台積電董事長暨總裁魏哲家日前出席前技術長胡正明的新書發表會，透露自己替新書撰寫推薦序時，特別使用了 ChatGPT 進行文字修飾。他更在現場鼓勵大眾多加使用 AI 人工智慧，因為當文字運算單位消耗越多，對台積電的半導體晶片需求也會隨之提升。
魏哲家分享撰序經過 稱用 AI 最終會讓台積電受惠
魏哲家在致詞時提到，自己原本計畫撰寫一篇長篇推薦序，在透過手機語音輸入草稿後，便使用生成式 AI 工具 ChatGPT 來輔助潤飾，結果發現成效相當出色。他發揮幽默本色表示，大家在日常生活與工作中使用生成式 AI 時，模型處理的詞元（Token）數量越多，背後運算所耗費的資源就越大，最終都會轉化為對台積電先進製程晶片的實質需求。
重溫台積電技術轉型歷程 水晶牌揭示歷史任務
這場發表會是為了中研院院士胡正明的新書《拿出辦法來》所舉辦，現場匯聚了眾多半導體產學界重磅人物。胡正明曾任台積電技術長，其所開發的三維電晶體（FinFET）技術成功克服了當時晶片過熱的瓶頸，對全球半導體發展影響深遠。
書名源自台積電創辦人張忠謀當年致贈給胡正明的水晶牌，當時張忠謀為其設定了兩大任務：協助台積電從技術追隨者躍升為領先者，以及達到智慧財產權收支平衡。魏哲家也在現場笑稱自己曾接獲同款水晶牌，深知背後所代表的責任與壓力。
這代表什麼
魏哲家的發言反映了生成式 AI 從軟體應用端到硬體製造端的緊密連結。對一般使用者與企業而言，AI 工具如 ChatGPT 已逐漸滲透至日常辦公與內容創作流程中，極大地提升了資料處理與寫作效率。
對台灣半導體產業來說，每一個 AI 模型的調用與運算，背後都需要龐大的資料中心與高效能運算晶片支撐。當全球企業與個人對 AI 的依賴度提升，運算需求便會呈指數級成長，進而為提供先進晶片製造服務的台灣半導體供應鏈帶來長期且穩固的訂單動能。
背景補充
胡正明院士被譽為「FinFET 之父」，其研發的三維電晶體技術打破了傳統平面電晶體在微縮過程中的物理極限，使摩爾定律能夠繼續延續數個世代，是近代半導體發展史上的關鍵突破。
而魏哲家所提及的「Token」，是大型語言模型（LLM）在處理與生成文字時的基本運算單位，不論是輸入指令或是生成回答，系統都會將文字拆解為 Token 進行算力消耗。隨著生成式 AI 應用越來越普及，全球對高效能 AI 晶片的需求急升，也讓台積電在先進製程與封裝技術領域佔據了舉足輕重的全球核心地位。
常見問題
魏哲家是如何使用 ChatGPT 輔助寫序的？
魏哲家先對著手機口述想法並錄成草稿，再透過 ChatGPT 進行文字的修飾與潤飾，大幅提升了撰寫推薦序的效率。
什麼是 Token？為什麼 Token 用越多台積電會受惠？
Token 是大型語言模型處理文字的基本單位。當使用者輸入或生成越多的 Token，後端伺服器所需的 AI 算力就越高，進而帶動對台積電先進晶片製造的需求。
胡正明院士對台積電與半導體產業有何重大貢獻？
胡正明曾任台積電技術長，他發明的三維電晶體（FinFET）技術克服了晶片過熱與微縮極限問題，協助台積電從技術追隨者轉型為全球技術領先者。