出身的創作者，最初利用商湯Seko等AI工具創作原創情感短片《告別》，在數天內便獲得破億次的觀看數，並藉由推廣線上AI課程與直播教學，在兩個月內獲利數十萬元。為了擺脫單一帳號隨時可能被演算法淘汰的風險，他迅速組建了十人規模的團隊並成立公司，企圖孵化更多帳號與接洽商業合作。
然而，當個人創作者轉型為實體公司後，重資產運作的風險隨之浮現。由於影視產業鏈下游的外包承製利潤極其脆弱，加上固定的人事成本、場地租金與稅費支出，營運壓力急劇上升。
中間商抽成與版權考量：AI短劇與商業短片之間的抉擇
在商業變現的過程中，平台抽成與多頻道網路（MCN）機構的中間分潤成為沉重負擔。即便是報價達十萬元的商業合作項目，經由中間機構層層扣除手續費與佣金後，最終實收往往僅剩四成左右。一旦單月未能產出百萬級別的爆款AI短片，商業合作與培訓訂單便會大幅遞減，導致公司立即陷入虧損狀態。
面對現金流壓力，許多同業選擇投入市場需求龐大的AI短劇代工，但該團隊選擇予以拒絕。主要原因在於短劇的每分鐘報價偏低，且作品的智慧財產權（IP）完全歸屬於甲方，無法為團隊累積品牌價值。為了度過難關，該團隊決定壓縮實體辦公室租金、轉為遠距工作，並將內容方向切換至競爭較小且審查較不嚴苛的2D動漫領域，希望透過多元帳號矩陣分散營運風險。
這代表什麼
這起事件反映出，生成式 AI 雖然極大地降低了影音創作的技術門檻，讓個人能以極低成本產出高品質內容，但單靠 AI 技術本身無法建立永續的商業模式。對台灣影音創作者與中小企業而言，AI 工具能大幅增進生產效率，但後續的品牌營運、商業溝通與利潤分配才是決定公司能否存續的關鍵。
此外，內容同質化速度極快，創作者若缺乏獨特的敘事能力或 IP 掌控權，很容易在流量紅利消退後被市場淘汰。企業在導入 AI 進行內容行銷時，也應評估自身是否過度依賴單一流量管道與第三方機構。
背景補充
目前的 AI 影音創作產業鏈主要分為三層：上游為提供底層技術的大型語言模型（LLM）與算力廠商，中游為負責商業對接與流量推廣的 MCN 機構及版權方，下游則是執行具體內容產出的影視工作室與承製團隊。
近幾年隨著生成式 AI 影音工具快速迭代，從文字生成影片（Text-to-Video）到影像生成影片（Image-to-Video），影音製作流程經歷深刻轉型。然而，產業鏈下游的創作者往往面臨議價能力不足的窘境，加上各大網路平台對 AI 生成的寫實人物與商業廣告加強審查，促使創作者必須持續調整內容形態以應對政策與市場變化。
常見問題
個人創作者透過 AI生成影音內容進行商業變現，會遇到哪些主要挑戰？
主要挑戰包含流量紅利消退快、高度依賴爆款影片，以及 MCN 機構與平台層層抽成導致利潤大幅縮水。此外，轉型團隊營運會增加人事與場地等固定成本。
為什麼有些 AI 影音創作者不願投入 AI 短劇的製作？
雖然 AI 短劇的需求量大，但製作單價相對較低且極度消耗人力，最重要的是作品版權通常完全歸屬於甲方，創作團隊無法累積自己的品牌與 IP 價值。
面臨流量瓶頸與營運壓力時，AI 影音團隊有哪些轉型或應對策略？
團隊可透過轉為遠距辦公來降低固定租金支出，或轉向競爭較少、商業化較順暢的領域（如 2D 動漫創作），並藉由建立多元帳號矩陣來分散收入風險。