英國一名男子因停車場設備故障與網路訊號不佳導致延遲付費，隨後接獲業者高額追繳通知。他不打算聘用律師，而是運用 ChatGPT（AI ChatGPT）協助編寫申訴信與法庭答辯文件，最終促使業者在開庭前主動撤回追討。
這起事件始於 2023 年 8 月，該名 45 歲男子前往英國康瓦爾郡紐基（Newquay）旅遊時，將車輛開入當地一處停車場。當時現場實體繳費機排隊人數眾多，且僅接受現金支付、無法使用信用卡。他隨即改為下載指定停車繳費應用程式（App）進行線上付款，然而現場行動網路訊號欠佳，從下載程式、註冊帳號到完成繳費共花費了 16 分鐘。兩週後，他卻收到停車管理業者寄發的 100 英鎊（約新台幣 4,300 元）追繳通知，理由是進場後 16 分鐘才完成繳費。
停車場設備故障引發爭議，延遲付款遭索高額罰金
男子對此裁罰表示不服並立即提出申訴，但遲遲未獲業者正面回應。隨後案件被移交給催收公司，追討金額陸續累積至 170 英鎊，甚至被通知案件可能於法院開審，開庭前總追討金額更一度飆升至約 300 英鎊（約新台幣 1.3 萬元）。期間業者曾提出將金額降低至 60 英鎊（約新台幣 2,500 元）的和解條件，但他認為自己已盡力完成付款，責任源於現場硬體設備與網路環境問題，因此堅持拒絕妥協。
善用 ChatGPT 撰寫法律文件，歷經長期抗爭獲撤訴
在面對長達數年的法律爭議期間，男子選擇採用生成式人工智慧（Generative AI）工具作為主要的法務助手。每當接獲催收公司寄發的信件或電子郵件，他便將內容上傳至 ChatGPT，請 AI 提供應對策略、草擬回覆內容，甚至協助製作提交給法院的正式答辯文件。他雖然也曾尋求當地諮詢機構的協助，但認為 AI 產出的內容更能滿足其訴訟需求。最終在案件原定開庭前數週，他接獲通知得知業者已撤回案件，成功免除所有追討費用。
這代表什麼
這起案例展現了生成式人工智慧在日常法律與行政爭議處理上的潛力。傳統上，一般消費者在面對企業或機關的不合理收費時，常因缺乏法律專業知識或無法負擔高昂的律師費用，而選擇被動繳費或接受和解。如今，一般使用者能透過大型語言模型（LLM）快速整理爭點、條列依據並擬定條理分明的申訴文書，大幅降低了個人維權的門檻與時間成本。
對企業而言，這項趨勢意味著消費者申訴與法律回應的能力正在大幅提升。業者過去依靠法務資源優勢或繁複行政流程讓消費者知難而退的策略，效用將逐漸遞減。未來企業在處理消費爭議或制定罰則時，必須更加務實與妥善評估合理的爭議處理機制。
背景補充
ChatGPT 是由 OpenAI 開發的大型語言模型，具備強大的文字理解與結構化寫作能力。近年來，許多使用者開始嘗試將其應用於撰寫租約申訴、交通罰單爭議回覆等日常法務事務。這類工具能根據使用者輸入的具體事件經過，自動生成語氣嚴謹、符合公文格式的法律對應文本。
不過，專家也提醒，生成式人工智慧模型有時可能產生不準確的資訊，且各國法律條文細節繁複。一般民眾在運用 AI 產製法律文件或進行訴訟答辯時，仍須仔細核對相關法律依據與事實細節，不可完全依賴 AI 輸出的內容，以確保自身權益獲得確實保障。
常見問題
如何利用 ChatGPT 協助處理不合理的交通或停車罰單？
使用者可以將收到的通知信件內容輸入 ChatGPT，並詳細說明事發經過與爭點，請 AI 協助整理申訴理由、擬定回覆信件或結構化的答辯文件。
使用 AI 撰寫法律申訴文件有哪些風險需要注意？
生成式人工智慧可能產生不準確的資訊或引用錯誤條文，使用者在送出文件前必須人工核對事實細節與適用法規，確保內容真實正確。
遭遇消費爭議時，AI 真的可以完全取代律師嗎？
AI 主要作為輔助工具，能協助整理文書與法條思路，但對於複雜案件或高額訴訟，仍建議諮詢專業法律人員以取得精準的法律意見。