亞洲大學會計與資訊學系日前舉辦專題講座，邀請國富浩華聯合會計師事務所所長邵朝彬，分享智慧代理人（AI Agent）在審計實務中的應用現況。現場示範了智慧工具如何重塑傳統查核流程，並深入探討專業人員在自動化趨勢下所面臨的轉型課題。
智慧工具輔助：從資料抽樣到風險辨識
在實際的審計作業中，專業團隊開始導入 Microsoft 365 Copilot 與智慧代理技術，藉由標準化指令推動自動化流程。這類工具能夠協助進行審計規劃、財務資料分析，以及批次驗證異常交易。例如在實機操作中，系統可以協助進行應收帳款的函證抽樣、測試企業內部控制流程，並評估銷貨收入可能存在的潛在風險，有效減少大量重複性的人工比對時間。
治理先於規模化：強調人工覆核與資安規範
儘管自動化工具能顯著提升資料處理效率，但專業實踐強調「AI 擴大分析，不移轉責任」的核心原則。包含重大風險評估、舞弊行為辨識，以及最終的簽證法律責任，依然完全屬於會計師的專業職責。所有由智慧系統產出的分析結果，都必須經過嚴謹的人工核對與適當覆核；同時使用過程須嚴格遵守資訊安全規範，確保客戶機密不致外洩。機構在全面擴大應用前，建議先透過概念驗證（PoC）階段確認可行性。
這代表什麼
這意味著會計與審計產業的人才需求正在發生根本性變化。過往偏重手動核算與底稿整理的基礎工作，正加速被自動化工具取代；未來的財會專業人員，核心價值將轉向 AI 指令設計、數據結果驗證，以及高階的獨立風險判斷能力。
對中小企業與一般使用者而言，外部審計與稽核作業的數位化，代表未來財務數據的透明度與即時性要求將會更高。當稽核單位運用自動化工具進行全量資料掃描而非傳統抽樣時，企業財務資料的規範性與系統化程度，將直接影響查核溝通的成本與效率。
背景補充
一般生成式 AI 主要用於回應單一指令或產生文字與圖像，而人工智慧代理（AI Agent）則具備針對複雜目標進行任務拆解、跨系統調用工具與自主執行多步驟流程的能力。在審計與財務稽核領域，由於資料量龐大且極度要求邏輯嚴謹與軌跡可追溯，AI Agent 的特性特別適合用於自動化比對、規則檢查與異常篩選，成為近兩年專業服務機構評估數位轉型的熱門方向。
常見問題
AI Agent 在會計審計中有哪些具體應用？
AI Agent 可協助進行審計規劃、財務資料批次分析、異常交易辨識、應收帳款函證抽樣及工作底稿的品質檢查。
導入 AI 後，會計師的法律與專業責任會移轉給系統嗎？
不會。重大風險評估、舞弊辨識及最終簽證責任仍由會計師承擔，AI 產出的結果必須經過人工核對與覆核。
企業或事務所導入審計 AI 工具時應注意什麼？
應遵循「先看查核目的，再決定工具」的原則，優先進行概念驗證（PoC），並落實資訊安全規範以避免客戶機密外洩。