資訊培訓機構恆逸將於 2026 年 10 月 28 日晚間舉辦「代理式 AI 基礎」免費線上研討會，結合 Amazon Web Services（AWS）技術觀點，幫助企業掌握最新的人工智慧應用趨勢。本次活動主要針對企業決策者、技術高層及工程人員，深入剖析人工智慧如何從被動式的文字回應，進一步演進為具備自主感知與執行能力的代理系統。
研討會聚焦代理式 AI 發展脈絡與核心技術
隨著企業對自動化需求的不斷提升，本次研討會將以代理式 AI（Agentic AI）為主題，安排兩小時半的線上分享。課程內容涵蓋大型語言模型（LLM）的基本原理、推動 AI 代理技術突破的關鍵創新，以及從傳統語言模型演化至自主代理的完整時間線。
研討會採線上直播形式進行，時間訂於 2026 年 10 月 28 日（星期三）晚上 18:30 至 21:00。企業管理階層與技術從業人員均可免費預約參加，透過完整的講題規劃，協助對 AI 代理有興趣的專業人士快速建立系統性的架構觀念。
從被動回應到自主決策：AI 代理的四大關鍵能力
過往的人工智慧應用多屬於被動執行模式，使用者給予指令後模型才產出對應內容。而代理式 AI 則強調主動決策與自主行動，能根據周遭環境資訊進行動態調整，並結合多個系統進行跨領域協作。
根據課程介紹，具備實用價值的 AI 代理主要擁有四大核心能力：主動預測需求、動態適應環境變化、跨系統無縫協作，以及在特定產業領域的深耕應用。這類技術能夠將過往靜態的自動化流程，升級為具備邏輯思考能力的動態引擎，已逐步被引入供應鏈調度、醫療規劃與金融風險控制等實際業務場景中。
這代表什麼
對台灣企業與中小企業主而言，這項轉變意味著企業導入人工智慧的思維必須從「輔助工具」提升至「流程代理」。過去企業使用 AI 多半停留在幫忙撰寫文案、翻譯或簡單答詢，依然需要大量的人力監督與介入；而代理式 AI 的成熟，代表系統能夠理解整體目標，自行拆解步驟並呼叫不同工具來完成複雜任務。
對於資源有限的中小企業來說，透過代理式 AI 降低日常營運的監督成本，能將關鍵人力釋放至更高價值的策略制定與客戶服務上。理解代理式 AI 的架構與運作邏輯，將成為企業在下一階段推動數位轉型與維護競爭力的重要課題。
背景補充
大型語言模型（LLM）的爆發性成長為生成式 AI 奠定了基礎，讓系統具備強大的語言理解與生成能力。然而，傳統 LLM 缺乏對外部工具的呼叫能力與長期的行動規劃機制，無法獨立完成複雜的業務流程。
代理式 AI（Agentic AI）即是在大語言模型的推理能力之上，進一步整合感知、記憶、工具調用與自主決策等模組。各大雲端服務業者如 AWS 也積極提供相對應的基礎設施與開發框架，協助企業與開發者能更快速地建構專屬的 AI 代理系統，推動自動化應用進入新的階段。
常見問題
這場代理式 AI 研討會的時間與報名方式為何？
研討會於 2026 年 10 月 28 日晚間 18:30 至 21:00 以線上直播方式舉行，全程免費參加，需預先至辦理單位網站登記報名。
代理式 AI（Agentic AI）與一般大語言模型有什麼不同？
傳統大語言模型主要進行被動式的文字對話與解答，而代理式 AI 具備感知環境、自主規劃步驟與調用工具的能力，能主動執行複雜的業務流程。
這場研討會適合哪些對象參加？
活動適合企業決策者、技術管理者，以及希望了解並應用代理式 AI 技術的工程人員與專業人士參加。