日本專注於人工智慧應用的新創公司「株式會社 Uravation」日前宣布，公司內部已成功部署多達 62 位人工智慧（AI）員工，分別負責 9 個部門的日常運作。這群由生成式 AI（Generative AI）打造的虛擬員工包辦了許多內務，而人類團隊則專注於最後的品質確認與決策放行。
AI 經理帶領 9 大部門，自動化處理繁雜業務
Uravation 建立的組織架構中，除了最高層的人類團隊外，底下共設有 9 位 AI 經理以及 53 位 AI 員工。業務範圍涵蓋內部行政秘書、公關行銷、媒體營運、業務支援、會計總務、網站品質查核、程式開發、經營企劃以及人事培訓等領域。
以公關行銷部門為例，由一位 AI 宣傳部長領導，成員包含負責發想社群題材的企劃員、繪製圖像與解說漫畫的繪師、製作影片的攝影師，以及專精於搜尋引擎最佳化（SEO）的專員。這些虛擬員工每日依照設定好的任務排程自動化執行工作，顯著提升了運作效率。
人類掌控最終審核，嘗試轉化為代管商業模式
雖然新聞稿、帳務資料整理與社群貼文皆由 AI 工具與演算法預先撰寫完成，但公司規定所有對外發送的電子郵件或公開發布的內容，必須百分之百經過人類員工的核可。這種人機協作的方式不僅降低了 AI 產生虛構資訊的風險，也明確界定了責任歸屬。
此外，Uravation 將自家實際運行的經驗發展成商業服務，提供企業客製化的 AI 員工建置代管方案。同時，該公司也在官網開放多項免費工具，例如判讀文章是否由 AI 產生的檢查軟體，吸引許多學生與求職者使用。
這代表什麼
這起案例展示了生成式 AI 技術從單純的「對話問答」邁向「自主代理（AI Agent）」的實質改變。過去企業導入 AI 多半只是輔助員工撰寫郵件或產生圖片，但當多個 AI 專員能夠在明確框架下互相協作，就能處理跨部門的複雜工作流程。
對於台灣的中小企業而言，這種架構提供了一個相當實用的轉型思維。企業不需要全面替換人力，而是讓人類員工轉型為「管理員」與「審核者」，將例行性、重複性高的資料整理與初稿撰寫交給 AI 工具，藉此以更少的人力維運多元的業務，大幅降低營運成本並提升人均產值。
背景補充
株式會社 Uravation 由日本早稻田大學休學生佐藤傑創立。他最初以分享 ChatGPT 使用技巧在社群平台上獲得高度關注，隨後在校內創立跨學科的「早稻田 AI 研究會」，並於 2024 年正式成立公司，致力於協助企業實現自動化轉型。
值得注意的是，這 62 位 AI 員工並非使用常見的問答模型，而是採用 Anthropic 公司的 Claude Code 工具鏈進行開發建置。Anthropic 在程式碼理解與邏輯推理領域表現優異，使企業能更輕易地透過程式指令與規格設定，打造出專司特定職責的虛擬員工團隊。
常見問題
Uravation 採用的 AI 員工是基於哪一套 AI 模型開發的？
Uravation 的 62 位 AI 員工主要是使用 Anthropic 開發的 Claude Code 工具進行打造與設定，而非一般的 ChatGPT 問答介面。
人類員工在 Uravation 的 AI 組織中扮演什麼角色？
人類員工擔任管理與決策者的角色，主要負責最終審核 AI 產出的內容，確保對外發布的資訊完全無誤後才放行。
企業導入這類 AI 員工的主要優勢是什麼？
可以將重複性高的例行工作自動化，降低企業人力與時間成本，同時讓人類員工能專注於策略溝通、最終決策與品質把關。