台灣生醫新創精拓生技與奎景運算科技攜手合作，將自主研發的智慧實驗室系統導入日本九州大學醫院的創新實驗空間「f-labs」，展開為期半年的概念驗證（Proof of Concept, PoC）。這項計畫把具備實體 AI（Physical AI）功能的自動化架構結合邊緣運算，試圖評估智慧醫療技術在真實研究場景中的作業效率與穩定度。
智慧實驗室導入日本研究體系 評估自動化運作效益
這項場域驗證預計執行六個月，重點在於驗證精拓生技所開發的智慧實驗室平台 Prometheus Lab AI。運作架構上，該系統搭配奎景運算科技協助建構的運算平台，把自動化數據監控與處理模組直接置入實際研究環境，實地檢視軟硬體在醫療實驗室中的整合運作表現。
透過福岡當地的創業對接機制與經濟部中小及新創企業署的跨國輔導計畫（G Camp），台灣團隊得以及早對接日本醫療機構。研究團隊將在運作期間觀察自動化系統能否精準處理實驗步驟，並針對市場需求調整服務架構，作為後續進入日本市場的重要參考指標。
結合邊緣運算與穿戴裝置 打造實驗室實體 AI
精拓生技原本主要專注於結合前沿科技與濕實驗室（Wet Lab）技術，利用患者的血液檢體在體外培育癌症模型。隨著實驗規模日益擴大，研究流程的標準化與運作自動化成為改善研發速率的重中之重。
這次導入的 Prometheus Lab AI 系統，最大特色在於整合了智慧穿戴裝置以及輝達（NVIDIA）的 DGX Spark 地端運算資源，成為針對實驗室運作情境設計的「實體 AI」。此架構可協助技術人員掌握步驟細節，邁向全自動化實驗室的轉型目標。
這代表什麼
對於台灣 AI 產業與生醫新創而言，這次合作展現了從單純軟體演算法延伸至實體場域控制的潛力。過去許多大型語言模型（LLM）或 AI 模型多集中在文字處理與影像辨識，而「實體 AI」能直接與實體世界的設備、感測器及人類作業動作相互連結，解決傳統實驗室高度依賴人工操作、難以大規模標準化的痛點。
此外，對尋求海外拓展的中小企業與新創來說，這項案例驗證了利用地方政府創業生態系（如福岡創業支援）以及政府跨國輔導資源，確實能加速突破日本醫療與學術體系的高門檻。未來若能將運算硬體與在地場域合作整合出成功範例，將有助於台灣軟硬體整合方案輸出國際。
背景補充
「濕實驗室（Wet Lab）」指需要使用化學品、生物檢體或液體試劑進行實際物理操作的實驗空間，與偏重電腦數據分析或數位模擬的「乾實驗室（Dry Lab）」有所區隔。在濕實驗室中，檢體處理與培養過程繁複且耗時，稍微偏差就可能影響實驗數據的精準度與重複性。
「實體 AI（Physical AI）」則是將人工智慧演算法與物理實體（如機器人、穿戴式感測裝備、地端伺服器）相結合的技術形態，使系統不僅能分析資訊，還能即時感測並影響實體世界的運作。精拓生技先前在福岡 RAMEN TECH 等新創活動獲得關注後，逐步鏈結九州大學等學術資源，成為台灣技術透過跨國實證落地日本生醫市場的具體體現。
常見問題
Prometheus Lab AI 系統的主要功能是什麼？
該系統結合智慧穿戴裝置與地端運算資源，能協助實驗室自動化與標準化作業流程，將 AI 應用擴展至真實生醫實驗情境。
什麼是實體 AI（Physical AI）？
實體 AI 是指將人工智慧演算法與實體硬體、感測器或機器設備相互連結，讓系統具備感測並運作於真實物理世界的能力。
這次台灣新創與日本九州大學醫院合作的意義為何？
這代表台灣軟硬體整合與 AI 方案成功打入日本醫療學術體系，透過海外真實場域驗證累積市場數據與國際合作經驗。