隨著人工智慧代理人（AI Agent）與自動化管理軟體逐漸普及，職場內部開始出現演算法排班不公、考績評估爭議等新型態衝突。專家指出，為了因應人機協作所帶來的管理挑戰，企業未來除了傳統的人力資源（HR）部門外，可能需要建立專門處理「機器人關係」的調解機制。
演算法躍升職場管理者 AI Agent 開始參與人事決策
演算法介入職場管理的現象已十分普遍。根據經濟合作暨發展組織（OECD）的調查，美國有九成的主管表示，內部已經採用至少一項具備指示、追蹤或評估員工能力的演算法工具。這些系統不再只是輔助性的資訊工具，而是直接參與了日常派工與人事營運。
在美國舊金山，由人工智慧（AI）新創營運的實驗商店中，一套名為 Luna 的 AI 系統已負責處理徵才、排班與員工管理，甚至在今年八月首度提出解雇員工的建議。此外，加州議會近期通過法案限制企業使用「機器人老闆」來進行懲處或解雇；社群巨頭 Meta 也面臨前員工訴訟，被指控利用 AI 輔助系統篩選裁員名單並影響考績排名，儘管該公司已否認相關指控。
數位監控引發隱憂 員工防禦機制造成人機對立
國際勞工組織（ILO）指出，這類演算法管理機制正快速擴展至金融、醫療、物流與客服等產業。雖然自動化能提供即時資訊協助決策，但高度標準化的流程也會削減員工的自主性，加上持續性的成果追蹤，容易帶來資訊不對稱與過度監控的疑慮。
當員工感受到自身職涯與權益受到威脅時，往往會產生抗拒心理。學術研究顯示，部分員工在面對企業導入 AI 系統時，可能因擔心工作保障而選擇不配合，甚至刻意隱瞞業務資訊或提供偏差資料，藉此干擾系統運作。這顯示出職場衝突的根源已不單是技術操作問題，更涉及資源分配與權力關係。
這代表什麼
這項趨勢代表人工智慧已從單純的「生產力工具」，轉變為具有影響力的「職場管理協作者」。對台灣的中小企業與企業主而言，導入自動化工具時不能僅考量效率提升，更必須重視人機協作下的管理機制。如果缺乏明確的權責劃分與溝通管道，技術升級反而可能引發內部對立與生產力下降。
對一般上班族來說，未來的職場課題將不再只限於與人類同事相處，還包含如何與 AI 系統共事，以及在演算法做出不合理決策時尋求救濟。企業與員工都需要建立新型態的溝通規則，以應對高度自動化環境下的職場風險。
背景補充
「機器人關係（Robot Relations, RR）」的概念，是由關心科技與社會發展的學者所提出。目前的企業人力資源管理制度多建構於工業時代，主要規範人類員工之間的互動、權益與福利，並未設計處理人類與大型語言模型（LLM）或 AI Agent 發生衝突時的應變標準。
當 AI 開始負責排班、考核甚至建議離職時，企業若將 AI 的決定完全當作客觀數據，容易忽略系統偏差或資料收集過程中的不透明問題。因此，不論是成立獨立的 RR 部門，或是擴大現有 HR 的職權，企業都必須重新定義員工與自動化系統之間的權責界限。
常見問題
什麼是「機器人關係（Robot Relations, RR）」？
這是專家針對 AI 導入職場提出的管理概念，旨在專門處理員工與 AI Agent 或自動化系統之間的衝突，包含責任歸屬、排班異議與考績評估等問題。
目前真的有 AI 系統在決定員工去留嗎？
是的，已有實驗商店讓 AI 系統負責招募並給予解雇建議，亦有科技大廠因使用 AI 系統輔助員工排名與裁員決定而引發法律訴訟。
企業導入 AI 管理系統時應如何避免員工反彈？
企業應維持資訊透明，讓員工了解資料如何被收集與評估，並建立明確的申訴機制與人機權責劃分，避免因權益受損引發對立。