工業自動化品牌洛克威爾自動化（Rockwell Automation）發布最新產業研究報告，指出高達 90% 的生命科學製造商已將數位轉型列為企業獲致成功的關鍵策略。調查顯示，儘管多數業者正加速導入人工智慧（AI）與自動化技術，但資料利用率偏低與網路安全威脅，仍是企業邁向智慧製造時面臨的主要挑戰。
智慧製造普及度提高 AI 與自動化成為投資重點
這份調查針對全球 16 個國家與地區、104 位生命科學製造領域的高階主管進行採訪，有 58% 的受訪企業表示，已在生產流程中大規模部署智慧製造技術。在各種新興技術中，受訪者認為最能帶來實質營運效益的前三大項目，分別為人工智慧與機器學習（46%）、製程自動化（44%）以及網路安全（39%）。
研究進一步顯示，AI 應用的需求正呈現快速擴張趨勢。在已經導入 AI 的受訪企業中：
- 64% 規劃在未來 12 個月內擴大採用的技術範圍。
- 49% 預計在未來五年內持續增加相關資金投入。
- 針對未來一年的重點規劃，企業預計將 AI 主要應用於品質控制（50%）、網路安全（45%）與製程最佳化（44%）。
資料整合度不足與資安威脅成為轉型兩大瓶頸
儘管企業積極佈局 AI，但在內部資料的治理與運用上仍存有顯著落差。調查指出，目前僅有 32% 的生命科學製造商能夠有效運用企業內部超過半數的已蒐集資料。原因在於許多生產、品質與業務部門的系統彼此獨立，資料難以縱向串連與橫向共享，進而限制了 AI 模型的訓練品質與效益。
另一方面，隨著連網設備與遠端存取操作增加，資安風險也隨之大幅上升。統計顯示，過去一年內有 54% 的生命科學製造商曾遭遇至少一次網路攻擊。資安風險的主要來源包含：
- 企業資訊系統與公司網路（41%）
- 遠端存取與連網設備（33%）
- 資訊技術（IT）與營運技術（OT）的整合介面（29%）
這代表什麼
這項調查反映出製造業在推進數位化時的思維轉變。傳統生命科學與生技製藥業過去常將法規合規視為特定時間點才需要專案處理的負擔；然而，在市場環境快速變化與監管趨嚴的背景下，企業營運正走向「持續就緒（Continuous Readiness）」的新模式，意即將資料驗證與法規準備融為日常營運的一部分。
對台灣的中小企業或製造業者而言，這代表單純「採購 AI 工具」並無法直接轉換為競爭優勢。若要發揮 AI 的真實價值，前提是打通內部的「資料孤島」，建立標準化的工業資料架構，並將資安防護納入 IT 與 OT 系統的整合規劃中。唯有建立可信賴且安全的資料基礎，AI 才能在品質管理與生產預測上提供實質效益。
背景補充
洛克威爾自動化（Rockwell Automation）是全球工業自動化與數位轉型領域的代表性大廠，總部位於美國威斯康辛州密爾瓦基。其發布的《智慧製造現況報告》至今已邁入第 11 版，整體調查對象涵蓋跨國各大工業領域共 1,560 位決策者。
生命科學產業包含生物科技、生技製藥以及醫療器材製造等領域。由於產品直接攸關大眾健康與生命安全，該產業受到各國衛生主管機關的極嚴格監管。過去生產線上的設備數據與紀錄多依賴人工或獨立系統；隨著自動化與智慧連網設備普及，如何在進行數位轉型的同時，維持資料完整性並符合嚴苛的法規驗證，成為該產業升級時最特殊的門檻。
常見問題
生命科學製造商最常將 AI 應用在哪些領域？
根據調查，生命科學製造商預計在未來一年內，優先將 AI 與機器學習應用於品質控制（50%）、網路安全（45%）以及製程最佳化（44%）。
什麼是「持續就緒」的營運模式？
「持續就緒」是指企業平時即建立完整的資料串連、即時掌握營運狀況並控管連線系統，使組織能在日常營運中隨時應對法規檢查與市場變動。
為什麼許多製造商難以完全發揮 AI 的效益？
主要原因在於資料治理與整合能力不足。調查顯示僅 32% 的企業能有效利用超過半數所蒐集的資料，部門間的資料孤島阻礙了 AI 的進階應用。