叫車平台巨頭 Uber 宣布擴大與 OpenAI 的合作規模，預計讓全球約 3 萬名員工全面啟用企業級工具 ChatGPT Work。在經歷千人規模的初期測試後，該公司決定將這套人工智慧（AI）應用正式推廣至全公司跨部門團隊。
從千人試點到全公司推廣：非工程師成為主要使用族群
Uber 今年稍早曾挑選 1,000 名涵蓋財務、營運及產品等部門的員工進行試用。根據 Uber 工程副總裁蘇庫馬爾（Sumanth Sukumar）透露，首批測試者中高達八成並非軟體工程師，顯示出這類 AI 工具在非技術崗位的極高適用性。
在實際應用場景中，員工主要將該工具用於以下三大範疇：
- 營運資料分析：協助團隊從複雜的業務資料中解讀趨勢並提出改善建議。
- 跨國培訓在地化：迅速將培訓教材轉換為適合各區域市場與語言的內容。
- 客製化儀表板建置：打造個人化的互動式工作儀表板，優化日常流程管理。
採取開放授權架構，搭配「AI小組」加速流程自動化
值得注意的是，Uber 在推動全面普及時，並未設定嚴苛的強制使用規範，而是選擇賦予各部門彈性探索空間。為了降低轉型門檻，公司今年特別安排 30 名 AI 工程師深入各業務單位，組成專門的「AI 小組」（AI pods），利用兩週時間集中協助業務團隊將關鍵工作環節自動化。
雖然 Uber 未透露此次全面採購的具體合約金額，但表示將持續追蹤員工的使用模式、產出的自動化流程與整體生產力變化，作為未來深化人工智慧部署的依據。OpenAI 也在整個系統整合過程中提供了緊密的技術支援。
這代表什麼
對於台灣企業與中小企業主而言，Uber 的大規模導入案例提供了兩個關鍵的啟示：
首先，AI 工具的應用主力正快速從資訊技術部門轉向第一線業務人員。過往企業導入新系統多依賴 IT 部門推動，但現代企業級 AI 助理大幅降低了操作門檻，讓財務、行銷與營運等非技術背景人員，也能直接利用自然語言優化自身工作流程。
其次，企業在導入 AI 時的策略思維需要改變。Uber 結合專業工程師與業務專家組成「AI 小組」的快速實驗模式，展現了「技術專長」與「領域知識」結合的爆發力。台灣企業在推行數位轉型時，不妨參考這種給予彈性試錯空間、同時提供短期技術輔導的作法，遠比強行制定統一作業規範更具效益。
背景補充
ChatGPT Work 為 OpenAI 於今年 7 月推出的企業級產品，定位為輔助團隊處理複雜工作流程的人工智慧代理（AI Agent）工具。它能在確保企業內部資料安全與隱私的前提下，串接多種工作場景。
隨著企業市場需求大增，OpenAI 正在積極拓展企業端業務，與 Anthropic 等競爭對手展開激烈角逐。雖然 OpenAI 最初憑藉消費級市場一舉成名，但透過貼近企業營運需求的客製化服務與技術整合，該公司正快速在大型企業客戶間建立龐大的使用者生態系。
常見問題
Uber 這次全面導入的 ChatGPT Work 主要用途有哪些？
主要用於非技術部門的營運資料分析、跨國市場培訓教材在地化翻譯，以及建立個人化互動儀表板來管理日常工作。
非工程背景的員工要如何順利使用這類 AI 工具？
Uber 安排專業 AI 工程師與業務團隊組成短期的「AI 小組」，花兩週時間協助業務人員將關鍵工作流程自動化。
OpenAI 的 ChatGPT Work 與一般的 ChatGPT 有什麼不同？
ChatGPT Work 是針對企業團隊設計的人工智慧代理（AI Agent）工具，著重於跨部門工作流程整合與企業級資料安全防護。