隨著人工智慧（AI）技術持續演進，伺服器核心運算晶片出現罕見的供應緊張狀況。半導體巨頭英特爾（Intel）坦言目前中央處理器（CPU）產能僅能滿足市場一半的需求，而競爭對手超微（AMD）則趁勢擴大產能，並聯手台積電在台灣進行擴產部署。
英特爾產能僅達需求一半 預告 2027 年產品價格將調漲一成
在最新的營運資訊中，英特爾執行長陳立武透露，當前公司所能交付的伺服器中央處理器（CPU）出貨量，大約只能滿足客戶總訂單的五成左右。在供需持續失衡的情況下，晶片市場的售價預期將被推升，進而帶來更高的營收與獲利空間。英特爾已經規劃於 2027 年 3 月調整產品定價，預估調幅約為一成，業界亦推估對手可能跟進漲價。
檢視財務數據，英特爾第二季營收達 161 億美元，年增率為 25%，其中資料中心與人工智慧（AI）業務板塊成長達 59%，非美國通用會計準則（GAAP）下的每股盈餘（EPS）落在 0.42 美元。
AMD 搶佔伺服器市場 攜手台積電擴大在台產能
面對主要競爭對手的出貨瓶頸，AMD 展現出強勁的市場侵略性。第二季度 AMD 在伺服器 CPU 領域的市佔規模已從前一年同期的 27.3% 躍升至 34.5%，其資料中心事業部的季度收入更是實現超過翻倍（107%）的爆發性成長。
AMD 執行長蘇姿丰指出，公司每個季度都在快速提升產量，並設定了 2027 年繼續放量生產的目标。為了掌握這波需求轉移，AMD 正積極深化與台灣晶圓代工龍頭台積電的合作，在台灣增加生產量能。法人預估 AMD 今年盈餘增幅可達 82%，至 2027 年更將進一步成長 105%；相較之下，英特爾雖然今年盈餘年增幅高達 262%，但到了 2027 年增速預計將放緩至 35%。
這代表什麼
這波晶片缺貨潮傳遞出一個重要訊號：AI 的演進不再只是需要傳統的圖形處理器（GPU），對高性能 CPU 的依賴度也在急劇提升。過去業界普遍將焦點放在繪圖晶片上，但隨著 AI 系統需要進行更複雜的決策與程式呼叫，伺服器架構對高效能 CPU 的需求出現結構性改變。
對於台灣產業而言，這項轉變帶來了雙重影響：
- 半導體供應鏈直接獲益：AMD 為了搶攻市佔率，選擇擴大與台積電的投片規模，這將直接挹注台灣半導體製造、封測與週邊設備供應鏈的訂單。
- 企業硬體建置成本增加：對於計畫自建 AI 伺服器或採購相關設備的中小企業與資訊團隊而言，CPU 缺貨與未來的漲價趨勢意味著硬體投資與營運成本將逐漸走高。
背景補充
引發這波需求爆發的核心動能，來自於代理型人工智慧（Agentic AI）與推理運算工作負載的快速成長。所謂的「AI 代理」，是指能夠將使用者給予的複雜指令拆解為多個步驟、自主執行並完成任務的智慧程式。這類應用在運作時，極度依賴 CPU 進行強大的多任務調度、系統軟體呼叫以及安全性監控。
根據 AMD 的市場預估，伺服器 CPU 的總體潛在市場（TAM）預計將在 2030 年前以每年超過 50% 的複合成長率擴展，屆時全球市場規模將高達 2,200 億美元。這顯示出在 AI 運算時代，CPU 與 GPU 已經形成不可或缺的互補關係，持續推動整體 AI 伺服器產業鏈的擴張。
常見問題
為什麼 AI 浪潮會導致伺服器 CPU 大缺貨？
隨著代理型人工智慧（Agentic AI）興起，AI 系統需要處理多步驟自主任務與呼叫應用程式，這大幅增加了對 CPU 的多任務管理與安全監控需求。
這次 CPU 缺貨對台灣半導體產業有何影響？
AMD 為掌握英特爾產能不足釋出的市場，積極擴大與台積電合作並在台灣擴充產能，將直接帶動台灣半導體供應鏈的訂單與成長。
伺服器 CPU 的價格未來會如何變化？
英特爾已規劃於 2027 年 3 月將產品價格上調 10%，在市場供不應求的情況下，預計對手 AMD 也可能跟進調漲。