知名人工智慧（AI）新創公司 Anthropic 旗下工程主管近日表示，其團隊內部的程式碼開發工作，目前已經完全交由自家開發的 Claude AI 負責。人類工程師的角色則轉變為系統設計與品質驗證，呈現出軟體開發流程的顯著變革。
核心團隊完全由 AI 寫程式，人類轉向架構與驗證
Anthropic 平台工程主管 Katelyn Lesse 在公開活動中指出，她所領導的 200 人團隊主要負責公司的基礎架構與開發者工具，而該團隊目前所有的程式碼均由自家系統寫成。人類工程師不再親自編寫程式，而是著重於整體系統規劃、測試機制設計以及產出品質的確認。
在實際應用中，該團隊曾將核心程式碼庫從 Python 語言重構遷移至 Rust 語言，過程中的建立元件、監控系統與問題修正等繁重工作，均由 AI 代理自主完成。公司先前亦揭露，全公司正式環境中的程式碼已有超過八成由 AI 產生，並逐步調整初階技術職位的招募策略。
關鍵開發團隊人事變動，技術專案持續運作
就在 AI 參與開發程度大幅提升之際，參與打造 Claude Code 相關工具的重要工程師 Thariq 也於社群平台上宣布離職。他在 Anthropic 服務超過一年，主要負責推動程式碼產生工具的開發與推廣，離職後預計先進行短暫休整。
Thariq 在離職聲明中表達了對公司理念的認同，並推薦關注其他核心團隊成員。這項人事變動雖然象徵著初期開發階段的結束，但 Anthropic 內部將 AI 代理深度融入開發流程的方向並未改變。
這代表什麼
這項轉變標誌著軟體工程的運作模式正在發生根本性變化。對一般企業與資訊部門而言，這意味著「AI 輔助寫程式」已經升級為「AI 主導編程，人類審核」的新階段。企業未來在招募與培養技術人才時，重視的技能可能從單純的語法熟悉度，轉變為系統架構能力、問題定義能力以及對 AI 產出內容的驗證能力。
對台灣資訊產業與中小企業來說，雖然完全讓 AI 自主修改正式環境程式碼仍具備風險與門檻，但善用 AI 代理執行重複性的程式碼轉換、寫測試與除錯，將能顯著降低開發成本並提高生產力。企業主管需要開始評估如何建立嚴密的自動化測試與驗證體系，才能安全地放權給 AI 協作。
背景補充
Anthropic 是由前 OpenAI 研究人員於 2021 年創立的人工智慧研究公司，其核心產品為 Claude 系列大型語言模型（LLM）。為了促進程式開發自動化，該公司研發了針對寫程式情境進行優化的 Claude Code 工具，讓開發者能透過指令與 AI 代理互動，完成龐大的軟體建置工作。
所謂的「AI 代理（AI Agent）」是指具備自主執行任務能力的 AI 系統，它不僅能回覆文字，還能根據目標自動分解步驟、執行程式碼、測試結果並自主修復錯誤。Anthropic 將此技術套用於內部開發，便是希望測試 AI 代理在真實高強度軟體工程環境下的極限與穩定度。
常見問題
Anthropic 團隊是如何讓 AI 寫出全部程式碼的？
人類工程師負責設計系統架構與自動化驗證機制，將撰寫元件、監控與修正錯誤等實作任務完全交給 Claude AI 代理處理。
AI 負責編寫程式碼後，工程師的角色發生了什麼變化？
工程師從手動編寫程式碼轉變為「架構師」與「審查者」，重點放在定義需求、系統設計以及建立確保 AI 產出品質的驗證體系。
企業引進 AI 寫程式需要注意什麼風險？
自動化撰寫程式碼需要配合極為嚴謹的自動化測試與監控機制，若缺乏完善的驗證流程，可能面臨系統漏洞或邏輯錯誤的風險。