農產業垂直電商台灣好農科技於日前舉辦「NEXT-GEN COMMERCE」座談會，正式發表自主研發的「Agent Commerce」解決方案，宣告導入人工智慧代理（AI Agent）技術優化購物體驗與營運流程。該系統經過半年實務驗證，成功降低內部營運成本，同時將前端訂單轉換率提升 30% 至 50%。
自主研發 Agent Commerce，智慧導購與後台自動化雙管齊下
有別於傳統僅能回答固定題目的被動式聊天機器人，Agent Commerce 以代理人人工智慧（Agentic AI）為核心架構，能即時整合店家的營運資料與消費者的瀏覽軌跡。在顧客購物前台，系統能即時判斷使用者意圖與潛在偏好，選擇最佳時機進行個人化商品推薦並引導結帳，協助減少消費者的搜尋與抉擇時間。
在後台營運管理方面，台灣好農將自家平台作為首個測試場域。經過六個月的運作，AI Agent 已能承接超過 70% 的重複性客服工作，使營運獲利提升 15%。此舉大幅減輕基層人員的維護負擔，讓團隊能將精力集中於高價值的客群關懷與整體營運策略擬定。
跨足餐飲與農業供應鏈，多元產業落地應用
除了自身電商平台的應用，座談會中亦展示了該技術在不同產業領域的落地成果。連鎖餐飲品牌板田實業導入 AI 智慧訂貨系統後，應用於全台超過 100 家早餐加盟門市，藉由 AI 需求預測與點貨建議，有效縮減總部與分店之間繁瑣的盤點及核帳時間，未來更計畫延伸至供應鏈資材的產銷預測。
此外，恩農農業科技則導入 AI 農業諮詢服務，由系統擔任第一線接待角色，成功處理近 9 成的商品諮詢，並將顧客智慧導流至全台 150 家實體經銷門市。這項應用同步將原本高度仰賴資深師傅經驗的農業知識，轉化為系統化的資料資產，減輕技術傳承的斷層疑慮。
這代表什麼
對台灣廣大的中小企業與零售業者而言，這項發展顯示 AI 技術已從單純的聊天輔助工具或自動化回覆，演進為能深入商業場景、創造實際營收的實務工具。過去許多企業在導入 AI 時，往往面臨缺乏具體情境或無法計算投資回報的困境；而透過 AI Agent 主動預測顧客行為並執行後台流程，能精準解決轉換率瓶頸與人力短缺挑戰。
對於一般消費者來說，未來的線上購物將變得更加直覺。消費者不需要在大量商品清單中盲目搜尋，AI 即時導購能根據個人偏好精準提供建議，縮短購買決策時間，同時獲得更迅速的客服支援服務。
背景補充
人工智慧代理（AI Agent）是指具備自主感知、決策與執行能力的 AI 系統。與早期依賴預設腳本（Script）的對話機器人不同，AI Agent 能理解複雜情境，並連結資料庫與外部軟體工具，替使用者或企業完成一連串跨系統的指定任務。
台灣好農科技深耕農產品電商領域多年，合作品牌超過 3,000 家，業務範圍延伸至外銷跨境市場。為推廣商業應用，業者計畫於今年底前於台灣中部與南部舉辦分享會，進一步協助在地品牌與中小企業運用 AI 進行轉型。
常見問題
什麼是 Agent Commerce？
Agent Commerce 是結合人工智慧代理（AI Agent）技術的商務解決方案，能自動感知消費者需求進行精準導購，並自動化處理後台營運與客服工作。
AI Agent 與一般客服聊天機器人有何不同？
一般聊天機器人僅能依據預設腳本回覆固定問答；AI Agent 則具備情境理解與自主執行能力，可串聯營業資料並協助導購或完成跨系統任務。
台灣好農導入 AI Agent 後帶來哪些效益？
實測顯示可替代超過 70% 的重複性客服工時，同時將訂單轉換率提升 30% 至 50%，並帶動整體獲利成長約 15%。