最新市場調查顯示，美商輝達（Nvidia）今年上半年在中國資料中心人工智慧（AI）晶片市場的市占率已下滑至 34%。在美國出口管制政策與中國官方推動自主供應鏈的雙重影響下，以華為為首的中國本土晶片業者正快速填補市場缺口。
輝達出貨量大減四成 華為等本土廠商市占追近
資料顯示，輝達今年前六個月在中國市場的 AI 加速器晶片出貨量為 67.8 萬組，相較於去年同期大幅衰退 44%，整體市占率降至 34%。相對地，華為同期的 AI 加速器出貨量達到 57.2 萬組，遠高於去年同期的 30 多萬組，市占率一舉提升至 28%，成為輝達在當地的最大競爭對手。
除了華為之外，中國本土晶片設計業者亦呈現多點開花的態勢。阿里巴巴旗下的平頭哥半導體以 7% 的市占率位居第三，寒武紀科技占 5%，百度旗下的昆侖芯占 4%，海光信息則占 3%。在市場追蹤的 11 家中國在地晶片製造商中，有 9 家的上半年出貨量均較去年同期有所成長。
非 GPU 加速器大幅成長 系統級運算成為競逐焦點
今年上半年中國 AI 加速器總出貨量達到 200.8 萬組。值得注意的是，傳統繪圖處理器（GPU）出貨量受限於符合規格的產品供應不足，年減 26% 至 99.1 萬組；反觀專為特定 AI 任務設計的非 GPU 類別加速器，出貨量暴增近 80%，來到 101.6 萬組，規模已正式超越 GPU。
在非 GPU 加速器市場中，華為、平頭哥、昆侖芯與海光信息四大品牌合力拿下高達 95% 的市占率。這反映出當地業者不再單純依賴通用型 GPU，而是轉向多元特化的算力晶片。業界評估，市場競爭重心已從單一晶片的極限性能，轉移至跨晶片負載、大型運算叢集之間的系統級整合能力。
這代表什麼
這項轉變顯示出美國的出口限制措施雖然削弱了輝達在中國的直接營收，卻也加速了中國 AI 晶片國產化的進程。對台灣的科技供應鏈而言，這意味著市場需求正在發生結構性變化。過往台灣伺服器代工與晶片封裝測試高度集中於美系大廠的 GPU 架構，未來若中國市場持續轉向本土設計的特殊應用加速器，相關供應鏈業者可能需要彈性調整客戶佈局與支援技術。
對於一般企業與專業使用者來說，AI 晶片市場的割裂將導致軟體生態系出現分化。過去全球高度依賴輝達軟體平台建構 AI 模型，如今隨著華為等業者市占擴大，不同晶片架構間的跨平台移植與軟體相容性維護成本將大幅上升，這將考驗企業在選擇硬體設備時的長期維運策略。
背景補充
在人工智慧發展早期，輝達憑藉繪圖處理器（GPU）具備的高平行運算能力，以及其獨家開發的 CUDA 軟體架構，建立了極高的競爭壁壘。多數開發者與資料中心均採用輝達晶片來進行 AI 模型訓練與推理。
然而，隨著中美科技競爭加劇，美國政府自 2022 年起多次頒布管制禁令，限制輝達將高階 AI 晶片銷往中國市場。儘管輝達隨後推出符合禁令規範的降規版晶片，但中國政府同時頒布鼓勵採購國產晶片的政策，並對採購美企晶片實施審查機制。這些政策雙重作用，最終促使中國科技巨頭陸續將採購訂單轉向華為等在地業者，改寫了全球次世代算力的供給格局。
常見問題
輝達今年上半年在中國 AI 晶片市場的市占率是多少？
輝達今年上半年在中國資料中心 AI 晶片市場的市占率降至 34%，出貨量約為 67.8 萬組，較去年同期下滑 44%。
華為在中國 AI 晶片市場的表現如何？
華為今年上半年 AI 加速器出貨量達 57.2 萬組，市占率提升至 28%，成為中國本土市場最大的 AI 晶片供應商。
為什麼中國 AI 市場的非 GPU 加速器出貨量會超越通用 GPU？
主因是美國管制導致符合規範的高階 GPU 供應受限，加上中國企業加速轉向針對特定 AI 任務研發的專用加速器，帶動該類別出貨量大幅成長近 80%。