台灣重要工商團體三三企業交流會（三三會）於例會期間，由理事長林伯豐針對國內人工智慧（AI）的長遠規劃發表看法。他強調，隨著 AI 技術應用越來越普及，政府在推動產業升級的同時，必須加速完善法規體系，讓科技發展建立在安全與負責任的基礎上。
提出三層防線：打造可驗證的 AI 責任機制
林伯豐指出，人工智慧在醫療照護、科技製造與金融服務等面向展現出龐大的應用價值，但運算模型本身並不具備道德倫理或是非判斷的能力。如果缺乏適當的監督手段，技術強大伴隨而來的風險將更加複雜。
因應政府近期推動的「人工智慧基本法」，業界建議下一個階段的法規落實，必須著重於三個核心標準：可檢測、可追責以及可補救。產業治理應從過往單純鼓勵創新的模式，過渡到「創新與安全兼籌並顧」的階段，藉由清楚的權責歸屬與系統檢測機制，引導產業走向正向循環。
佈局全球供應鏈：主張多元合作與均衡發展
在產業政策與全球供應鏈布局方面，企業界認為台灣雖然在全球硬體與科技供應鏈中佔據關鍵地位，但在 AI 發展策略上應當保持自主性與多元性。台灣企業不應過度倚賴單一市場或特定國家，而應立足於自身技術優勢，深化與全球各個區域的產業鏈結。
此外，面對國際政經局勢與市場變動，企業界也提醒政府應留意人才培育與引進的挑戰。除了科技業與高科技製造業蓬勃發展之外，傳統製造業在轉型過程中仍面臨相當大的壓力，政府政策應統籌規劃，協助各類產業均衡成長。
這代表什麼
對台灣的中小企業與企業決策者而言，這場討論反映了 AI 應用正從「技術導入階段」邁入「法規合規階段」。過去企業引進生成式 AI 或自動化工具時，多半聚焦於提高營運效率或降低成本；然而隨著政策逐漸明確，企業未來使用 AI 時，必須同時考慮資料安全、智慧財產權與可能產生的法律責任。
對 AI 軟體開發商與系統整合商來說，這意味著產品的「可解釋性」與「風險檢測能力」將成為競爭門檻。客戶不再只追求高準確率的模型，更需要能夠符合國家規範、具備審計軌跡的負責任 AI 解決方案。對於一般企業使用者而言，建立內部 AI 使用規範將是降低違規風險的當務之急。
背景補充
三三企業交流會（三三會）：成立於 1999 年，是台灣最具代表性的工商團體之一，會員主要由國內大型企業集團及上市公司負責人組成，其例會討論議題經常作為政府制定經貿與產業政策的重要參考指標。
人工智慧基本法：為因應生成式 AI 與大型語言模型（LLM）爆發帶來的挑戰，台灣政府擬定此法案框架，旨在確立 AI 研發與應用的基本原則，包含個人資料保護、風險分級管理、避免演算法偏見以及保障人類自主權等。國際上如歐盟也已通過《人工智慧法案》（EU AI Act），顯示全球皆在加速建構人工智慧的法律與監管邊界。
常見問題
為什麼企業界強調 AI 需要建立可追責機制？
人工智慧模型處理效率雖高，但無法判定資訊對錯或承擔法律責任。建立可追責機制能在系統出現錯誤或爭議時釐清責任，確保技術開發朝向安全且正向的方向發展。
台灣「人工智慧基本法」的主要目的為何？
該法案旨在確立 AI 研發與應用的基本原則，包含風險分級管理、個人資料保護與避免演算法偏見，提供產業在創新與安全之間發展的法規依據。
企業導入 AI 工具時應如何因應未來的安全規範？
企業應提前制定內部的 AI 使用規範，嚴格控管營業秘密與客戶資料洩漏風險，並優先選擇具備資料保護與風險檢測能力的 AI 解決方案。