前 Google 台灣董事總經理簡立峰出席企業公開論壇時指出，人工智慧（AI）失控的說法目前仍屬過度想像，現階段更值得重視的是安全規範與防護機制的建構。他強調，代理式 AI（Agentic AI）正大幅降低軟體開發門檻，這將是台灣結合半導體硬體優勢與軟體應用的關鍵轉型契機。
代理式 AI 驅動產業轉型與自主學習突破
簡立峰分析，人工智慧發展歷程已從早期的對話互動、邏輯推理，快速演進至具備自主執行任務能力的代理式系統。這項轉變已全面衝擊程式開發與數位內容創作領域，並帶動軟體、財務、法律、會計、採購及稽核等企業端建立新型態的自動化代理工作流程，同時激發更多個人創業的可能性。
針對技術突破，簡立峰提到，具備自主修正與記錄能力的代理系統是當前發展焦點。當模型開始能夠自行搜尋資料進行訓練並修改程式碼時，確實引發外界對發展速度與風險的關切。然而，針對失控疑慮，他直言在現行機制下只要切斷電源運作就會停止，失控論為時過早；當前產業面臨的實質課題，在於絕大多數資本集中於提升運算實力，卻缺乏相對應的安全圍欄與風險控管措施。
軟硬體整合為台灣建立智慧產業護城河
在產業 AI 化的應用層面，這項技術已顯著縮短新藥研發、新材料篩選以及晶片電路設計的週期。傳統產業若能善用新工具進行產品創新，也能有效刺激潛在市場需求。簡立峰認為，軟體工具進入門檻的降低，為台灣產業創造了重塑競爭優勢的空間。
對於台灣供應鏈的發展方向，簡立峰建議硬體業者應積極導入 AI 工具以提高研發效能，避免被國際競爭者跨越；軟體業者則應善用台灣在半導體與資通訊硬體產業的既有實力進行跨界整合，特別是在智慧醫療與智慧製造領域，建立難以複製的市場護城河。
這代表什麼
這意味著人工智慧的發展重心已從單純的模型能力展現，轉向如何實際落地解決具體問題。對一般使用者與企業主而言，代理式 AI 讓技術活用的門檻降至歷史新低。許多過去需要專業團隊或高昂成本才能完成的法規檢視、財務稽核與程式編寫，現在均能透過智慧代理進行自動化處理。
對台灣產業來說，單靠硬體製造的代工模式正面臨成長瓶頸，而軟體門檻的下降正好補足了台灣在軟體生態系上的短板。台灣企業若能將強大的硬體製造經驗與代理式工具結合，在智慧製造與醫療等高門檻領域建立專屬解決方案，將能把傳統的製造優勢升級為高價值的技術護城河。
背景補充
人工智慧發展主要經歷三個關鍵階段：首先是如聊天機器人的「互動式 AI」，其次是能夠處理複雜數學或邏輯問題的「推理型 AI」，再到如今能根據目標自主規劃步驟並呼叫工具完成任務的「代理式 AI（Agentic AI）」。代理系統不僅能處理單一問答，還能串接應用程式介面（API）、搜尋外部資料並主動進行決策與執行。
隨著大型語言模型（LLM）的能力不斷提升，產官學界對於 AI 安全（AI Safety）的討論也日益激烈。目前國際間主要關注的是如何在發揮 AI 生產力的同時，建立完善的法律監管、權限控制與資安防護等安全圍欄，避免系統因授權過度而衍生未預期的風險。
常見問題
什麼是代理式 AI（Agentic AI）？
代理式 AI 是能根據指定目標，自主分解任務、呼叫軟體工具並主動決策執行的系統，不再僅限於單純的對話問答。
簡立峰對 AI 失控論持什麼觀點？
簡立峰認為目前談論 AI 失控還太早，切斷電源即可中止運作。他強調關鍵問題在於產業投資過多資源提升 AI 能力，卻缺乏相對應的安全規範與防護機制。
代理式 AI 對台灣產業有哪些關鍵影響？
代理式 AI 大幅降低軟體使用門檻，台灣業者可結合半導體與資通訊硬體優勢，在智慧製造與智慧醫療領域建立技術護城河。