內政部建築研究所於 2026 年 10 月 29 日召開智慧化居住空間工作小組會議，公布近三年相關競賽的獲獎作品中，導入人工智慧（AI）應用的比例已達五成。這類智慧建築技術在實際場域展現顯著成效，除了協助案場達到 11% 至 20% 的實質節能效益，推估更創造了超過新台幣 4.6 億元的產值。
智慧建築四大 AI 應用場景：從安全防護到主動節能
在當前的居住空間規劃中，AI應用已從單純的自動化控制演進為具備預測與感測能力的全方位系統。會議整理出以下四個主要的落地方向：
- 安全防護與邊緣運算：住宅保全逐漸導入邊緣人工智慧（Edge AI），能夠在邊緣設備端即時辨識門外異常人員的動態並排除環境干擾，在潛在威脅侵入前完成通報與警示。
- 無影像健康照護：針對長者照顧與隱私保護，新一代技術採用熱感測進行 AI偵測，不需安裝攝影鏡頭即可經由體溫變化判斷長者的姿勢變化、跌倒或異常徘徊，適用於浴室與臥室等私密空間。
- 設備預測性維護：利用 AI 模型即時分析電梯與空調主機等關鍵設備運算時的震動資料，能夠在機械發生故障停擺之前發出預警，進行預防性維修。
- 動態能源管理：結合區域天氣預報資料與室內實際人流變化，智慧系統能提前微調冰水主機與冷氣運轉頻率，達成最佳化的能源控制。
資安即防禦起點：推動可信任 AI 建築架構
隨著居家門禁、電梯與各類家電高度連網，智慧建築的資訊安全防護直接影響到居住者的人身安全與隱私。國際研究顯示，缺乏適當資安防護的智慧助理或網路行事曆，可能成為駭客入侵並操控家中熱水器、燈光或窗簾的門檻。
為了防範相關風險，主管機關依據 2026 年 1 月公布的「臺灣人工智慧基本法」，明確提出推動可信任 AI 建築應用的發展方向。未來相關產品在研發與設計初期，就必須將隱私保護、資料安全、運算透明度以及真人監督機制納入底層架構，確保科技應用不對使用者造成安全隱患。
這代表什麼
這項趨勢顯示，AI 技術已從過往的科技展示階段，轉變為建築與地產產業評估投資效益的實質指標。對於機電工程、物業管理與弱電維護業者而言，單純提供硬體設備的商業模式正在改變，轉向資料診斷與預測維護服務。業者在對建案或業主提出規劃方案時，應考慮將感測裝置、傳輸架構與資安軟體分項標明，以便展現整體系統的長期價值。
對於一般民眾與中小企業業主來說，智慧居住空間的重點不再只是便利，更是能夠帶來 11% 至 20% 的實質能源成本節省。同時，不使用攝影鏡頭的熱感測技術與從設計源頭把關的資安標準，能消除消費者對隱私洩漏與遠端遭駭的疑慮，加速智慧住宅在市場上的普及。
背景補充
內政部建築研究所（ABRI）長期致力於提升台灣建築品質與智慧化轉型，每年透過競賽與特別議題工作小組，邀集工業技術研究院（ITRI）及拓墣產業研究院等產官學研代表，共同擬定智慧居住空間的推動政策與技術藍圖。
此外，台灣於 2026 年 1 月正式公布「臺灣人工智慧基本法」，為國內各產業導入 AI 技術提供了法源依據與倫理規範。該法案強調風險管理、資訊透明與隱私保護，要求各部會在推動產業智慧化的同時，必須落實安全無虞的可信任 AI 環境，以確保新技術在擴大經濟效益的過程中符合社會倫理與資安規範。
常見問題
智慧居住空間導入 AI 技術能帶來多少節能效果？
根據建研所報告，得獎廠商的實質案場可達到 11% 至 20% 的節能效益，並估計創造逾新台幣 4.6 億元產值。
家中安裝智慧照護系統是否會洩漏個人隱私？
新一代照護技術採用無影像人體熱感測進行 AI 偵測，無須安裝攝影鏡頭，僅依據體溫變化進行動態判讀，可兼顧隱私與安全。
政府針對智慧建築的 AI 資安有何具體要求？
主管機關依據臺灣人工智慧基本法，要求產品在設計初期即納入隱私保護、資料安全、運算透明度與真人監督機制，建立可信任 AI 架構。