台灣代工大廠在人工智慧（AI）伺服器（Server）領域接連傳出捷報，和碩宣布美系客戶新訂單正式出貨，帶動今年伺服器業務營收佔比挑戰一成。同時，鴻海則與輝達（Nvidia）合作，將機器人自動化技術導入新一代伺服器組裝，成功提升生產良率與效率。
和碩伺服器業務起飛 美系訂單與多軌產品線布局
作為 AI 伺服器領域的後起之秀，和碩近期在市場拓展上取得實質進展。高層透露，美系客戶的新訂單已進入出貨階段，主要產品為整機櫃系統的 L11 規格，市場傳出客戶包含美國電動車巨頭。隨著新訂單陸續交貨，預計將直接挹注近期業績，今年伺服器事業表現有機會實現超越十倍的年成長目標，並在未來一至二年內躍升為公司前三大業務部門。
在產品策略方面，和碩同步提供輝達 GB200 與 GB300 等規格。由於 GB200 初期設計較為複雜且組裝難度高，市場過渡期較短；相較之下，GB300 的整體成熟度更高，但考量到總體擁有成本，部分客戶仍偏好性價比優異的 GB200。為因應強勁的需求，和碩目前約一千人的伺服器團隊正持續擴充，並同步評估美國與墨西哥廠區的產能配置，籌措海外資金以支援全球化營運。
鴻海聯手輝達導入自動化 Vera Rubin機櫃準備出貨
另一方面，鴻海在硬體製造端積極推動製程升級，與輝達西雅圖機器人實驗室合作，將自動化機器人技術引進 GB300 伺服器組裝線。目前測試顯示，匯流排的自動化組裝成功率已超過 95%，多連接器的插接成功率也達到 90% 至 95%，大幅降低因纜線與零件形狀差異所帶來的不確定性，未來目標將整體成功率提高至 99.5%。
在產能與出貨進度上，鴻海組裝的輝達 Vera Rubin NVL72 量產機櫃已完成製造，預計陸續交付給微軟（Microsoft）等雲端服務巨頭。此外，除了頂級 AI 伺服器與特殊應用積體電路（ASIC）專案之外，通用型伺服器市場也隨著中央處理器（CPU）拉貨而迎來復甦，產業預估今年通用伺服器成長率約 16%，明年更有機會達到 23%。
這代表什麼
這波發展顯示出台灣電子製造業在 AI 硬體供應鏈（Supply Chain）中的核心地位正從傳統代工升級為高門檻的系統整合與自動化製造。隨著伺服器架構越來越複雜，如液冷散熱與高密度整機櫃配置，製造難度顯著增加，掌握高度自動化組裝能力的業者將能建立更強的成本與良率壁壘。
對於台灣產業與企業決策者而言，主權人工智慧（Sovereign AI）潮流驅動各國政府與大型企業大規模建置本地資料中心（Data Center），伺服器需求已從單純的高效能運算延伸至全球產能布局與資金調度能力。對中小企業而言，雲端大廠大量採購硬體代表著未來 AI 雲端服務的運算成本有機會進一步降低，並提供更豐富的 AI 應用開發資源。
背景補充
伺服器製造依據組裝程度通常分為不同等級。L6 指的是主機板組裝，L10 是將主機板與硬碟、電源等零組件組裝進伺服器機殼，而 L11 則是整合多台伺服器、網路交換器（Switch）與機架的整機櫃系統，測試驗證難度最高，但也擁有更高的附加價值。
此外，輝達推出的新一代超級晶片架構，如 GB200 與 GB300，結合了中央處理器與圖形處理器（GPU），專為大型語言模型（LLM）訓練與推理所設計。由於單機櫃功耗大幅提升，對伺服器製造商的組裝精密度、散熱設計以及產線自動化程度帶來了前所未有的挑戰。
常見問題
和碩在 AI 伺服器市場的主要競爭優勢與進展是什麼？
和碩接獲美系大廠的 L11 整機櫃伺服器訂單並已開始出貨，同時部署 GB200 與 GB300 產品線，伺服器團隊規模擴充至千人，預計伺服器業務營收年成長超越十倍。
鴻海如何利用自動化技術提升 GB300 伺服器組裝良率？
鴻海與輝達實驗室合作導入機器人自動化生產，在關鍵的匯流排與連接器插接組裝上達到 90% 以上的成功率，目標將組裝良率進一步提升至 99.5%。
什麼是伺服器的 L11 規格？
L11 是指將多台伺服器、網路交換器與纜線整合進入機架的整機櫃系統，出貨前需經過完整的軟硬體系統測試，是伺服器代工中附加價值最高的環節之一。