隨著地方選舉臨近，雙北市市長參選人紛紛提出將人工智慧（AI）融入城市治理與政策規劃的藍圖。參選團隊不僅在選戰期間透過數位工具輔助大數據分析與民意趨勢研判，更針對產業佈局、交通管理、教育轉型及行政流程提出具體的 AI 應用方案。
台北市長參選人聚焦科技廊帶與公部門代理系統
台北市各參選團隊相繼提出與前瞻科技相關的政見主張。沈伯洋競選團隊指出，目前已運用機器學習工具建置資料檢索系統，整合包含市民熱線一九九九紀錄、市議會會議紀錄及審計報告等公開資訊，協助提煉市政痛點。其團隊規劃未來若入主市府，將成立專責專業團隊支援各局處業務，並於北投士林科技園區推動試驗沙盒，結合無人載具與智慧能源設備，同時成立研發機構評估都市變遷與氣候風險。
爭取連任的台北市長蔣萬安團隊則強調延續市政數位化的既有成果，規劃在北投士林科技園區設置區域 AI 教育中心，統籌師資與培訓計畫。產業層面上，提出研議透過松山機場遷建釋出的空間打造科技專區，向下銜接市中心、向東與向北串聯既有的科技產業聚落，預估可帶來新台幣十二兆元規模的產值效益。行政內部則規劃由資訊部門開發公部門專用的人工智慧代理（AI Agent）軟體 OpenClaw，協助提升公務體系內部處理決策與公文的效率。
新北市長參選人著重智慧交通與個人化數位教育
在新北市方面，參選人的政見主要聚焦於大眾運輸與公務流程的優化。蘇巧慧團隊表示，未來將運用數位工具簡化公務機關的公文處置流程，整合跨局處重複的審查指標，減輕基層公務人員負擔。交通議題上，規劃利用數據分析優化公車路網營運效率，結合動態控制號誌以緩解要道壅塞問題；同時提出建置客家語言生成式資料庫，方便市民隨時利用數位介面學習在地語言文化。
李四川競選團隊則說明，選務期間已藉由資料整合系統彙整民眾陳情與地方座談意見，作為政見擬定的基礎。在教育政見方面，規劃分為兩階段推進：首階段補貼教師採購數位工具並建立各校基礎軟硬體環境，第二階段則引入個人化 AI 學習輔助系統，協助學生補強特定科目與自主學習。針對區域交通，主張升級動態號誌與救援車輛優先通行機制，並整合北部四縣市的大眾運輸與共享載具資料，建立跨區運量大數據分析平台。
這代表什麼
雙北市參選人不約而同地將 AI 應用納入核心政見，代表台灣公部門的數位轉型已從過去單純的「資料處理」與「表單電子化」，邁向具備自主分析能力與主動預測功能的「智慧治理」階段。這對於資訊軟體業者與系統整合商而言，意味著政府採購與公共資訊系統的維護需求正在大幅轉變，未來針對公部門資訊安全防護、資料地庫建置及專用模型訓練等軟體服務，將具備可觀的市場成長空間。
對一般市民與企業來說，智慧號誌與區域交通大數據平台的落實，能直接改善日常通勤效率並降低運輸成本；教育領域的個人化學習輔助，則有助於平衡不同區域間的教學資源落差。然而，公部門導入這類技術時，如何兼顧民眾隱私保護、確保演算法評估的公正性，並降低政府內部資料外洩的疑慮，將是市政團隊落實政策時必須面臨的重要課題。
背景補充
人工智慧代理（AI Agent）是指具備自主目標規劃、環境感知與任務執行能力的系統。與傳統僅提供問答回應的聊天機器人不同，AI Agent 能在獲得授權後，自動分解複雜指令、連結內部資料庫並執行跨系統的操作流程，例如公務文件的自動比對、跨部門調閱資料或擬定覆函初稿。
公部門引進這類技術時，通常極度重視資訊安全與資安控管，因此各國政府多傾向採用地端部署（On-premise）或封閉式雲端環境來維護專屬的模型代理。此外，交通行動服務平台（MaaS, Mobility as a Service）則是將公車、捷運、共享單車與停車場等多種公共運輸資訊集中化，讓使用者能透過單一數位介面完成旅程規劃與支付，是近年各國智慧城市推動交通減碳與調控路網的重要架構。
常見問題
各參選人在市政治理中導入 AI 工具的主要目的是什麼？
主要目的是提高公務體系的跨部門行政效率、縮減公文審查時程，並透過數據分析優化交通號誌、公共運輸路網與個人化教育。
什麼是人工智慧代理（AI Agent），與一般聊天機器人有何差異？
人工智慧代理具備自主規劃與執行任務的能力，能直接連動資料庫並跨系統執行多步驟作業，而非僅止於單純文字問答。
推動智慧城市與 AI 政策對一般民眾有哪些直接效益？
民眾可享有更準確的交通號誌動態調控以節省通勤時間，並能在教育領域獲得適性化的個人 AI 學習資源。