德國政府與輝達（NVIDIA）近日於柏林宣布建立戰略合作夥伴關係，預計結合歐洲製造業專業經驗與人工智慧（AI）技術。雙方將運用德國本土產業資料開發專用模型，加速 AI應用 深入自動化生產線與工廠運作環境。
建構歐洲工業 AI 生態系 據傳投資額達數億美元
這項合作於柏林舉辦的投資活動中正式揭曉，由德國總理梅爾茨與輝達執行長黃仁勳共同出席。雙方的核心目標在於建立一個串聯政府決策階層、企業領袖、學術研究單位以及產業協會的跨領域網絡，藉此推動工業 AI 的大規模落地與技術標準化。
雖然雙方官方並未公開合作金額，但據傳這項合作的整體投資規模可能高達數億美元。梅爾茨表示，雖然美國企業目前在一般大型生成式 AI 模型領域佔據領先地位，但德國擁有雄厚的高階製造基礎，希望藉由這項合作在工廠自動化與專用 AI 領域搶占優勢。
實體 AI 為下一波浪潮 生產線資料開放成關鍵
黃仁勳在會中提出，人工智慧的發展正進入「實體人工智慧（Physical AI）」階段。他強調，這項技術的目的並非取代傳統製造業，而是為了進一步增強德國企業原有的技術與工藝優勢。
不過，開發精準的工業 AI 模型仰賴大量來自生產現場的實際運作資料。德國許多傳統工業大廠與中型企業過去對於提供內部數據抱持審慎態度，成為技術推動的潛在阻礙。梅爾茨因此特別向企業界呼籲，希望本土產業特別是扮演經濟支柱的中小企業能夠調整心態，開放數據以利技術研發。
這代表什麼
這項合作標誌著 AI 技術正從軟體層面的文字與圖像生成，全面擴展至實體產業與製造現場。對於製造業大國而言，發展通用型軟體模型的門檻極高，但結合工業領域知識（Domain Knowledge）與生產現場數據的專用模型，才是製造業維持競爭力的主戰場。
對台灣產業來說，這項趨勢極具參考價值。台灣擁有全球頂尖的硬體製造與供應鏈體系，同樣面臨人力不足與產業升級的壓力。輝達與德國的合作模式證明，製造業不需要從頭開發通用模型，而是應思考如何將既有的製造流程資料與實體 AI 技術結合。未來台灣企業若能善用邊緣運算與工廠數據，將有機會從單純的硬體代工轉型為具備智慧製造能力的整體解決方案提供者。
背景補充
實體人工智慧（Physical AI）是指將 AI 模型與物理世界的實體設備結合，例如具備感知能力的機器人、自動化機台或數位雙生（Digital Twin）系統。這類系統不僅能處理資訊，還能理解物理規則並對真實環境發出指令或進行互動。
德國作為歐洲最大的經濟體，近年面臨全球供應鏈重組、能源成本波動以及工業轉型緩慢等考驗。梅爾茨政府正積極透過引進國際科技巨頭的技術資源，試圖讓傳統製造業注入數位動力，翻轉近年經濟成長停滯的困境。
常見問題
什麼是實體 AI（Physical AI）？
實體 AI 是指將人工智慧模型結合機器人、工業設備或感測器等實體硬體，讓 AI 能理解物理世界的運作規則並進行精準操控。
德國政府與輝達合作的核心目標是什麼？
雙方旨在利用德國製造業的經驗與工廠數據，開發專用的工業 AI 模型，並建立歐洲在地化的工業 AI 生態系統。
發展工業 AI 模型面臨的主要挑戰是什麼？
主要挑戰在於訓練模型需要大量真實的生產線數據，但許多傳統製造業與中小企業過去普遍不願對外公開敏感的內部資料。