精選案例

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2020.3
【109年 應用案例】 動態車牌辨識系統 省時省力方便管理

從事馬達相關設備製造長達40年的九德松益公司,為有效監控進出廠區的車輛,導入辨識率高達989的動態車牌辨識系統,透過AI技術,讓車輛管理省時又省力。 車牌辨識系統是一種智慧影像分析的基本應用,利用攝影機,擷取車牌的影像後,將影像進行分析與演算,達到車牌辨識的應用。提供車牌辨識服務的康橋科技成立於 2008 年,由一群 LED 研發團隊,及軟體開發團隊所組成,致力於 LED 產品應用、開發 LED 投射燈車牌辨識,及 Etag 兩合一整合系統,提供給國內外公共工程標案為主。 此次,資策會AI團隊與台灣能源技術服務產業發展協會合作,探尋 車牌辨識技術實證場域,發現九德松益公司現階段遭遇到的問題包含下列三項: 1 公司大門目前無柵欄機或其他管制設備,進出車輛完全靠人力管制及記錄,紀錄方式也是完全人工處理,如果人力不在現場時,車輛進出完全無法管制 2 當有狀況時,現有的監控系統必須慢慢地去調閱資料尋找有問題的車輛,非常耗時且不方便 3 找到影像時車牌部分也無法清楚辨識,找到也沒有辦法確認車主 解決三大問題 提供四大功能 了解到企業實際需求之後,依據康橋科技所建立車牌辨識系統架構,實際到場域進行實證,在管理室設置監控電腦。 康橋科技車牌辨識系統架構 車牌辨識系統於安裝後之使用現況,主要完成功能如下: 1 車輛進出時,透過高解析智慧型攝影機,可以辨識出車牌及影像,紀錄車牌號碼及車輛進出的現況 2 當需要調閱檔案時,可以利用時間搜索車輛資料,或是搜索車牌資料,可以直接找出需要的影像檔案,可省去不少時間 3 由於使用高解析智慧型攝影機,對於影像有大幅度的提升,如有狀況可以清楚辨識 4 當車牌資料有登記時,還可以建置黑白名單資料庫,方便警衛人員管理 車牌辨識的優點是可以將車輛進出管制全面自動化,減低人力成本;而使用軟體來辨識進出車輛,車牌不易遭人冒用,同時免除遙控器、感應磁扣遺失與轉借外人之困擾;進出不須按遙控器、不用搖下車窗,遠距離車牌辨識,行進之間即可開閘門,省去停車等待的時間。 康橋科技車牌辨識系統設置於管理室 資策會AI團隊表示,該團隊不斷與相關公協會合作,從挖掘企業需求、訂定主題、鏈結團隊、導入實證等有系統的方法,來協助有需求缺口的企業,媒合AI技術研發團隊,導入AI技術,解決產業問題,來達到產業AI化的目標,未來,將持續協助企業運用科技工具突破經營困境。

2020-03-19
【109年 應用案例】 自動篩果系統:利用類神經網路、AI、自動化提高篩果效率,提昇 10 倍效率、增加 17 億產值、93%準確率大幅增加品質的解決方案

臺灣地處亞熱帶,又有多樣化的地理環境,相當適合種植水果;舉凡香蕉、鳳梨都曾是紅極一時,讓我們引以為傲的熱門出口商品。然而,因為消費國農民逐漸掌握到了臺灣水果優良的種子,可以自行種出同等品質但是更加平價的相同水果,致使我們的水果出口面臨重大危機目前,臺灣的水果如芒果、芭樂雖然仍有一定競爭優勢,但若是未能比其他國家更進一步,假以時日仍然會落入同樣的問題當中,不容我們輕忽水果品質與品牌價值是臺灣水果產業於國際間保持競爭力的不二法門。 篩果工作是水果產銷當中決定品質的主要環節,目前業界卻囿於高度倚賴逐漸老化的農村人力,致使缺工下篩果成本上揚,良率也極難一以貫之保持穩定;因此,篩果工作的自動化,就成為相當重要且急迫的課題。國立清華大學電機工程學系李祈均教授帶領團隊透過攝影機、輸送帶、以及 AI 結合出的自動篩果系統,目前具有高達 93 的準確度。一個產季就能為芒果單一商品提昇 17 億的產值。隨著 AI 系統的逐步發展,未來準確度可望提昇外,也可以將同樣的系統應用在其他水果之上,進一步推動水果全程產銷履歷,帶動臺灣水果產業科技化升級。 篩果工作非常仰賴稀缺的人力,農村人口老化更是雪上加霜 李祈均教授(後稱李教授)在一次聊天中,從曾一起在美國讀書的同學余(化名)處認識到水果產業面臨的困境。余是一家臺灣數一數二的大型水果國際進出口廠商的年輕第二代。根據余投身產業多年的觀察,臺灣水果初期生產出口往往可以得到相當不錯的利潤,但消費國的果農往往在取得種子之後,就會嘗試摸索在地育種,以降低成本獲取更大利潤。臺灣水果若是在品質或品牌價值上無法超出消費國果農的產品,就會因為競爭者的成本確實較低,而被淘汰。 篩果是將水果按照品質分級,如果連最低規格皆無法通過,則會打消為廢品。實務上,篩果這個工作會由農民集貨場以及經銷商的包裝場分別執行,但如果集貨場處理得不好,而包裝場又在前期抽樣沒做好,就會造成經銷商的損失,最多甚至白白打消 30 的 A A 等級的水果。 這個工作極度仰賴有經驗的篩果人員,比較有經驗的篩果人員,不只可以控制好品質,降低篩果過程中傷損水果的機率,甚至有能力額外揀出約莫 10 的 A 等級水果,大大增加許多價值。令產業憂心的是,有經驗的篩果人員因為農村高齡化而逐漸凋零,成為非常稀有的資源。這樣稀有的人力資源每每在農忙時期炙手可熱,大家爭相搶奪,搶不到的農家或是經銷商,只能遷就於比較次級的人力,蒙受承擔額外損失的風險,付出更大的成本;最不幸的狀況,便是遭受前述 30 的打消損失。 篩果是水果生產後期包裝銷售時的重要流程,若是品質控管沒做好,將會造成巨大損失。 AI非常適合協助篩果工作,只不過數據集的取得困難 李教授在了解余的困難之後,發現這是一個可以利用 AI 來解決的問題mdash篩果雖然高度仰賴具有經驗的篩果人員,卻是一個重複性很高的工作;而處理重複、資料量大的工作一直都是 AI 的強項。 不過,在研發工作還沒有開始,就面臨第一個令人頭痛的問題:要從哪一種水果開始 首先,合適的水果需要有一定的出口量,而且必須是仍具有相當成長空間的果物;如果是部分較缺乏國際競爭力者如香蕉、鳳梨等,廠商已經沒有餘力投下更多資金購買設備,更遑論在研發時期贊助經費或是協助研發團隊實驗了。 既然有了想法,當然就要加緊腳步盡快開始實行於是,目前仍保有一定規模優勢的愛文芒果,雀屏中選成為自動篩果系統的第一個實驗對象。 芒果採收後的第一關,就是在集貨場進行第一次的篩果,待篩果完成之後,即送至包裝場進行熏蒸消毒、準備銷售或是裝櫃外銷。然而,對於目標市場有較深入了解的外銷廠商,對於品質會更加嚴格要求,往往在包裝場熏蒸之前,還會再行篩果一次以把握水果品質。由於集貨場的員工是以篩檢的芒果數量而非芒果品質計算工資,以量取勝往往是他們工作的傾向;如此一來,後一手包裝廠為了選果品質,便不得不重工篩果而徒增勞務。解決方案看來簡單明瞭mdash只需要透過攝影機、分級分流的機器輸送帶,以及搭配上可以從外觀分辨芒果品質的 AI 就能夠自動篩果。但是,難點就在於 AI 要如何分辨芒果的好壞呢對,就是必須從建立一套訓練數據集開始為了建立數據集,李教授團隊建立網站,讓所有人都可以上傳芒果照片並且為它們分級;在完善數據集後,就能利用它們來訓練 AI。 李教授團隊研發出的篩果機透過AI圖像辨識篩選品相上佳的芒果。 經過訓練的 AI 準確度高達 93,一個產季就可以提高 17 億產值 108 年,透過工業局(現經濟部產業發展署)與 AI HUB 的協助,成功加速技術進場實證。 李教授團隊在 2 個月實證期間累積 10 萬筆數據,經過訓練的 AI 準確度高達 93 比起正確率 70 的人工作業高出許多,在品質上有了很明顯的差異。以出口價值計算,一個芒果產季預估可望提高 17 億的產值更可以節省人力成本達 1866 萬,並免於前文所提的季節缺工問題。 除此之外,因為不再需要集貨場和包裝場各篩果一次,也減少篩果過程當中人為疏失所造成的損耗。待技術更臻成熟後,未來也能將同樣的系統應用在其他的臺灣出口水果如蓮霧、芭樂上,讓臺灣的水果產業更上一層樓。 既然是 AI,就能經由不斷訓練來提高準確度,透過演算法的持續調整,以及與設備廠商的合作,可以大幅提昇產能。另外,李教授也在廠商及政府的贊助之下舉辦 AI Cup 競賽,讓更多團隊使用同樣的數據集來繼以推動演算法的發展,期待能帶動更多有興趣投入的業者進一步合作。 AI HUB 上的愛文芒果等級辨識系統 李教授團隊期許透過 AI 的力量,能夠建立水果從生產到包裝運輸的完整履歷,藉以提昇臺灣水果的品牌價值除了期望讓臺灣水果在國外競爭激烈的市場搶占一席之地,也能隨著質量兼備的供貨,讓臺灣水果在國際上大放異彩,成為臺灣之光。 臺灣水果在國際市場上仍有一定競爭優勢,但隨著外銷出口,也面臨消費國果農的競爭壓力。 每年芒果季輕鬆省下 1866 萬,而且大幅提高品質。 nbsp

2020-05-26
【110年 應用案例】 峰漁運用AI知識化養魚 有效提升10%水產產量

漁業是海島型經濟的重要產業,然而,養殖漁業近年面對嚴峻挑戰,包括氣候變遷、人力短缺與成本上揚等,尤其是未來10年農業就業人口有將近11萬名因高齡化退場,為此,水產養殖朝智慧養殖的需求日益殷切。 成立於2014年的峰漁公司,以自行水產養殖為基礎,開發出獨有的友善環境養殖模式,運用AI知識化養魚,有效提升10水產產量,降低15人力時間成本。 「峰漁」二字的涵義深厚,「峰」代表好山,「漁」代表好水,期望企業能讓台灣永遠有好山好水;也是「豐腴」的諧音,希望產品帶給消費者飽滿健康的身心。公司創辦人劉建伸歷經養魚學徒、募資、租借魚塭、創立養殖公司、開創品牌及推展銷售等創業歷程,實屬不易。 勞動人力短缺與漁業從業人員年齡老化 養殖漁業藏隱憂 臺灣現階段的水產養殖仍以傳統式養殖魚塭為主,養殖技術仍靠口耳相傳的經驗傳承為主,加上勞動人力短缺與漁業從業人員平均超過60歲,導致無法有效穩定的提升產能與良率,此種飼育方式在水產疾病控制上產生一定的難度,又為了進行疾病防治,而使得藥物濫用、環境汙染與水質生態破壞的可能性大增,造成惡性循環,使得養殖品質下降。 此外,臺灣養殖市場也有651水產養殖工作者遭遇技術不足困擾,傳統養殖戶在有限的IoT感測器支持下,主要仍然是憑藉本身的經驗知識來進行水質管理、飼料投餵、疾病發現等養殖作為,此種極度倚賴個別漁民能力的養殖管理,一旦老師傅凋零,不僅面臨傳承接班的議題,也難以穩定的供應一定品質、數量的漁獲,恐將造成整個養殖漁業從養殖到銷售端的困境。 為了改善漁業養殖無法經驗傳承的痛點,同時也為漁業在養殖上具備「數位化」基礎,當務之急必須從開始搜集養殖行為數據建構AI服務為重要開端。 漁業數位分身技術 協助漁民轉型智慧養殖 峰漁公司在資策會的協助下,引入「漁業數位分身」技術,以動態調整養殖排程,也就是說,依照魚類的物種、習慣、變因來調變養殖排程,用AI養殖技術來養好魚,不僅有效提升10水產產量,同時更降低15人力時間成本。 具體作法上,先將每個物種如鱸魚、台灣鯛等,將養殖的魚池、吃料及決策行為數位化,從放苗至收成的階段,所經歷的季節氣溫變化,全部一一記錄下來進行數位化,逐漸將老師傅的經驗方法紀錄存成豐富的資料庫。 針對紀錄下來的資料,分析複合式的變因,找出最佳的養殖行為,產生動態式的養殖排程。 一池一池的紀錄養殖師傅的數據經驗。 然而,養殖行為普遍依賴經驗法則,即便是資深的養殖師傅,也難確保找出最佳答案,因此提出新的做法解決此議題:即「透過預測養殖行為與水質、飼料投餵的過往資料與養殖互動,並從水質、養殖反向評價養殖行為,藉此找出最佳的養殖行為」,透過每天時程排程,給予漁民最直覺式的操作建議。 為了持續滾動優化動態養殖曆,會反覆朝向三步驟循環進行模型疊代: 1向模型輸入現在的養殖曆; 2模型預測未來的環境; 3用未來的環境修正養殖曆的缺點,藉此得到新版的養殖曆。 在過程中,同步藉由養殖專家的經驗來建立養殖行為與環境之間的因果關係。 動態養殖曆程的建立及科技養殖建議服務,提供了可回溯、追蹤詳細的養殖歷程,是少數可將養殖數據化的技術,漁民在知識的建構上可以很快速、簡易的方式記錄日常行為,不需占太多時間,長期下來可以減少15人力時間成本、平均提升10產量營收。 智慧養殖成效卓著 減少15人力提升10產量 同時,也可將養殖曆延伸至不同的水產物種,如白蝦、虱目魚、文蛤、台灣鯛等,依各池產生不同規格的養殖排程,收成的水產物種依不同規格溯源追蹤,建立安心食品一條龍服務。 峰漁主要產品分為兩類,一類是水產養殖模組,包含魚苗、飼料、資材及益生菌、生產養殖規劃與製程、監測等,可單獨販售也可模組輸出。 峰漁公司出產的優質水產品,屢屢獲得大獎。圖峰漁公司官網 另一類產品是優質水產品,包含鱸魚排、鱸魚丸、無油鱸魚丸、鱸魚水餃和鱸魚高湯,產品榮獲各種獎項,包含2017 年屏東十大伴手禮、「菌沛尖吻鱸魚排」榮獲2017 年農委會評選銀髮族友善食品、「菌沛無油鱸魚丸」榮獲農委會評選2018 年銀髮友善食品金饌獎、「好漁夫鱸魚水餃」及「精燉鱸魚高湯」榮獲2019 年農委會評選銀髮族友善食品,連續獲獎代表峰漁公司的水產品「品質」看得見也食在安心。 此外,峰漁擁有專屬符合國際需求的水產種苗,例如:純海水養殖的吳郭魚種苗及自行選育海水台灣鯛種苗(FY-01),是許多國家養殖企業引領企盼的品項,也依照環境設計的養殖模組、疫病監測工具及飼養資材,提供客戶更穩定的收益。

2021-09-28
【110年 應用案例】 無人智慧販賣機 黑沃咖啡一分鐘打造精品咖啡

科技也能飄著咖啡香 位於台中市南區高工路上的「黑沃咖啡」創始店,28坪的空間,飄散著文創與科技交融的咖啡香。2016年10月成立的黑沃咖啡,迄今在全台擁有7家直營店及28家加盟店,在全台已有15萬家店在賣咖啡的情況下,黑沃咖啡異軍突起的秘訣在於:運用AI科技,打造無人智慧販賣機,1分鐘煮出精美香醇的迷人咖啡。 黑沃咖啡實體店營造文創時尚氛圍圖:黑沃咖啡官網 根據國際咖啡組織(ICO)調查,台灣人一年喝掉285億杯咖啡,市場規模超過700億元;而業者星巴克調查,2018年台灣咖啡整體市場達720億元,2020年已上看900億元。近5年,台灣咖啡市場以每年約20的成長率擴展,成長潛力驚人。 咖啡需求商機驚人 每年以20速度成長 在咖啡已成為台灣人時尚消費象徵的現在,除了星巴克、路易莎等一級品牌咖啡店外,還有7-11、全家便利商店,及在街頭巷弄一家家的精品咖啡館。如何吸引消費者的目光,在淪為「紅海市場」的咖啡市場中異軍突起,就有賴彈性與創意,了解消費者的需求與口味,更是培養品牌忠誠度的不二法門。 除了實體店面外,黑沃咖啡也積極發展虛擬通路,其電商平台除了官網,還有 PChome、momo及團購主等通路, 通路多元,業績也穩定成長。 即便如此,黑沃咖啡創辦人林佩霓仍不斷求新求變,在成立前三年,由於與加盟門市的關係處理往往處於被動分散狀況,難以主動掌握市場動向,與消費者溝通的節奏及品牌跟進消費者的速度存在著一定的落差,較難以培養品牌的忠誠擁護者。 職人精品咖啡深受消費者喜愛。圖:黑沃咖啡官網 透過AI鷹眼系統爬蒐商情 市調成本大幅下降 為解決無法快速掌握市場風向與市調成本高昂的兩大痛點,黑沃咖非在2020年導入AI鷹眼系統爬搜市場商情,透過在社群網站、新聞、論壇等社群媒體全方位爬蒐各式文章,自動貼標,合適篩選,從網站每篇以5個關鍵字計算,爬蒐4,858篇文章,相當於24,290個關鍵字,所花費的成本不多,可以精準掌握到消費者的口味與偏好。 同時,在新品推出之後,不僅可即時通知加盟店,更可以透過社群了解消費者的接受程度,作為是否大力推廣的參考依據。 透過數據的蒐集,及透過AI演算法的分析,選出消費者最喜歡的口味,可以降低新品推出的風險,提升新品成功率,因此,黑沃咖非在2021年大膽開拓新市場,推出全球首創AIoT智慧咖啡創新概念,與全聯合作首間「智慧超市」合作,結合黑沃咖啡打造無人智能手沖咖啡機,讓消費者也能享受獨一無二的好風味。 洞悉消費者口味 打造AIoT無人智慧販賣機 台灣第一家全聯內湖瑞光「智慧超市」就位於台北軟體重鎮內湖區內,推出全球首創AIoT智慧咖啡概念店,可以透過手機App連動AI智慧咖啡販賣機、AI手沖咖啡機、AI真空冷萃機,一次滿足三種咖啡科技體驗,自助區部分設有黑沃咖啡AI智慧咖啡販賣機,不僅支援多種無現金支付方式,還是全台唯一以冷藏牛乳製成奶泡的無人智慧咖啡販賣機,嚴選黑沃5A級牛乳,從付款、研磨現煮、到出杯,只需1分鐘時間。 台灣第一家全聯「智慧超市」於台北市內湖區瑞光路成立。圖:全聯FB粉絲頁 全聯智慧超市設置AI智慧咖啡販賣機,使用APP操作就能享用香醇咖啡。圖:全聯FB粉絲頁 現在,加上AI科技元素之後,喝咖啡不只是純喝咖啡,也為消費者帶來更多全新的科技體驗與便利。

2021-09-27

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【113年 解決方案】 AI智慧健康預防計畫

赫紀有限公司到「台灣兒童發展早期療育協會台東辦事處」舉辦一場AI故事繪本的互動教學,讓兒童、老師、家長一起進入沉浸式體驗教學。 AI生成兒童繪本教材 AI學習平台 nbsp 近年來台灣社會結構的改變,加上在醫院急診的經驗中,我們常常忽略了青少年所表現出的憂鬱症狀,導致孩子們出現自傷甚至是自殺的悲劇。孩子們憂鬱的產生往往很大部分都來自於學業上的表現,家長擔心孩子未來沒有競爭力,因此給予很多壓力在學業表現不佳的孩子身上。 nbspnbsp 一個家庭兩個孩子,有著相同的基因來源,提供相同的成長資源;我們發現第二個小孩通常在課業上的表現都不盡理想,成績不好,上課無法專心,就連看漫畫、打電玩也都無法有耐心與毅力完成,到底差異點在哪裡,我們一直在探索問題是如何發生helliphellip結果發現原因是幼兒時期對學習力出現障礙而沒有發覺。因後天環境因素導致學習力出現遲緩的孩子,八成以上的家長不會承認,也沒有意願帶孩子診療,主要擔心孩子會被貼上遲緩兒的標籤,因此孩子的學習力從幼兒時期就被迫遲遲了,進入國小國中後課業加重,落後幅度更大,家長生氣,孩子力不從心,家庭爭吵增加了,家長擔心孩子學業跟不上,便開始要求孩子要去補習,如果成效不好,花錢得不到好效果,則再次發生家庭革命,這些事件的不良循環都逐漸造成許多孩子在成長過程中累積了很多負面情緒進而影響健康的種種因子。 其實孩子考不好、學不會、不喜歡學習新事物,甚至產生影響健康的心理病症,背後很大的原因其實是幼兒時期學習遲緩累積造成的。六歲前是學習遲緩治療的黃金時期,若能在黃金時期可以發現與協助輔導,孩子們的學習能力將有機會可以被改善與得到10倍成效目前產業的痛點為以下 1缺乏學習力檢測方式市場缺乏樣本數據庫比對 2傳統家長思維迷思輕中度怕被貼標籤延誤治療 3缺乏治療教材教具治療行繪本和系列課程圈乏 本計畫將研發一個國家人才發展的生根輔助系統,利用 AI 技術發展出影響人一生健康的幼兒學習力檢測系統,陪家長共同守護孩子的「健康從學習力檢測」開始,早期發現、早期治療。在未來,台灣所有的孩子,不論出身,都能在幼兒時期將一生健康扎好根,長大後,孩子都能成為台灣國家發展的有用人才。 nbsp 2、nbsp 計畫內提出之AI應用技術與說明: 「兒童語言能力AI分析模型」。用以對「兒童表達一件事情」的「國語使用狀況」的「量化分析」。 情境:幼教師引導孩童敘述繪本內容。AI工具解析孩童描述繪本內容所使用的語句,並透過統計演算法量化分析孩童使用的語句。 分析指標:以「句型」及「語詞」為分析指標。分析內容包括:句型正確性、語詞多樣性、語詞使用數量、語詞使用正確性。 應用:單一孩童與同儕間語言能力分布的比較分析,可提供幼教師對不同孩子提供更細緻的語言能力教學。 使用技術:中文斷詞(中文分詞)技術、中文詞性標記技術、中文句法規則分析演算法、量化分析演算法。 使用工具:中文斷詞工具、中文詞性標記工具。 nbsp 3、nbsp 預期達成之產業價值: nbsp成立學習力檢測與輔助系統,透過治療型繪本與課程與幼兒園合辦學習力養成基地,讓孩子別停留在起跑點,陪家長守護孩子健康,從檢測學習力開始為目標,以強大樣本數據庫為後盾,提供家長早期發現孩子在學習上的延緩,協助孩子找回學習力。 nbsp 4、nbsp 預期達成之產業效益(經濟效益及未來擴散性、帶動性): 透過本計畫,只要協助遲緩孩子學習力能大幅提升,孩子是國家的主人翁,自然可以幫助國家在人才發展上得到看不到但非常實際的潛在影響力。同時,學習力養成基地的目的,就是要幫孩子找回家長,以增加孩子與家長互動的時間,讓孩子可以拋去單純 3C 的單面向互動變成與家長雙面向互動。這將潛在影響被環境耽誤有潛在能力的孩子再次得到機會發揮。

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【113年 解決方案】 讓會議紀錄不再曠日費時 迪威智能Meeting Ink用AI幫你記錄會議

Meeting Ink企業版同步推出中 nbsp 根據最新研究顯示,一般會議後若沒有即時追蹤與複習資訊,兩小時內將遺忘約50的內容,經過多層轉述和彙報,更可能遺漏超過三分之一的關鍵資訊。會議記錄對於流程嚴謹的企業和公部門尤為重要。然而,大量會議需求下,記錄可能造成會議成果遺失及團隊負擔。看準這一市場痛點,台灣AI新創迪威智能(DeepWave)推出「Meeting Ink」mdashmdash一款結合語音、文字、和自動化AI技術的全新會議紀錄解決方案。Meeting Ink 不僅支援語音轉文字、語者辨識、逐字稿翻譯、及自動化會議重點摘要,還提供消費端和企業端的靈活服務,並於今年Q4增添即時逐字稿與翻譯功能,開創會議管理新格局。 AI技術一站式解決會議紀錄痛點 自2023年底上線以來,「Meeting Ink」已成為市場上高效、準確的會議紀錄管理解決方案。迪威智能結合其自有技術、第三方工具與微軟Azure的語音識別技術,打造出最佳的語音轉文字體驗,並附加語者辨識與分段、多語言翻譯,以及多種場景下的會議摘要功能。為了實現更廣泛的應用,Meeting Ink也提供即時應用方案,使其不僅適用於日常會議,也能滿足活動、論壇、學習課程等多樣場景。目前,Meeting Ink 支援APP和網頁雙平台,並提供企業客製方案以進一步擴展應用。 優秀的聲音識別技術和最佳使用者體驗 「Meeting Ink」在市場中的優勢在於其精確的聲音識別技術和以使用者為中心的應用設計。依靠迪威的專有技術,Meeting Ink 能將語音訊號轉換為具有語者代表性的文本內容,識別每位與會者的聲音,確保資訊被清晰區分。除此之外,會議內容可以進一步根據語者進行摘要彙整,並在迪威的優化系統加持下,生成不同場景和角色的專屬摘要模板。無論是企業高層會議、學術論壇,還是個人訪談和學習課程,Meeting Ink都可依照不同背景產生量身定制的摘要內容,為會議紀錄帶來更高效、靈活的使用體驗。 精準定位企業需求,提供全方位企業應用 洞察到未來市場需求的轉變,迪威智能推出了針對2B架構的客製化服務方案,進一步優化了Meeting Ink在企業端的應用。企業客戶可使用專業版功能並享有獨家客製設計的摘要模組,以符合特定產業的需求。迪威智能承諾定期更新AI模組,確保提供最先進的技術支援。此外,Meeting Ink的企業服務方案更強調數據安全、帳號權限管理、無上限儲存空間、多裝置兼容支援所有錄音情境等,並以市面上最低的錄音時價,為企業提供經濟高效的解決方案,讓企業可專注於核心工作,提升整體會議效率。 把握AI時代脈動,領先應用市場 根據2023年市場報告,AI應用工具在未來十年內的全球市場將從近70億美元成長至500億美元,且商業與學習工具將是市場中的關鍵角色。面對AI技術發展的快速進程,迪威智能憑藉自身技術實力與創新能力,以Meeting Ink打入國際市場,並持續為企業與個人帶來會議紀錄的革命性變革。未來,迪威將不斷優化Meeting Ink,致力於推動AI技術與人們日常工作、學習場景的緊密結合,為用戶創造更便捷、高效的工作環境。

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【113年 解決方案】 智慧工地安防平台

永億智慧工地安防平台示意圖 nbsp 在建築工地施工中,為控制工作場所的安全,實行安全防護措施及制定相關流程成為必要的條件。每位企業主都希望將工業安全風險降到最低,為了降低工安事故的機率,對於個人防護設備 Personal Protective Equipment,PPE及防護措施的檢測尤其重要,永億智慧工地安防平台,採用AI嵌入式系統,不僅能夠檢測工人是否正確佩戴安全帽等,並提供進出工地門禁管理,對工人的身份授權進行驗證。 智慧工地安防平台,亦是政府在推動智慧建築標章環節,其中「智慧工地管理」被列為「維運管理」指標三大項目之一,說明「智慧工地管理」重要性,本解方案依門禁管理、監視器管理、安全管理、環璄監測等面向之,AIOT 解決方案。 功能特色 nbsp

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113年法國AI發展政策研究:法國藉由兩階段AI戰略,由深耕基礎到產業應用,進而提升產業競爭力

資料來源:法國政府官方網站,AI HUB圖1、法國AI戰略產業推動政策國家AI戰略兩階段主要推動措施與聚焦技術領域 法國在人工智慧產業的發展策略可分為兩個階段。第一階段(2018-2021年)著重於建立堅實的基礎建設與投資。法國政府透過建立跨領域AI研究中心、打造超級電腦Jean Zay、促進跨產業資料共享,以及聚焦重點產業AI應用創新等四大政策,強化了法國的AI研發能力。其中,跨領域AI研究中心整合了法國在數學、資料科學、AI和機器人技術的優勢,並與企業合作進行應用研究;超級電腦Jean Zay則提供了充足的算力資源,加速了AI研究的進展;資料共享平台的建立,促進了資料驅動的AI創新;而聚焦重點產業AI應用,則將AI技術應用於醫療保健、交通運輸等領域,產生了顯著的經濟效益。第二階段(2021-2025年)則將重點轉向將研究成果轉化為經濟效益。法國政府透過大規模人才培育、促進中小企業AI普及應用,以及開發可信任AI技術等策略,加速了AI產業的發展。其中,大規模人才培育計畫旨在培養大量AI人才,以滿足產業對人才的需求;促進中小企業AI普及應用,則幫助中小企業導入AI解決方案,提升其競爭力;開發可信任AI技術,則確保AI技術的安全性、可靠性和透明度。並將發展重點放在三個關鍵技術領域,分別是Edge AI與Embedded AI、可信任AI以及節能AI。 隨著物聯網、5G技術的快速發展,Edge AI與Embedded AI將成為AI技術普及的下一波浪潮。法國政府看準此一趨勢,積極推動相關產業發展。透過結合法國在電子工程和資訊領域的創新生態系統,以及大型跨國企業的產業優勢,法國目標在2025年成為全球Edge AI與Embedded AI的領導者,並佔據全球市場10-15。具體措施包括在汽車、航空等產業推動示範應用,參與歐洲相關計劃,以及開發可互通的多方軟體平台。而在可信任AI方面,法國政府高度重視AI的可信任性,並投入大量資源在相關研究上。透過Confianceai計畫,法國持續開發安全、保障和認證解決方案,並在實際場域進行驗證。此外,法國也建立多方參與的合作開放平台,讓企業能更容易取得和測試AI系統的可信任工具。更進一步,法國與德國合作開發可信任AI,共同提升兩國在AI領域的競爭力。在節能AI方面,法國政府認為AI不僅能加速應對氣候變遷,同時也必須考慮AI系統本身的能源消耗。因此,法國將節能AI列為發展重點,並與地方政府合作,在可再生能源、建築節能改造等關鍵領域,建立節能AI示範應用,以解決地方政府的環境挑戰。

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113年度第二梯次人工智慧技術服務機構能量登錄通過名單

nbsp 申請機構名稱 通過服務項目 優智能股份有限公司 4211 數位分身模擬軟體開發 462 預防性維護肇因分析 傑克商業自動化股份有限公司 311 人工智慧技術教育訓練 4103 內部稽核與作業風險預估 先知科技股份有限公司 461 瑕疵檢測AOI良率最佳化 大同世界科技股份有限公司 427 智慧客服 資拓宏宇國際股份有限公司 442 智慧交通治理 大數軟體有限公司 4152 人工智慧相關系統整合 雲義科技股份有限公司 441 智慧城市相關應用 眾至資訊股份有限公司 134 病毒與惡意程式智慧模式辨認 九易宇軒股份有限公司 421 商業智慧與決策輔助 428 智慧廣告投放 429 產品服務智慧推薦搜索 4210 基於人工智慧的用戶行為模式分析 492 文字內容自動生成 496 用戶生成內容(UGC)以及AI生成內容輔助 台灣國際商業機器股份有限公司 116 數據科學專案管理 MLOps 117 Auto ML結構搜索 4133 人工智慧輔助診斷精準醫療 意藍資訊股份有限公司 122 人工智慧離線API程式庫開發 426 虛擬助理 承羽智慧股份有限公司 123 運算資源算力 聚典資訊股份有限公司 133 隱私保護個資去識別自動化 213 行動裝置設備端人工智慧相關軟體開發 214 其他智慧嵌入式系統整合開發 427 智慧客服 429 產品服務智慧推薦搜索 4143 智慧體育教練 奧義智慧科技股份有限公司 132 對抗式攻擊弱點掃描與防禦 134 病毒與惡意程式智慧模式辨認 關貿網路股份有限公司 424 輸入自動化 4152 人工智慧相關系統整合 人工智能股份有限公司 426 虛擬助理 427 智慧客服 坤侑科技股份有限公司 411 反恐與犯罪偵防 數位身分股份有限公司 412 生物特徵識別應用 莫比機器人股份有限公司 425 智慧知識圖譜 427 智慧客服

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【資訊月】島民們集合! 一起登島闖關去~~~

nbsp 來 數發部數產署主題館 闖關,探索跨世代展區,贏取好禮 nbsp 只要在資訊月展覽期間1114四-17日至主題館取得數位護照,或加入主題館Line官方帳號,即可參加【闖關抽好禮】活動 【闖關流程】nbsp 1 在主題館領取數位護照闖關卡,或加入Line官方帳號 2 參觀主題館內的攤位,與有興趣的攤位進行互動體驗 3 完成互動即可獲得印章 nbsp 【集章規則】nbsp 1集滿5個章,獲得1次樂透抽好禮機會 2集滿10個章,獲得2次樂透抽好禮機會 3最多可兌換3次抽好禮機會 4集滿章數後,帶著集點卡至【島民服務中心】進行樂透抽獎,就能帶走超棒的禮品 nbsp 快來參加,一同探索AI數位的未來,贏取好禮吧 立即加入資訊月主題館Line官方帳號 nbsp nbsp

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113年中國大陸AI發展政策研究:中國大陸AI政策聚焦於發展示範應用場景,讓AI與既有基礎設施融合達到技術深化

資料來源:中國大陸《關於加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》、《關於支持建設新一代人工智能示範應用場景的通知》、《擴大內需戰略規劃綱要(2022mdash2035年)》,AI HUB整理 圖1與圖2、中國大陸近期AI產業與技術推動政策主要方向 中國大陸近期AI產業發展的主要作法,可參考2022年7月所公布的《關於加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》,旨在打造AI的重大應用場景,政策內容聚焦於四大應用方向,分別是智慧經濟、智慧社會、科學研究,與國家重大工程活動等;而在《關於支持建設新一代人工智能示範應用場景的通知》中,則是從《關於加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》所聚焦的幾個AI應用大方向中,更進一步挑選並確立了十個首要要打造的示範應用場景。分別是智慧農場、智慧港口、智慧礦山、智慧工廠、智慧家居、智慧教育、智慧駕駛、智慧診療、智慧法院,與智慧供應鏈等。中國大陸希望持續強化AI關鍵技術,促進技術與場域需求媒合,來形成可複製、可推廣的應用模式。 至於中國大陸近期AI技術深耕作法,則可從2022年12月國務院頒布《擴大內需戰略規劃綱要(2022mdash2035年)》一窺一二。該綱要設定期間涵蓋「十四五」至「十六五」規劃,主要希望通過提升居民收入、改善消費環境、推動城市化進程和基礎設施建設等措施,擴大國內市場需求。其AI技術深耕相關作法主要大致可分為兩大面向,分別是從基礎建設與新興產業著手。在基礎建設方面,首先從系統性布局新型基礎設施著手,主要加快建設資訊基礎設施,增強資料感測、傳輸、儲存、運算能力;以及加快網路、工業物聯網、衛星網路、千兆光網等基礎建設,構建全國一體化巨量資料中心體系,以及建設巨量資料中心國家樞紐節點,並推動AI、雲端計算等深度應用,促進「雲、網、端」資源要素相互融合、智慧配置。其次則是推動5G、AI,與巨量資料等技術與既有基礎設施深度融合,包括交通物流、能源、生態環保、水利、公共服務等領域,進而幫助相關產業的治理能力提升。在新興產業部分,首先是加快發展新產業新產品,聚焦AI、量子資訊、腦科學研究等前沿領域,並積極開發核心基礎零組件、關鍵基礎材料、關鍵基礎軟體、先進基礎技術和產業技術基礎,引導產業鏈上下游整合。其次是壯大戰略性新興產業,推動AI、先進通信、積體電路、新型顯示、先進計算等技術創新和應用,並加強創新產品應用。 綜前所述,繼中國大陸於2021年推出《第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》後,近年又進一步從應用場景創新、技術深耕,到基礎設施建設持續深化,都展現出其希望長期發展AI的戰略規劃與投入。 nbsp nbsp

114年資訊月-數產署主題館主視覺
【資訊月】數位發展部數位產業署將攜手近50家廠商打造主題館!

nbsp 島民們準備好了嗎 數位發展部數位產業署 將於1114-1117資訊月 成立以「AI數位守護同行」為核心的主題館,帶您走進「數位科技島」的故事,與我們一起登島見證臺灣在數位與AI技術領域的創新成果 青春數位城青少年在數位科技的支持下快速學習與探索新興科技,展示數位城市的活力與創造力展示領域:獨立遊戲、虛擬科技 智能豐收村AI與智慧科技助力中年族群職業發展、提升職場效率,迎接豐收人生。展示領域:AI智慧應用(人臉辨識、行銷科技等) 智匯數位谷壯世代族群的智慧與數位知識交融,享受智慧健康應用,創造出更多可能展示領域:AI健康應用、互動交流平台 防詐守護鎮AI技術是數位安全的核心,守護數位時代的每一位使用者,為你提供最強大的數位防詐技術展示領域:免密碼生物辨識、物流隱碼、電子簽章等 邀請全民一齊登上數位科技島,探索各年齡族群的專屬展區 展覽:資訊月時間:113年11月14日至17日 1000-1800地點:台北世貿一館 nbsp

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113年實戰議題:知識學習操之在我

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 在特定產業中,解說員的成本和培訓時間往往相當高,但解說的產出效益並不總是如預期理想。尤其是需要大量知識傳遞的工作,解說人才的培育週期長且難以快速上手。隨著知識不斷更新,培訓時間與實際產出效益的落差越來越大,導致企業在人力成本的投資上面臨挑戰。解決這種情況需要更靈活的解說模式,才能確保成本效益的平衡。 現今企業希望能提供更具互動性的解說,讓顧客或內部員工能即時獲得回應。然而,由於適合的解說人力難以招聘,且專業人才流動率高,企業常面臨人力短缺的困境。特別是在技術性或知識密集型產業中,解說員不僅需要具備高水準的專業能力,還要能迅速適應不同的需求,但這樣的專才非常難以尋覓與留任。 導入AI效益: 透過智慧化的設計,系統能根據每位遊客的個人需求與興趣,提供高度個人化的互動問答功能。當遊客在展示區提出問題時,系統能即時從資料庫中檢索相關資料,並依照遊客的問題提供精確且即時的解說。這樣的設計不僅大幅提升了遊客的參與度,還能確保知識的傳遞更加生動和具體。此外,這樣的互動解說系統能夠支援多語言功能,讓來自不同國家的遊客都能無障礙地獲取所需資訊,並根據不同遊客的背景,提供各層次的知識輸出,無論是專業知識還是簡單的背景資訊,均能輕鬆理解展示內容。 這種個人化的互動問答系統,除了提升遊客的參與感外,還具備節省人力成本的效益。透過系統自動化的即時回應功能,展示區能減少對人工導覽的依賴,同時確保每位遊客都能獲得一致且高品質的解說。這不僅讓知識傳遞更有效率,還強化了展示區的管理,確保遊客能獲得更加完善的學習體驗。 常見AI技術: 生成式人工智慧,如:OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。 檢索增強生成。

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113年實戰議題:人工智慧生成動態119勤務排班表

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 傳統的勤務排班系統常忽略員工的個人需求與偏好,無法靈活調整工作時間,這使得員工在工作中感到不滿意,甚至可能導致離職率上升。這樣的人力流失對於管理層來說是一個嚴峻的挑戰,特別是在需要長期穩定的人力資源配置的環境中,傳統的排班方式顯得僵硬且缺乏彈性,無法有效應對這些問題。 由於現行的排班系統無法靈活應對各時段的人力需求變化,特別是在緊急勤務或救援等即時反應要求較高的情境中,可能導致某些時段的人力資源過少,進一步影響救援的速度和服務的品質。此外,排班時還需考慮每位員工的工作時數、技能配對及休息時間等複雜變數,增加了出錯的風險。 此外,在應對突發事件或節假日的需求變動時,常常顯得反應不夠迅速,難以及時調整人力配置。這不僅會造成資源配置不足或浪費,還增加了管理層的壓力。同時,手動排班所需的時間長且容易出錯,這無形中降低了排班效率和準確性,對於管理者和前線員工都造成了不必要的負擔,進而影響了工作執行的精準度和準時性。 導入AI效益: 透過自動化的排班系統,系統可以根據多種條件進行計算,快速生成符合需求的排班方案,這不僅大幅減少了手動排班所需的時間與成本,還能確保排班過程中的每個步驟符合設定的條件。 此外,該系統具備智慧化的規則設定功能,能依照預先設定的工作時數與休息間隔等條件進行公平的勤務分配。這樣的排班方式不僅能提升員工對勤務分配的滿意度,還能有效降低因排班不公而引發的不滿情緒,進一步降低離職率。對於人力資源管理來說,穩定的排班系統有助於長期維持團隊的人力穩定性,特別是在高壓的勤務環境中,公平的排班能夠大幅提升員工的工作滿意度,減少流動率。 最重要的是,人工智慧生成的動態排班表能夠即時應對外部條件的變化,例如突發事件、假期或臨時需求變動。系統可以根據這些變化迅速調整勤務分配,確保人力資源的最佳配置,增加排班的靈活性與合理性。 常見AI技術: 隨機森林、支援向量機、長短期記憶網路。 生成式人工學習,如:OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。

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113年實戰議題:運用人工智慧防範社交工程郵件

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 隨著駭客攻擊手法不斷演變,社交工程的攻擊模式越來越複雜,攻擊者往往利用人性弱點,藉由偽裝的電子郵件、連結或附件,誘使使用者不經意點擊或回應,從而竊取機密資訊。這樣的攻擊手段,除了增加企業資料外洩的風險,還使防護機制的挑戰加劇,單純依賴傳統的安全防護工具已難以有效應對。因此,企業需採取更為先進的技術與風控手段,來應對此類日益複雜的威脅。 導入AI效益: 透過精密的資料分析與模式識別,人工智慧系統可以迅速偵測出潛在的異常行為,並在威脅發生之前主動防範攻擊。該技術能夠自動調整防護策略,根據新興的攻擊手法做出應對,從而大幅降低風險。不僅如此,系統具備高度靈活性,能夠適應不斷變化的資安威脅,提供更精準的防護效果,確保企業能及時預防各類資安攻擊,提升整體防護的速度與精確度。 此外,這項技術還能作為防止資安漏洞的強大輔助工具。透過規則設定與學習機制,系統能逐步提高其防禦能力,隨著系統運作時間的增長,它會自動學習並分析新的社交工程手法。基於這些學習成果,系統能建立更完善的偵測模型,從而更有效地識別並攔截不法攻擊。這種持續學習的模式使得系統能夠不斷適應新的攻擊策略,為企業的資安防線提供穩定而強大的支援,進一步減少風險的發生機會,確保企業資安的長期穩定性。 常見AI技術: 貝氏分類器、支援向量機、邏輯迴歸。 深度學習,框架如:BERT、TextRNN。

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113年實戰議題:城市開放資料生成式人工智慧應用

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 現在城市公開的資料集多達700多項,然而從中找到適合分析的資料與應用領域並非易事。這些資料往往格式各異,涵蓋不同領域,若沒有合適的技術支援,難以快速整合與分析。企業或政府部門在使用這些資料時,經常面臨篩選困難與應用場景不明確的挑戰,進而影響城市發展決策的精確性與時效性。 儘管有大量中央政府的開放資料,但這些資料缺乏整合的技術與平台,無法有效提升資料的可用性,企業難以將資料轉化為具有實際應用價值的商業解決方案。 導入AI效益: 公部門所提供的開放資料涵蓋廣泛的領域,擁有極大的應用價值,但由於資料未能有效整合,許多企業和組織在開發新服務時無法充分發揮其潛力。透過運用生成式人工智慧技術,這些資料的應用範圍能被大幅擴展,並能更靈活地提供多樣化的加值服務,讓企業能夠從中挖掘出新的商業機會。例如,透過自動化資料處理與分析技術,企業可以更輕鬆地從龐大的開放資料中提取有價值的資訊,進一步開發創新的產品與服務。 此外,藉由整合多源資料並進行即時分析,這些技術能為企業和組織提供強大的決策輔助功能,幫助其在面對市場變化或政策調整時做出更精確的判斷。同時,這樣的技術還能有效提高整體營運效率,使企業能以更低的成本和更快的速度推動創新應用的開發。例如,智慧城市的營運中,透過生成式人工智慧分析城市開放資料,能夠提供更精確的交通管理方案、環境監測報告等,進一步促進城市運作的智慧化發展。 常見AI技術: 生成式人工智慧,如:OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。

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113年實戰議題:智慧客服整合人工智慧應用將系統擬人化

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 當使用者透過不同方式詢問相同問題時,系統可能難以判讀正確意圖,導致無法完整回答問題或提供錯誤資訊。這不僅會降低使用者滿意度,還可能增加客服部門的工作量。未來的挑戰在於強化系統對語意的理解能力,改善對多樣化問題表達的回應,從而提升服務效率。 若系統未能妥善篩選龐大的資料量,錯誤資訊可能會被納入知識庫,進而影響回答的準確性,這可能導致使用者困惑,甚至引發申訴。要改善此問題,應該增加自動化資料篩選及檢查機制,確保提供的回應內容準確且即時。 客服的問題整理過程耗時且無法及時應對政府政策變動,尤其在面對大量對話和政令傳遞時,效率不高。未來的改進方向應包括提高自動化處理效率,讓系統能更快速理解並截取對話重點,確保客服系統在高效應對政令及使用者查詢方面有更好的表現。 導入AI效益: 智慧客服整合人工智慧技術並實現系統擬人化,能大幅提升客服系統的訓練效率。透過自動化學習,系統能快速掌握大量客戶互動資料,進行自我改進,不僅能提高客服回答的精準度,還能有效降低人力訓練的成本。這樣的自動化學習功能讓系統在面對多變的客戶需求時,能夠更準確地回應問題,隨著不斷更新知識庫,系統的競爭力和應對能力也將持續增強。例如,當客戶提出複雜問題時,智慧客服能基於已累積的資料迅速提供精確的解答,這樣不僅減少了人工干預的必要性,也提升了整體服務品質。 此外,系統能夠快速生成多樣化的問答內容,包括延伸問題和同義詞的發想,解決了人工設定問答時繁瑣且耗時的問題。透過這樣的自動生成功能,智慧客服的應答範圍更廣,也讓系統具備高度的靈活性,能夠即時回應各種可能的客戶詢問。這樣的功能不僅減少了客服人員的工作負擔,也提升了系統的延展性,未來更有可能實現完全自動化的問題延伸和解答機制,進一步最佳化整體的服務流程。 最重要的是,智慧客服透過擬人化的語言處理技術,讓使用者感受到更加自然、流暢的互動體驗,減少機械化的感覺。這樣的擬人化設計能增加使用者的互動感受,讓他們感覺到更親切的服務方式,進而增強對智慧客服的信任感與滿意度。例如,當使用者詢問市政服務時,智慧客服能以自然、具情感的語言回應,讓市民感受到更真實的互動體驗。這不僅提升了服務的親和力,也強化了民眾對市政服務的使用意願。 常見AI技術: 生成式人工智慧,如:OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。

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113年實戰議題:業務單位預算管理助手

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 業務單位經常面臨人力短缺的問題,尤其在預算管理方面,當負責人員離職或進行業務交接時,容易導致資料遺漏或難以迅速上手,進而影響預算控管的效率。此外,預算管理涉及的項目繁多,若無清楚的系統化紀錄,接手者在整理資料或查找歷史紀錄時會耗費大量時間。尤其在年度預算審核或編列時,這種交接不易的情況會造成預算分配或執行的延誤,進一步影響業務的運作效能。 導入AI效益: 系統具備即時整理與歸納帳務資料的能力,能夠自動進行複雜的預算科目分析,讓使用者不需耗費大量時間進行手動操作。例如,當使用者需要查詢特定預算項目的使用情況時,系統可以迅速提取相關資訊,提供即時的回答,讓預算使用情形一目了然。此外,系統還具備自動生成預算報告的功能,能將歷史資料與現行支出進行詳細比對,協助決策者快速掌握預算執行情況,避免因手動操作導致的疏漏或錯誤。這樣的自動化功能,不僅提升了預算管理的效率,還確保了預算使用的透明度與準確性。 此外,該系統可以在預算管理過程中,提供使用者精確的科目運用分析。這不僅能幫助使用者更好地理解資金的流向,還能讓管理層及時了解資源的運用效率,進而作出更精準的決策。系統能根據使用者的需求自動整理各類預算項目的資料,並能即時回應複雜的查詢,這樣的功能有效縮短了資料處理的時間,也提升了工作流的效率與準確性。例如,當預算科目出現異常支出時,系統會即時提示使用者進行查閱與調整,從而避免資源錯誤運用的風險。 常見AI技術: 生成式人工學習,如:OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。

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113年實戰議題:生成式人工智慧在行程規劃上的應用

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 目前在行程規劃方面,資料無法系統化整理,產品人員大多依賴個人經驗與手動檢索來完成規劃。這種方式不僅耗時,也容易導致資料遺漏或錯誤,進而影響規劃的效率和準確度,對於需要快速回應市場變化的企業來說,是一個巨大的挑戰。 隨著客戶對行程規劃的個人化需求日益增加,產品人員需要花費大量時間來處理個別需求。這樣不僅加重了工作負擔,也拖長了交付時間,進而影響了整體工作效率,對企業應對快速變化的市場需求構成挑戰。 導入AI效益: 透過整合內部與外部的產品資料,系統能自動提供初步的行程規劃,讓產品人員不需從頭開始設計行程,從而大幅減少手動編寫行程的時間。系統生成的行程內容可以作為產品人員的基礎規劃,讓他們依據客戶的具體需求進行進一步的修改和調整。這樣的流程不僅加快了行程規劃的速度,也提升了工作效率,確保每個行程都能快速且有效地完成。此外,隨著外部資料的即時更新,如天氣變化、景點開放狀況或市場趨勢,系統可以自動調整行程內容,確保提供給客戶的資訊始終是準確且及時的。 系統還具備強大的資料分析功能,可以分析過往的銷售資料及外部市場資訊,幫助產品人員深入了解市場需求與銷售趨勢。例如,透過對歷史銷售資料的分析,系統能夠識別出哪些行程或產品在特定時間段銷售表現最佳,從而協助旅行社在未來的產品設計與行銷策略上做出更精準的決策。不僅如此,系統還能進行競業分析,讓旅行社能夠掌握市場動態,分析競爭對手的產品與行銷策略,進而快速調整自身的市場定位與推廣計劃。 此外,當外部市場資料顯示某一地區的旅遊需求大幅增加時,系統可以迅速更新行程規劃並調整產品推廣策略,讓旅行社能夠快速響應市場需求並提供精準的產品服務。 常見AI技術: 生成式人工智慧,如:OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。 檢索增強生成。

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總筆數:327, 共22頁