人工智慧研發公司 Anthropic 旗下生命科學團隊宣布，利用大型語言模型（LLM）Claude 成功在 21 小時內，從龐大基因資料庫中發現名為「陣列相關反轉錄酶」（Array-Associated Reverse Transcriptases, ART）的全新酵素系統。這項成果不僅展現生成式 AI 跨足基礎科學研究的強大實力，也引發全球生技產業與資本市場的熱烈討論。
950個AI Agent並聯運算 21小時完成巨量資料篩選
在這次實驗中，人類科學家僅提供高階指令與方向提示，Anthropic 便部署約 950 個 Claude AI 代理（AI Agent）進行大規模平行運算。這些 AI Agent 在短短 21 小時內，處理了超過 2.1 億個代碼（Token），從約 19.4 億筆原始資料中檢視逾 20 萬個反轉錄酶（Reverse Transcriptase, RT）序列。
篩選過程中，其中一個 AI Agent 注意到一段來自巨型噬菌體（Jumbo Phage）的脫氧核糖核酸（DNA）序列具備特殊的重複排列。AI 隨即自主進行結構比對與文獻檢索，並整理出完整的實驗分析報告供科學家驗證。不過，研究團隊後續嘗試以相同流程重複執行 10 次搜尋，AI 並未每次都順利重複發現該系統，顯示目前 AI 自主探索的穩定度仍有改善空間。
發現新型「ART」系統 專家對實際應用持多元看法
經實驗證實，這套被稱為「ART」的酵素系統結構與現有基因工程關鍵工具 CRISPR 陣列高度類似。麻省理工學院（MIT）與博德研究所（Broad Institute）教授張鋒指出，這是 AI Agent 協助科學新發現的優異範例；史丹佛大學學者也認為 AI 大幅擴展了人類探索自然界分子系統的能力。
然而，部分微生物學專家持審慎態度，提醒自然界中的類 CRISPR 結構本質上是病毒或細菌的防禦機制，並不等同於成熟的基因編輯工具，ART 是否能具備醫療價值或超越現有技術仍待時間驗證。儘管如此，市場對 AI 衝擊現有基因專利版圖的疑慮依然引發波動，多家生技概念股在消息公布後股價出現 5% 至 11% 不等的跌幅。
這代表什麼
這項成果對產業最顯著的意義，在於證實了「多代理人工智慧系統（Multi-Agent AI System）」能有效縮短科學研發初期「找尋候選標的」的極高耗時。過去需要耗費數年、甚至數十年的基因序列比對，AI 能在不到一天內給出值得深入驗證的方向。雖然 AI 無法直接取代耗時多年的臨床試驗，卻能極大化研發管線前端的產出效率。
對於台灣的中小企業或生技醫藥產業而言，這意味著「AI + 生物科技（BioAI）」正在進入實用階段。企業不一定需要從零開發模型，而是可以思考如何運用開放或商業 LLM API 加上特定領域資料，透過平行化 AI Agent 協助專利檢索、新材料開發或產品配方優化，將傳統需要密集人工運算的工作大幅自動化。
背景補充
要理解這次突破，需要先了解「CRISPR」與「AI Agent」的概念。CRISPR 被譽為「上帝手術刀」或「基因剪刀」，是現今基因工程最核心的技術，讓科學家能精準裁切或修飾 DNA，曾獲得諾貝爾獎肯定，且現有專利技術價值高昂。而 Anthropic 這次發現的 ART 酵素系統，結構與 CRISPR 相似，因此被視為潛在的新一代編輯工具候選者。
此外，這次研究的核心運作模式是「AI Agent（AI 代理）」。不同於傳統單一問答的大型語言模型，AI Agent 具備自主拆解任務、發起檢索、分析資料與產出報告的能力。透過 950 個 Agent 同時作業，並消化高達 2.1 億 Token（模型處理文字或代碼的基本單位，相當於數百萬頁複雜專業文獻），展示了大規模語言模型在處理複雜科學問題上的平行處理潛能。
常見問題
Anthropic Claude 這次發現的「ART」酵素系統是什麼？
ART 是 AI 在巨型噬菌體 DNA 中發現的全新酵素系統，其結構與知名基因編輯工具 CRISPR 相似，具有切割或操作基因序列的潛力。
什麼是 AI Agent（AI 代理）？它在這次研究中扮演什麼角色？
AI Agent 是具備自主執行與拆解任務能力的 AI 程式。這次研究部署了 950 個 Agent 同步搜尋文獻與比對基因，在 21 小時內完成人類需耗時許久的龐大分析。
這項 AI 發現會立即取代現有的 CRISPR 基因編輯技術嗎？
目前不會。雖然 ART 結構相似，但專家指出它在自然界是病毒機制，是否能轉換為可臨床應用的基因編輯工具仍需長期實驗驗證。