全球企業加速導入人工智慧（AI），推動數位轉型的同時，也讓職場人才結構面臨前所未有的分化挑戰。根據 PwC 最新發布的全球員工調查，雖然員工在工作過程中使用 AI 工具的比例持續顯著攀升，但企業為員工提供的學習與培訓資源卻出現下滑，導致技術與人才發展之間的斷層日益擴大。
生成式 AI 使用率持續成長 培訓資源卻現缺口
報告指出，全球員工在日常工作中使用 AI 的比例已達到 64%，較前一年增加 10 個百分點。特別是在生成式人工智慧（Generative AI）的應用上，全球每日使用的員工比例從 14% 成長至 22%，臺灣市場也從 13% 提升至 20%，顯示這項技術正在迅速滲透至各行各業。此外，超過半數的全球受訪者與高達七成的臺灣受訪者預期，未來一年內使用 AI 工具的頻率將會持續增加。
然而，面對技術快速普及，企業的人才支援機制卻未能跟上步伐。調查顯示，能夠獲得足夠學習與發展資源的員工比例，從上一年的 59% 下降至 51%。這種資源缺口直接影響了企業的整體轉型進度，高達 56% 被視為「日常營運主力」的基層員工，在專業技能與 AI 工具應用上正面臨落後風險，其中僅有約五分之二的人獲得所需的培訓資源。
職場雙極化加劇 頂尖人才轉職意願升高
AI 技術的掌握程度，正成為決定職場競爭力與職涯發展的分水嶺。資料顯示，每日頻繁使用 AI 的員工對職場保障展現出高達 68% 的信心，明顯高於不常使用者的 57%，且這類員工在爭取職位晉升、信任管理階層以及學習新技能方面，態度都更為積極。
在薪資市場上，具備稀缺專業技能與優秀 AI 應用能力的「頂尖人才」價值水漲船高，相關職位的薪資溢價已達到 62%。然而，這類關鍵人才對現狀的黏著度卻不高，高達 29% 的頂尖人才表示，未來一年內非常有計畫轉換工作。企業不僅面臨基層員工技能脫節的危機，同時也面臨高階 AI 人才流失的雙重留才壓力。
這代表什麼
這項調查結果對台灣中小企業主與廣大上班族釋放出明確的訊號：掌握 AI 工具已從個人加分項，轉變為職場生存的必要條件。對一般從業者而言，頻繁且主動運用生成式 AI，能有效提升工作效率與職涯自信，若僅仰賴公司安排的培訓，可能會面臨技能被邊緣化的風險。
對企業經營者與人資部門來說，單純引進 AI 軟體與系統並不足以實現數位轉型。如果忽略了對既有員工的再培訓（Reskilling），企業將陷入「核心人才被高薪挖角，基層員工無法支援新業務」的兩難困境。建立公平且普及的內部學習機制，讓大部分員工同步提升數位技能，才是確保組織運作穩定與維繫競爭力的關鍵策略。
背景補充
PwC（台灣稱資誠）本次發布的《全球員工希望與恐懼調查報告》（Global Workforce Hopes and Fears Survey），於 2026 年 5 月至 6 月間進行，調查對象涵蓋全球 48 個國家與地區、共計 49,364 名跨產業的工作者，其中包含 428 名臺灣受訪者。
該系列調查長期追蹤全球勞動市場對科技變革、經濟環境與職場文化的看法。除了 AI 技術帶來的衝擊外，本次調查亦發現通膨與生活成本上升等總體經濟因素，也是影響當前員工穩定度與職涯決策的重要原因之一，認為經濟波動對工作造成威脅的受訪者比例，甚至高於擔心「AI 取代工作」的比例。
常見問題
員工日常使用生成式 AI，對於職涯發展有什麼具體影響？
調查顯示，經常使用生成式 AI 的員工對工作保障更有信心，且更願意爭取升遷與學習新技能。具備高階 AI 技能的職位在市場上也享有平均 62% 的薪資溢價。
為什麼 AI 導入加速，企業員工獲得的學習資源反而減少？
企業在推動數位轉型時，往往偏重技術與工具的採購導入，卻忽視了配套的人才培訓機制，導致資源分布不均，高達半數的日常營運主力員工無法獲得充足的再培訓支援。
企業該如何應對 AI 造成的職場分化與人才流失問題？
企業應將 AI 導入與人才策略連結，建立涵蓋整體組織的包容性學習機制，進行全員技能盤點與再培訓計畫，並為頂尖人才與基層員工提供明確的職涯成長路徑。