國際金融機構發布最新產業評估報告，預測中國 AI 相關的資本支出在 2026 年至 2030 年間將高達 8.5 兆元人民幣（約 1.3 兆美元）。這波資金浪潮將推動當地的 IT 電力容量成長達三倍，並使資料中心與伺服器的硬體供應鏈加速自主化，預期國產晶片的採用率將大幅提升至七成以上。
三大資金支柱挹注，雲端與電信巨頭大幅擴產
這項龐大的投資計畫主要由三大關鍵領域所推動。第一大核心為大型網路與超大規模雲端服務商，包括阿里巴巴、騰訊與百度等業者。預計光是在 2026 年，該族群的資本支出就將達到 9,950 億元人民幣，年增長超過一倍，並在 2030 年持續成長至 1.4 兆元人民幣。相關業者在模型即服務（MaaS）的年化經常性收入已展現顯著成效。
第二大力量來自新型雲端業者，未來五年累計投資額預估達 1.5 兆元人民幣，其中有超過九成以上的資金將直接投入購買伺服器。第三大支柱則是電信運營商，包括中國移動、中國電信與中國聯通，預計在 2026 至 2030 年間投入 6,530 億元人民幣用於算力建設，且未來會有半數以上的資本投入於智慧型算力佈局。
本土晶片出貨量將成長十倍，資料中心往西部轉移
隨著在地自主化趨勢明確，中國本土產製的圖形處理器（GPU）與特殊應用積體電路（ASIC）將迎來大幅擴產。預估國產 AI 晶片出貨量將從 2025 年的 110 萬顆，快速攀升至 2030 年的 1,100 萬顆，整體市場規模將擴展至 6,460 億元人民幣，伺服器內部署國產晶片的比例將達到 70% 至 85%。
在基礎設施空間佈局上，為了因應龐大的能源需求，新增的第三方資料中心訂單有高達七成集中於內蒙古與寧夏等西部地區。此外，海外擴充亦被列為重點，主要由字節跳動等企業帶動相關離岸融資與境外資本支出。
這代表什麼
對於關心供應鏈與市場趨勢的台灣企業而言，這項大幅成長的投資計畫釋出幾個重要訊號。首先，儘管中國正極力推動晶片國產化，但在資料中心建設爆發的過程中，對高階散熱系統、電源管理、伺服器組裝與周邊網通設備的需求依然十分龐大。具備技術優勢的台廠供應鏈，仍有機會在周邊硬體與次系統領域扮演關鍵角色。
其次，這也反映出中國業者在面臨高階晶片取得限制時所採取的應變策略。使用效能較低的國產晶片來建置大型算力中心，意味著需要消耗更多的電力與部署更多的伺服器數量，這不僅增加了每單位的建置成本，也使投資回報率（ROIC）的回收週期拉長。經營者在評估中國市場的 AI 軟體與雲端服務發展時，必須考量其硬體成本結構與運算效能差異。
背景補充
近年來，受到全球半導體出口管制政策影響，高階 AI 訓練晶片對中國市場的供應受限。為了維持科技競爭力，中國官方與企業轉而全力支持本土晶片設計與製造廠商發展，例如寒武紀與海光資訊等業者，試圖在硬體生態系中逐步落實自主可控。
在資料中心佈局方面，中國推行「東數西算」戰略已久，目的是將東部發達地區龐大的資料處理需求，引導至能源豐富、氣候適宜的西部地區進行運算。隨著需要搭配高頻寬記憶體（HBM）的下一代基礎設施上線，龐大的電力與散熱負擔正是促使資料中心加速向西部移轉的主因。
常見問題
中國未來五年預計在 AI 領域投入多少資本支出？
根據最新評估，2026 至 2030 年間中國 AI 相關資本支出將達到 8.5 兆元人民幣，主要由大型網路雲端業者、新型雲端服務商與三大電信運營商共同分擔。
中國 AI 伺服器的國產晶片佔比預估會達到多少？
隨著本土圖形處理器與專用晶片的產能放量，預計至 2030 年伺服器採用國產晶片的比例將提升至 70% 至 85% 之間。
為何中國的 AI 資料中心大多建置在西部地區？
中國西部地區具備豐富的再生能源與較低廉的電力成本，因此有高達七成的新增資料中心訂單選擇佈局於內蒙古與寧夏等西部省分。