英國政府近日發布針對公部門人員的人工智慧（AI）使用倫理與永續指引草案，建議使用者在操作 AI 聊天機器人時無需使用「謝謝」等禮貌用語。該政策旨在縮減輸入文字量與運算需求，藉此降低生成式 AI 所帶來的能源消耗與環境負擔。
英國公部門 AI 指導原則：精簡提示詞減少能源浪費
英國政府在旗下線上資訊平台「AI.GOV.UK Knowledge Hub」提出名為《符合倫理及永續性的 AI 使用建議》（Using AI ethically and sustainably）的最新指南草案。該文件主要協助公務人員在日常工作中安全、合規地運用 AI，同時建立永續的運作習慣。
這份指引重點提出，AI 系統在處理與計算資訊時，所消耗的能源遠高於傳統搜尋引擎或文書軟體。為了提升能源效率，使用者在撰寫提示詞（Prompt）時應維持簡短、直接且明確的原則。其中特別指出，使用者不必在對話中加入「請」或「謝謝」等客套詞彙，因為額外的字詞會增加模型運算的負擔，從而造成不必要的電力浪費。
按需求選擇適當模型：善用輕量化 AI 工具
除了提示詞的簡化，該指南草案亦強調「選用適當規模工具」的重要性。指引建議使用者根據任務的複雜程度，評估是否真的需要動用大規模的 AI 模型。
草案中以 Google 旗下的 Gemini AI 為例，若日常業務僅需進行簡單的文字摘要或資料整理，應優先選擇資源消耗較少的 Gemini Flash，而非運算資源需求更高的 Gemini Pro。透過選擇滿足需求的最少資源模型，能有效控制運算過程中的能源與水資源消耗。
這代表什麼
對一般使用者而言，這項建議打破了將 AI 聊天機器人「擬人化」的對話習慣。雖然對 AI 講求禮貌看似無害，但在全球數億人每天頻繁使用的累積效應下，額外的字詞處理會轉換為資料中心實質的碳排放與冷卻水消耗。
對台灣企業與公部門來說，這意味著部署與推廣 AI 應用時，除了考量工作效率與資訊安全，也必須將「數位永續」納入管理政策。組織在制定內部 AI 操作規範時，可以教育員工撰寫精準直接的提示詞，並建立「依任務情境劃分模型等級」的機制，既能降低企業的 API 訂閱或雲端運算成本，也能符合國際減碳趨勢。
背景補充
生成式 AI（Generative AI）背後仰賴大型語言模型（LLM）驅動。每當使用者傳送一段文字，伺服器上的顯示晶片（GPU）都需要進行大量的矩陣運算來生成回應。
相較於傳統的網路搜尋，處理一次生成式 AI 的對話請求，所耗費的電量與伺服器散熱所需的資源通常高出數倍。隨著大型語言模型的普及，全球資料中心（Data Center）的耗電量急劇攀升，促使各國政府開始從政策層面思考如何推動永續的 AI 使用習慣。
常見問題
為何對 AI 聊天機器人說「謝謝」會增加能源消耗？
輸入的文字量越多，大型語言模型需要處理的運算量就越大，這會增加伺服器顯示晶片的電力負擔與散熱需求。
使用 Gemini AI 等模型時，如何選擇合適的版本？
處理簡易摘要或一般對話時可選用 Gemini Flash 等輕量模型，僅在需要複雜推理或專業分析時才使用 Gemini Pro 等進階模型。
企業該如何落實永續的 AI 使用習慣？
企業可制定內部提示詞撰寫規範，鼓勵精準簡短的指令，並建立不同業務層級的模型使用規則以節省運算資源。