南臺科技大學校長黃能富日前受邀出席論壇，針對高等教育如何因應人工智慧（AI）浪潮提出「實作型AI科技大學」的轉型藍圖。他強調教育核心不應侷限於軟體工具操作，而應著重於將 AI應用 與各領域的專業知識深度結合，培養具備解決實際問題能力的跨域人才。
打造無程式碼平台與場域 推動專業加AI
黃能富指出，推動AI教育的目的並非要把所有學生都訓練成工程師，而是希望各學科學生能在既有專業基礎上靈活運用科技。為了降低非資訊背景師生的學習門檻，校方建置了「AImaker」服務平台，透過零程式碼（No-code）的操作介面，提供視覺與聽覺辨識模型的訓練與即時推論，讓師生能依據研究或專題需求自主開發專屬工具。
在實務教學方面，學校建立了智慧微電網培育基地，整合太陽能、儲能、氫能發電與中央監控等設施，並拓展智慧食品、生技發酵與熱處理等多元場域。此外，校方也透過與樹谷園區產業協進會合作，以及推進智慧雨林等計畫，將企業在餐飲、醫療與照護領域的真實營運痛點帶入課程，落實產學協同合作。
重塑教學評量與人才核心競爭力
面對生成式 AI（Generative AI）技術的普及，黃能富表示教學評量標準必須同步轉型。過往僅看最終成果的打分模式已不再適用，教學過程應轉為重視學生分析問題、挑選工具、驗證產出結果及修正歷程的能力，藉此養成批判思考與專業判斷力。
他提到，未來科技將接手更多例行性的資料分析與執行工作，因此人類的核心競爭力將轉移至問題定義、跨域溝通與倫理決策。企業導入新技術時應從實務需求出發，大學則須提供真實對接的場域；學校未來也將持續布局結合硬體與軟體的實體 AI（Physical AI）應用，深化現場實作體驗。
這代表什麼
這場關於教育轉型的討論，反映出台灣產學界對科技人才需求的深刻轉變。對產業與企業主而言，未來的招募焦點不再僅限於少數資訊工程專家，而是需要大量懂行業知識又能靈活進行 AI應用的跨域實踐者。對於非技術背景的一般從業人員與學生來說，學習核心已從寫程式轉變為如何將科技導入自身專業範疇，能精準定義問題並驗證技術結果的人才，將在職場中展現不可替代的價值。
背景補充
本次專題論壇以「AI驅動組織變革管理」為主題，由國立臺灣大學管理學院特聘教授郭瑞祥主持，邀請 Google 台灣前董事總經理簡立峰、遠見．天下文化事業群學習長錢大群，以及南臺科大校長黃能富共同對談。黃能富為國內資訊工程學者，過去長期致力於物聯網（IoT）、人工智慧與智慧農業等跨領域應用研究，接任校長後全力推進科技大學與在地產業鏈的技術對接與人才培訓。
常見問題
南臺科大推動「實作型AI科技大學」的主要目標是什麼？
校方旨在透過「專業加AI」的培育模式，讓非資訊背景的學生也能在自身專業上靈活運用科技，培養解決實際產業問題的跨域能力。
非資訊領域的師生如何降低學習 AI 的門檻？
校方建置了「AImaker」服務平台，提供零程式碼（No-code）操作介面，讓師生不需編寫程式也能訓練語音或視覺辨識模型。
AI 融入課堂教學後，教學評量有哪些改變？
評量重點從過去的最終成果，轉向檢視學生的問題定義、工具選用、生成結果驗證及修正歷程，藉此養成批判思考能力。