台灣伺服器代工大廠廣達與佳世達近日相繼舉辦法人說明會，釋出對人工智慧（AI）產業的最新展望。兩家公司皆指出，雖然國際政經環境可能使雲端資料中心的建置節奏出現短暫調整，但客戶需求依然強勁，相關 AI 伺服器與網通設備將在明年開始大規模放量出貨。
廣達第三季營收創新高 AI 伺服器明年占比將破八成
廣達公布最新財報，第三季單季營收達 1.12 兆元，創下歷史新高，累計前三季每股稅後純益（EPS）已達 20.03 元。廣達高層指出，目前各大雲端服務業者（CSP）並未下修資本支出，也未見客戶調整訂單的情況。公司將 AI 伺服器與通用伺服器視為互相帶動的雙引擎，隨著代理式 AI（Agentic AI）應用深化，兩者需求將相輔相成。
在產能與營收結構方面，廣達預估明年的伺服器業務仍將保持高速成長，其中 AI 伺服器占整體伺服器營收的比重可望突破八成。針對市場關注的高單價機櫃出貨稀釋毛利率問題，廣達正在與客戶協商轉轉採用客供料（Consignment）模式，優先針對高單價的高效能晶片（GPU）等零組件進行調整，藉此穩定整體營益率與資本回報率。
佳世達擴大 AI 領域布局 1.6T 高速交換器與伺服器明年二季放量
佳世達則展現跨足 AI 基礎設施與多元應用的決心。佳世達指出，美國政治選舉等變數雖可能使資料中心的建置速度短期放緩，但這反而能紓解先前零組件缺料、記憶體價格漲幅過大與人力短缺的壓力，讓供應鏈能夠回歸健康的調整節奏，長期 AI 發展的大方向並未改變。
佳世達目前正積極整合伺服器、網通與液冷散熱團隊，目標直指 L11 整櫃式伺服器機櫃。相關 AI 伺服器與 1.6T 高速交換器將於今年年底前展開小量出貨，預估明年第二季起逐步放量。此外，佳世達亦同步推動邊緣 AI（Edge AI）、AI 醫療與機器人等高附加價值事業，並擴建桃園廠區產能，預計明年台灣總產能將提升 25%。
這代表什麼
這項消息對台灣科技產業與企業使用者具有兩大層面的重要意義：
- 供應鏈調節期帶來的健康發展：資料中心擴建速度的適度放緩，並不是市場需求衰退，而是過熱現象的合理降溫。零組件價格飆漲與缺料問題得到緩解後，能降低代工與系統整合業者的營運風險，有利於企業客戶在部署硬體時獲得更穩定的供應體系與價格成本。
- AI 應用從雲端下沉至終端與邊緣：隨著算力基礎建設逐步到位，相關硬體需求正從傳統大型資料中心，轉移至智慧製造、AI 醫療、機器人及邊緣設備。台灣供應鏈從單純的伺服器組裝，升級為提供液冷散熱、高階網通交換器及整櫃解決方案的關鍵要角，將使台廠在全球 AI 生態圈中的不可替代性持續提升。
背景補充
在 AI 伺服器產業中，伺服器出貨通常分為不同的組裝等級，例如 L6（主機板組裝）、L10（系統組裝）到 L11（整櫃整合與測試）。層級越高，代表製造商需具備越強大的系統整合、液冷散熱與網通技術實力。
另外，代工廠的營運模式通常分為「買賣模式（Buy and Sell）」與「客供料模式（Consignment）」。在買賣模式下，代工廠需要自己先出資購買極為昂貴的 GPU 晶片，這會急劇拉高營收數字，卻會拉低毛利率百分比；客供料模式則是由客戶自行提供高價晶片，代工廠僅收取加工與整合費用，這有助於降低代工廠的財務負擔並提升毛利率表現。
常見問題
為什麼資料中心建置放緩對供應鏈反而是好事？
過去快速擴建導致記憶體等關鍵零組件嚴重缺料且價格飆漲。建置節奏適度放緩能減輕組裝與零組件成本壓力，使供應鏈回到更健康的營運結構。
廣達與佳世達對明年 AI 伺服器的出貨看法為何？
兩家大廠皆持樂觀態度。廣達預估明年 AI 伺服器占伺服器營收比重將過八成；佳世達則預計 AI 伺服器與高速交換器產品將於明年第二季起逐季放量。
什麼是客供料（Consignment）模式？為何代工廠要推動此模式？
客供料是由客戶自行採購高單價零組件（如 GPU）交由代工廠組裝。這能避免代工廠在買賣模式下認列過多昂貴材料進而稀釋毛利率，有助提升獲利品質。