金融監督管理委員會於最新業務報告中揭示六大施政重點，內容涵蓋強化金融風險監理、發展亞洲資產管理中心與促進永續轉型等層面。在金融科技推動方面，主管機關規劃協助金融科技產業聯盟，預計於明年第一季正式發布首版金融業務知識的大型語言模型（LLM）「FinLLM」。
金融專業 AI 模型 FinLLM 規劃發布 擴大金融科技應用
為提升國內金融機構導入人工智慧（AI）的效率，金管會協助金融科技產業聯盟推動專案，規劃於明年第一季推出第一版「金融業務知識大語言模型（FinLLM）」。此專案旨在打造專屬金融場景的標準化知識底座，協助金融機構在法規諮詢、業務審查與客戶服務等領域加速導入 AI 模型技術。
除了金融 AI 模型的布建，業務報告亦說明虛擬資產監管的最新進展。目前立法院已三讀通過虛擬資產服務法，主管機關正研訂九個授權子法。同時，「虛擬資產保管業務」主題式試辦專案已有 5 家本國銀行參與，銀行公會預計於今年底前將相關風險控管規範報請核備，以健全數位資產保管市場的風險管理機制。
推進資產管理專法與普惠金融 支撐整體產業發展
在資產管理與市場發展領域，主管機關正研議金融市場與資產管理專法草案，並規劃擴大台灣個人投資儲蓄帳戶（TISA）的參與範圍，研商適合本土特色的租稅優惠。此外，證券交易所已調整盤中零股開盤時間至上午 9 時，提供與整股交易一致的配套措施。
根據金管會統計資料，今年 1 至 8 月銀行業、證券期貨業與保險業稅前盈餘合計達新台幣 1 兆 1,702 億元，較去年同期顯著成長。截至第 2 季底，本國銀行平均資本適足率為 15.16%，符合法定標準，顯示整體金融體系資本結構健全，能為各項創新科技的試辦與推廣提供良好的營運環境。
這代表什麼
金融機構在導入通用型 AI 模型時，常遇到專業術語理解不精準、無法符合在地金融法規，以及資料隱私防護等挑戰。FinLLM 的建立，代表台灣將擁有專為金融領域調整與訓練的基礎模型，能降低個別金融機構重複投入研發資源與試錯的成本。
對一般消費者與中小企業而言，這項發展意味著未來的數位金融服務將更加智慧且安全。無論是銀行智慧客服、保險理賠諮詢或自動化投資建議，都能透過專業 AI 模型提供更符合法令規範且精準的回答；對金融科技新創公司來說，也能基於 FinLLM 開發更多元的金融應用軟體，帶動整體金融產業的科技創新。
背景補充
生成式 AI（Generative AI）風潮興起後，金融業成為最積極評估應用的產業之一，但也面臨高度監管要求。金管會先前已頒布金融業運用 AI 指引，強調機構在引進相關技術時，必須落實資料安全保護、演算法公平性與風險監控。
本次由金融科技產業聯盟推動的 FinLLM，即是在遵循監管指引的前提下，集結產業資源所建構的金融知識體系。結合持續推動的虛擬資產保管試辦案，顯示台灣金融政策正逐步邁向科技創新與風險控管並重的發展路徑。
常見問題
什麼是 FinLLM 金融業務知識大語言模型？
FinLLM 是由金融科技產業聯盟推動開發的金融專業大型語言模型，專門學習與整合金融業務知識及在地法規，預計於明年第一季發布第一版。
目前台灣銀行業在虛擬資產保管業務的進展如何？
目前已有 5 家本國銀行參與虛擬資產保管業務的試辦專案，銀行公會預計於今年底前將風險控管相關規範報請主管機關核備。
金融機構使用專屬 AI 模型與一般通用 AI 有何不同？
專屬金融 AI 模型經由專業金融知識與法規訓練，回答內容較能符合監管要求，且能有效減少通用模型產生的資訊錯誤問題。