Google 在最新的 Gemini at Work 大會上發表全新 Gemini AI 代理機制，讓人工智慧（AI）轉化為擁有獨立帳戶與電子郵件的數位同事。這項技術不僅可在辦公軟體中透過標記指派任務，還能自動調度不同的底層模型，連使用者關機後仍能在雲端持續運作。
具備獨立數位身份，支援跨平台與多模型調度
在全新的架構下，使用者只需在單一提示框中輸入指令，Gemini AI 代理即可執行資料問答、內容創作、程式編寫及知識型專案，並將成果直接輸出至雲端硬碟、郵件收件匣或開發環境。由於所有運算都在雲端伺服器進行，即使使用者關閉電腦或行動裝置，執行時間長達數小時甚至數天的複雜任務也不會中斷。
在模型調度方面，該代理系統能依據任務特性自動挑選適合的引擎，除了 Google 自家的 Gemini 模型家族，也支援 Anthropic 的 Claude 模型，未來預計納入更多私有與開放原始碼模型。在平台相容性上，除了支援 Windows、Mac、iOS 與 Android 等裝置，亦深入整合 Google Workspace，並延伸支援 Microsoft 365 與 Slack 等主流辦公軟體。
同事代理機制：具備權限控管與資安防護
針對團隊協作情境，企業可建立「同事代理」。這類代理擁有專屬的電子郵件、日曆與雲端硬碟等企業帳戶，員工在 Google Chat 或文件中以「@」標記即可派發工作。為了維護資訊安全，代理僅能存取被授權分享的資料，不會超越授權範圍。
在資安治理部分，每個 AI 代理均具備加密驗證的獨立身分，所有操作都會留存稽核紀錄（Audit Trail）。代理程式會於隔離的代理沙盒（Agent Sandbox）內運行，所有資料傳輸則經由 AI 網路防火牆「代理閘道（Agent Gateway）」監控，讓企業管理者能夠一站式設定整體安全政策。目前針對金融與法律領域的專用版本已開放試用，醫療、零售與政府機關版本也將陸續推出。
這代表什麼
這項轉變代表 AI 的應用型態正從過去「你問我答」的對話式工具，正式邁入能夠主動執行複雜任務的「AI 代理（AI Agent）」時代。對企業而言，過往導入 AI 常面臨權限難以控管、缺乏操作紀錄等資安風險，而 Google 將 AI 賦予獨立身分與資安沙盒，解決了企業端最關心的資料安全問題。
對於中小企業與一般使用者來說，未來組織內將出現不用支薪卻具備獨立信箱的數位同僚，能自動處理跨系統的重複性工作。此外，軟體不再限制只能使用單一模型，而是由系統依任務自動選擇最合適的模型（例如結合 Gemini 與 Claude 的優勢），這將顯著降低企業評估與採購不同 AI 工具的門檻。
背景補充
所謂的「AI 代理（AI Agent）」，是指具備自主推理、記憶與呼叫外部工具能力的人工智慧系統，與僅能回覆文字的傳統聊天機器人不同，代理能夠理解目標並主動分解步驟完成工作。
目前全球科技巨頭正全面投入代理技術的研發。例如 OpenAI 推出了能跨應用程式自主完成任務的常駐型代理 dots，Meta 也發表了可替使用者處理購物、機票預訂與郵件收發的個人 AI 代理 Muse。Google 此次則是發揮其在企業辦公生態系的優勢，直接將 AI 代理整合至每日使用的 Workspace 工具中，搶占企業級自動化市場。
常見問題
什麼是 Gemini AI 同事代理？
這是 Google 推出具備獨立 Workspace 帳戶、電子郵件與雲端硬碟的 AI 代理，團隊成員可以在 Google Chat 或文件中用「@」標記指派工作給它。
Gemini AI 代理可以調度哪些模型？
除了 Google 自家的 Gemini 模型家族外，系統也會依據任務需求自動挑選 Anthropic 的 Claude 模型，未來將支援更多私有與開放模型。
企業使用 AI 代理如何確保資料安全？
每個代理都有加密驗證的獨立身分與稽核紀錄，並在隔離的沙盒環境運作，流量必須通過 AI 網路防火牆以符合企業資安政策。