日本擬授權自衛隊平時部署 AI 偵測防禦關鍵基礎設施網路攻擊

日本政府正規劃調整安保政策,預計授權自衛隊在非戰時情境下,協助民間維護關鍵基礎設施的資訊安全。這項變革將導入人工智慧(AI)技術,主動進行系統紀錄分析與異常通訊追蹤,以防止自動化資安工具引發的大規模防禦破口。

平時即啟動威脅狩獵:自衛隊防禦範圍延伸至民間企業

這項防護政策的核心概念在於常態化的「威脅狩獵(Threat Hunting)」。過去自衛隊僅能對自身的軍事系統進行潛在風險掃描,未來則規劃將監控視野拓展至民間的電力、金融與電信業者。當企業提出支援請求並完成授權程序後,自衛隊的網路防衛部隊便能運用高效率的 AI 偵測模組,檢視相關系統紀錄與網路通訊狀態,提早找出隱藏其中的惡意軟體入侵痕跡或非典型通訊動作。

為了兼顧個人隱私與企業商業機密,政府運作此機制時設有明確界限。自衛隊並無權主動或隨意查閱任何民間單位的資訊,相關調查必須取得目標企業的正式書面同意,並獲得第三方獨立機關的審核批准後才能執行。

導入 AI 技術與採取「無害化措施」的法定權限

在全球攻擊手法日益靈活的背景下,日本自衛隊規劃在情報彙整、風險估算以及防禦決策等階段深度整合 AI 演算法,藉此顯著提升面對攻擊時的判讀精準度與應變效率。除了被動監控,一旦判定攻擊具有重大危害且符合緊急條件,政府也將允許相關權責單位採取主動對抗。

所謂的處置包含實施「無害化措施」,也就是在符合法定要件下,執法人員與防禦部隊得主動反向登入攻擊來源的伺服器,強制中斷或刪除惡意程式,阻止危機擴大。這類行動必須遵循法律規定,僅能在國家與國民生命安全受到威脅、且無其他替代方案時方能授權使用。

這代表什麼

傳統的國家安全與資安邊界正快速模糊。過去軍隊的任務多半集中於戰時防禦或國家層級的對抗,但如今針對關鍵基礎設施的駭客行動多半發生在平時,且大量採用 AI 技術自動掃描與攻擊系統漏洞。如果防禦方僅仰賴傳統的被動通報或人工清查,根本無法及時阻止基礎設施癱瘓造成的巨大損失。

對台灣產業與企業而言,這項趨勢傳遞出兩個重要訊號:第一,資安防禦已經不再只是單一企業內部 IT 部門的事務,而是提升到了國家層級的資安聯防架構;第二,敵對勢力利用自動化工具發動攻勢的速度變快,企業唯有在內部建構 AI 偵測與即時應變能力,並主動參與資安資訊分享機制,才能在極短的時間內阻斷持續性的滲透威脅。

背景補充

日本政府於 2022 年修訂安保相關文件時,便正式引入「主動式網路防禦」的概念,然而當時的權責重點主要置於戰爭狀態或國家遭受嚴重威脅時的反擊。隨著時間推移,平日接連發生的基礎設施攻擊讓官方意識到平時防禦機制的不足,決定將相關方針納入預定年底修訂的「國家安全保障戰略」等安保 3 文書中。

在執法與維安分工上,日本平時的一般網路犯罪與民生事件主要由警方處理,若遭遇高度複雜、可能涉及外國政府背景的大型攻擊,則由警方與自衛隊跨部會聯合處置。隨著最新資安法案的施行與安保戰略的再次修正,自衛隊的資安防護職能將具體常態化,為未來的資安聯防體系打下基礎。

常見問題

日本自衛隊在平時可以隨意查閱民間企業的網路資料嗎?

不可以。自衛隊調查前必須先接獲民間企業的請求與同意,並經過第三方獨立機關審核批准後才能進行檢視。

什麼是網路防禦中的「無害化措施」?

當遭遇極具重大危害的網路攻擊時,政府在符合法定緊急狀況下,授權執法單位或防禦部隊反向登入攻擊來源的伺服器,強制中斷或刪除惡意程式。

為何日本政府要在平時防禦中導入 AI 偵測技術?

因為攻擊者越來越常利用 AI 自動化尋找系統漏洞,傳統人工回應速度不足,導入 AI 偵測能加快情報分析與風險評估的效率。