隨著人工智慧（AI）技術快速融入日常生活與產業運作，台灣地方政壇也掀起政策轉型浪潮。台中與高雄的市務選戰參選人近期相繼提出智慧治理、全齡教育與產業升級等藍圖，積極展現科技施政規劃。
高雄政見：聚焦產業專區與全齡科技教育
在高雄選戰方面，參選人針對科技發展提出不同層面的施政重點。民進黨參選人賴瑞隆規劃打造「大亞灣AI專區」，試圖整合既有的土地資源、能源條件與產業優勢，同時拋出建立「CityGPT」的構想，計畫將城市運作數據與 AI 進行深度結合，運用智慧號誌與車流分析來優化交通通勤。
國民黨參選人柯志恩則將重點放在全齡化的科技學習與民生範疇。她主張為六到十八歲的學子提供免費科技教育資源，並將教學輔助軟體引進校園，藉此減輕教師的行政負擔；同時也專為退休族群規劃學習課程，協助長輩掌握下達指令的「AI指令」技巧。在防汛與公共自行車管理上，她提出透過水情資料預測淹水風險，以及對 YouBike 進行預測性車輛調度。
台中政見：主打青年人才培訓與智慧警政防護
台中選戰參選人同樣將人工智慧工具納入市政防線。民進黨參選人何欣純提議設立青年局，並成立「AI創新人才研習所」作為培訓據點。她主張針對學生與青年族群提供數位軟體訂閱補助，減輕接觸最新科技的財務門檻，同時計畫結合中央資源，輔導在地傳統產業與中小企業進行 AI應用 與工具轉型。
國民黨參選人江啟臣團隊則強調數據分析輔助公務決策的優勢，主張將智慧城市模式導入治安維護與災害應變。其規劃重點在於建置智慧安全防禦系統，讓科技監控與預測能夠搶在風險發生前運作，縮短警政防務與救災處置的反應時間。
這代表什麼
這些政見討論標誌著台灣地方市政轉型的關鍵突破。過去公共治理多偏重實體建設，如今「軟體建設」與「數據驅動決策」已躍升為城市競爭力的核心。地方政務官將 AI應用 列為施政重點，象徵公部門未來將更倚重預測模型與自動化技術來解決交通塞車、防汛部署及車輛調度等傳統沉痾。
對一般民眾與中小企業主而言，這類政見若付諸實行，將帶來直接的制度紅利。青年與企業可望獲得政府的數位工具訂閱補貼與培訓資源，降低企業數位轉型的建置成本。此外，普及科技教育至中小學與高齡族群，也有助於減緩數位落差，讓更多基層勞工能運用最新工具提升生產力。
背景補充
近年隨著大型語言模型（LLM）與生成式人工智慧的普及，全球主要都市均積極探索智慧城市的落地情境。「CityGPT」的概念即衍生自此，指由城市公部門整合內部海量資訊，建立專屬的客製化模型，以回答市民諮詢或進行行政流程優化。
台灣近年積極發展「AI之島」，科技產業供應鏈鏈結加深，各地方政府也陸續開辦智慧交通、預測性防洪系統等試辦計畫。將這些技術落實到公共自行車預測調度、校園行政自動化等細節，顯示科技應用正逐步從高科技園區延伸至基層民生服務。
常見問題
各參選人提出的 AI 政策對一般市民有何直接影響？
市民未來可能享有更精準的交通與 YouBike 預測調度、自動化淹水預警，以及涵蓋學童至退休族群的免費數位學習資源。
參選人如何規劃協助青年與中小企業運用人工智慧？
部分參選人主張成立專責機構，提供青年數位工具訂閱補助，並結合中央資源輔導中小企業引進智慧工具轉型。
市政治理中的 CityGPT 是什麼概念？
CityGPT 是將城市公部門的開放資料與歷史數據導入大型語言模型，建立專屬於該城市的智慧諮詢與治理系統。