最新調查資料顯示，中國大陸生成式 AI（Generative AI）使用者規模已正式突破 7 億人大關，整體普及率超過百分之五十。這波普及熱潮主要由網路搜尋簡化、內容創作與工作輔助等實際需求所推動，顯示智慧工具正快速深入大眾日常生活與企業運作中。
應用情境與習慣：搜尋輔助與影音生成最受青睞
在日常使用習慣方面，多數使用者主要將這類工具作為生產力輔助。資料指出，有高達 76% 的使用者習慣利用模型來協助快速搜尋資訊與撰寫各類草稿，大幅縮短尋找解答與整理資料的時間。
具體應用情境中，熱門使用項目包含：
- 影像與影片生成：佔比達 47.8%，顯示大眾對於 AI 生成視覺內容的需求極高。
- 文本內容創作：佔比為 37.6%，包含文章撰寫、行銷文案與各類書面資料創作。
- 工作總結與會議摘要：佔比為 32.5%，顯示職場辦公自動化已成為常態輔助。
開源生態推波助瀾 資本市場持續注入資金
除了終端使用者普及之外，技術供給端也出現顯著變化。以 DeepSeek 與通義千問等為代表的開源大型語言模型（LLM）影響力逐漸擴大，降低了各行各業導入與二次開發的技術門檻。
在資本投入層面，相關產業的股權投資活動十分活躍。統計期間內共發生超過 1,200 起投資事件，累計融資金額超過 2,500 億元人民幣，顯示資金市場對基礎技術研發與產業落地應用仍抱持高度期待。
這代表什麼
這項數據反映出生成式 AI 正從少數技術愛好者的實驗工具，快速轉變為普及率超過五成的通用生產力軟體。特別是開源模型的成熟，使得個人與中小企業能以較低的成本取得先進演算法支援，加速軟體應用的普及速度。
對台灣產業與企業主而言，這代表全球市場與競爭對手正加速將智慧化工具融入日常營運。然而，在參考這些開發工具或模型時，台灣企業也需特別注意資訊安全、資料隱私法令規範，以及模型對繁體中文語境與在地商業習慣的相容性，避免直接套用可能帶來的資安風險。
背景補充
生成式 AI 指的是能夠透過深度學習演算法，自動產生文字、圖像、程式碼、音訊或影片的人工智慧技術。與傳統僅能執行分類或預測的系統不同，這類工具具備高度的創作與文本理解能力。
在此領域中，模型主要分為「閉源」與「開源」兩大陣營。閉源模型由特定業者掌控軟體與演算法，使用者需透過 API 連線付費使用；而開源模型則公開核心架構，允許開發者將系統部署於企業內部的伺服器或智慧型裝置上，進行彈性客製化與微調。近年來開源技術的跨越式發展，正是推動技術普及與產業導入的核心動力之一。
常見問題
目前最普及的生成式 AI 應用情境有哪些？
高達 76% 的使用者主要利用 AI 來協助快速搜尋與撰寫草稿，此外影像與影片生成、文字創作以及會議摘要也是最熱門的應用項目。
開源生成式 AI 模型對企業有哪些優勢？
開源模型允許企業將 AI 部署於私有伺服器環境並自行微調，能顯著降低技術採用成本，同時提高資料隱私與掌控度。
台灣企業在導入相關 AI 工具時應注意什麼？
企業應特別留心資訊安全與資料隱私合規性，並評估模型對於繁體中文語境及台灣在地商業習慣的支援程度。