美國科技公司 SandboxAQ 宣布推出 Switch Trust 與 Switch ROI 兩款工具，協助企業評估人工智慧代理（AI Agent）的資訊安全與營運成本。這項新功能隸屬於該公司旗下的 Switch AI 平台，旨在解決企業在部署自動化 AI 服務時經常面臨的資安風險與預算超支困境。
Switch Trust：全面監控資安威脅與資料外洩
在資安防禦方面，Switch Trust 主要負責清查企業內部所有的 AI 模組與外部套件，即使是資安團隊未曾掌握的影子系統也能被精準識別。該工具會自動進行安全性掃描，針對「提示注入（Prompt Injection）」等專門針對大型語言模型的攻擊手法進行模擬測試。
當軟體系統正式上線營運後，Switch Trust 能執行即時的資料流監控，全面分析輸入與輸出的資訊內容。一旦發現潛在的敏感資料洩漏風險，系統會主動發出警示、阻擋或進行遮蔽處理，並完整記錄所有運作軌跡，滿足合規稽核的需求。
Switch ROI：即時追蹤開發支出與實際效益
針對成本控管需求，Switch ROI 則提供量化的財務追蹤功能。該系統能精確計算每個 AI Agent 所耗費的算力與授權費用，並將這些支出與業務指標結合，例如自動化處理的客服案件量或工作流程的執行次數。
透過資料分析，Switch ROI 可為管理者提供調整建議，包含將非核心任務轉移至費用較低廉的模型，或是直接下架效益不佳的運算工具。這項產品除了具備跨品牌與跨平台的相容性外，也針對小型團隊提供支援最多五組 AI Agent 的免費版本。
這代表什麼
許多企業在導入人工智慧技術時，常誤以為能快速降低人力成本，卻忽略了模型呼叫 API 的費用與系統維護開銷，導致實際支出遠高於聘請專職員工。此外，AI Agent 具備自主決策與執行任務的能力，一旦遭到惡意程式操控或洩漏內部資料，造成的損害將比傳統軟體更為嚴重。
這項產品的推出反映出企業 AI 應用的發展重心，已從單純尋求技術突破，轉向務實的安全性檢視與投資報酬率審查。對於正打算引進自動化 AI 機制的台灣企業而言，建構完善的測試評估機制與成本管理策略，將是決定專案能否成功順利落地的關鍵指標。
背景補充
總部位於美國加州帕羅奧圖的 SandboxAQ，專注於結合量子技術與人工智慧軟體開發。而所謂的人工智慧代理（AI Agent），是指具備理解情境、自主規劃步驟並呼叫外部工具來完成複雜任務的軟體程式。
根據研調機構 Gartner 的預測，到了 2027 年底，全球將有超過四成的 AI Agent 開發專案因為無法創造預期的業務價值而遭到終止。雲端巨擘 Amazon 旗下的 AWS 也曾公開表示，在其早期研發的 AI Agent 原型中，有高達九成最終未能順利轉化為正式產品，凸顯出從技術雛形走到商用營運之間的艱難挑戰。
常見問題
Switch Trust 主要提供哪些資安防護功能？
Switch Trust 能盤點系統中的 AI Agent 與模型，針對提示注入等攻擊進行漏洞掃描，並在系統上線後即時監控輸入輸出資料，防範敏感資訊外洩。
Switch ROI 如何協助企業降低 AI Agent 的營運成本？
Switch ROI 會追蹤每個 AI Agent 的算力開銷並比對實際業務成果，進而提供改用低成本模型或淘汰低效益工具的優化建議。
企業導入 AI Agent 專案時常見的失敗原因為何？
主要原因包括無法產出明確的業務價值、開發與模型呼叫成本過高，以及缺乏完善的安全性評估而無法順利推向商用環境。