臺灣證券交易所聯手台灣經濟研究院與資訊工業策進會產業情報研究所，啟動前瞻產業研究計畫並定期發布深度洞察報告。首波研析報告將焦點鎖定在半導體的邊緣人工智慧（Edge AI）發展趨勢，以及數位雲端領域的影音轉型與 AI 技術應用。
Edge AI 成為半導體新戰場 晶片業者加速跨域整合
報告指出，人工智慧應用正逐漸從大型雲端資料中心擴展至邊緣端與終端裝置。邊緣人工智慧（Edge AI）將運算與推論部署在資料產生的現場，讓裝置能即時進行資料篩選與辨識，有效減少傳輸延遲並降低雲端運算成本。
目前影像處理是 Edge AI 發展最快且最先落地應用的範疇。臺灣 IC 設計業者正加速將影像訊號處理器（Image Signal Processor, ISP）、神經網路處理器（Neural Processing Unit, NPU）等運算單元與 AI 演算法進行結合。產品從早期的消費性電子產品逐步擴展到智慧安防、高級駕駛輔助系統（ADAS）、智慧製造及機器人等高附加價值領域。
展望未來發展，隨著小型語言模型、多模態模型與智慧代理人（AI Agent）的導入，Edge AI 將邁向更複雜的場景理解與自主控制。晶片設計也從單一運算轉向多核協作，具備軟硬體整合及跨領域生態系串接能力的廠商，將在市場取得更多優勢。
數位雲端產業轉型 體育賽事與 AI 技術成變現關鍵
在數位雲端與廣播電視產業方面，儘管傳統電視頻道面臨廣告收入下滑與劇烈競爭，業者正藉由跨平台營運、內容授權與寬頻業務拓展多樣化營收。國際大型體育賽事的轉播成為媒體數位轉型的核心動力，帶動整體產業銷售額持續成長。
影音市場的競爭重心已從戲劇節目轉移至具備即時性與不可替代性的體育賽事。相關業者正深化自營 OTT 平台與跨平台整合，並進一步導入 AI 技術協助內容製作、賽事轉播與數據分析，藉由差異化服務提升營收穩定度。
這代表什麼
對於台灣資本市場與企業而言，證交所推動前瞻產業研究代表著市場對新興科技評估標準的轉變。過往投資人多聚焦於代工規模與營收數字，但創新板企業多屬於研發導向或前瞻技術類型，需要更深入的產業脈絡解析。
從產業角度來看，Edge AI 的興起意味著臺灣半導體與 IC 設計業者必須從單純提供硬體晶片，轉向提供結合軟體演算法與場域應用的完整解決方案。對中小企業與製造業者來說，邊緣運算設備的成熟降低了導入 AI 的門檻與隱私風險，利於加快智慧製造與終端設備的升級腳步。
背景補充
臺灣創新板（Taiwan Innovation Board, TIB）是證交所為了打造具有台灣特色「亞洲那斯達克」而設立的交易板塊，旨在協助擁有關鍵核心技術、創新能力但可能處於發展早期階段的企业進入資本市場籌資。
此次合作的兩大智庫中，台灣經濟研究院（TIER）長期投入產業經濟與總體經濟研究，而資訊工業策進會產業情報研究所（MIC）則深耕資通訊（ICT）產業與前瞻技術趨勢評估。兩機構透過定期出刊的前瞻產業報告，協助資本市場降低對創新產業的資訊不對稱。
常見問題
什麼是 Edge AI（邊緣人工智慧）？
Edge AI 是將人工智慧運算直接部署在邊緣端或終端裝置上進行，無需將所有數據傳回雲端伺服器，能有效降低傳輸延遲並保護資料隱私。
證交所為何要定期發布前瞻產業報告？
目的在於提升創新板公司的資訊透明度，協助投資人理解新興科技的發展脈絡，並落實投資人保護與教育。
台灣 IC 設計業者在 Edge AI 領域有何布局？
業者正加速整合 NPU 與 ISP 等運算單元與 AI 演算法，從消費性電子拓展至智慧安防、車用 ADAS、智慧製造與機器人等高階應用。