國際法律事務所孖士打（Mayer Brown）近期發表最新專書《代理AI合約》，針對具備自主行動能力的代理型人工智慧（Agentic AI）提出完整的法律與商業部署指引。這份指南旨在協助企業在引進能夠獨立執行任務的工具時，釐清營運、法律與合規責任，降低新興技術帶來的交易風險。
從輔助分析到自主執行 代理型 AI 帶來全新合約挑戰
過往的人工智慧代理人（AI Agent）或分析模型，主要角色多半停留在提供資料建議或輔助決策；然而 Agentic AI 已經能夠直接執行具體指令並採取行動。這種運作型態的轉變，讓技術行為模式與人類員工逐漸產生差異，也使得過往適用於傳統軟體的授權與營運合約出現模糊地帶。
這份法律指南指出，企業在採購與部署這類工具時，合約架構必須隨之調整。撰寫條款時不僅要考量具體的應用情境，還需釐清整體軟體供應鏈中各方所承擔的責任界線，無法再以單一標準合約涵蓋所有風險。
聚焦三大關鍵領域 全面盤點系統整合與風險管理
指南內容主要針對企業採用代理型技術時的實務痛點，劃分為三大核心方向。首先是合約條款的制定，必須依據具體業務情境與軟體供應商條款進行客製化調整，確保條款能反映真實運作狀況。
其次是系統整合與託管服務的合作規範，企業在與資訊系統整合商或託管服務提供者合作建置解決方案時，必須建立明確的治理架構與營運機制。最後則是針對企業營運的風險控管，內容涵蓋：
- 潛在訴訟風險：系統自主行為引發法律糾紛時的責任歸屬。
- 資料安全與治理：系統調用企業內部資料時的權限控管與存取規範。
- 資料隱私保護：處理個人資料時符合各國法規標準的營運防線。
專書編輯強調，這項指引著重於預測未來技術演進過程中的合約趨勢，協助法律與商業團隊應對技術、營運、財務及法規遵循等多重挑戰。
這代表什麼
這項發展反映出人工智慧技術已正式從「提供建議」邁入「代勞執行」的階段，企業面臨的責任邊界正被重新定義。過去若輔助工具提供錯誤資訊，最終決策責任仍在人類管理者；但當代理型工具能夠自主發送郵件、下單交易或修改系統設定時，一旦發生錯誤或資料洩漏，損害賠償與法律責任歸屬將變得極為複雜。
對台灣廣大的中小企業而言，雖然多數企業未必會自行開發底層技術，但未來導入整合 AI Agent 的第三方應用軟體將會成為常態。企業管理階層與法務人員在簽署軟體即服務（SaaS）或系統整合合約時，不能再盲目套用傳統的 IT 採購範本。明確界定系統的自動化授權邊界、損害賠償上限以及資料存取範圍，將是企業推動數位轉型時保護自身的關鍵防線。
背景補充
代理型人工智慧（Agentic AI）是近期生成式 AI 發展的重要分支。與一般僅能回答問題的大型語言模型（LLM）不同，Agentic AI 具備規劃目標、拆解任務、呼叫外部工具並自動執行至完成的能力。
本次發布指南的孖士打為全球頂尖的法律事務所之一，長期針對科技與智慧財產權交易發表專業叢書。隨著各大科技巨頭相繼推出具備自主執行能力的軟體服務，企業採購此類產品的商業合約需求大增。合約型態從單純的授權使用，轉變成涉及自主授權與責任承擔的複雜契約，推動了國際法律界對法律防護體系與標準化合約的重視。
常見問題
什麼是代理型人工智慧（Agentic AI）？
代理型人工智慧是指具備自主執行任務與決策能力的系統，不同於僅能提供建議或分析的傳統 AI，它能自動調用工具並獨立完成複雜工作。
企業導入 Agentic AI 時，合約需要注意哪些風險？
企業應特別注意責任劃分、資料隱私防護、資訊安全以及潛在訴訟責任，並在合約中明確定義系統授權界線與整合商的營運治理機制。
為什麼過往的軟體授權合約不適用於 AI Agent？
因為 AI Agent 能直接採取行動而非單純輸出文字，其自主性可能產生非預期的營運結果，傳統軟體的免責條款與責任上限難以涵蓋相關風險。