台灣電子代工大廠仁寶持續深化人工智慧（AI）技術，將其全面導入製造現場與內部營運管理。在第六屆數位轉型鼎革獎中，仁寶憑藉高精度視覺檢測平台「智造之眼」與「智慧代理（AI Agent）賦能員工」管理系統，成功抱回智造升級轉型獎首獎及智慧管理轉型獎績優獎。
智造之眼突破高速產線限制 每秒完成逾 20 項 AI 檢測
針對高速傳送帶上的產品檢測需求，仁寶研發的「智造之眼」整合了軟體演算法、光學技術與硬體設計，解決了物件在高速移動下難以取像與運算的技術瓶頸。即便產線持續運轉，系統也能同步完成影像捕捉與判讀。
以筆記型電腦產線為例，部分生產線每 6 至 10 秒就能組裝完成一台設備。智造之眼能在不影響既有生產節奏的前提下，每秒執行超過 20 個項目的即時 AI 檢測，大幅降低傳統人工目視檢查的負擔與漏檢風險，穩定維持產品品質。
重構模型架構與品質標準 降低九成建模工作量
為了讓 AI 檢測技術得以快速推廣，仁寶重新設計辨識模型架構。過往工廠需針對數萬種不同材料料號建立各自的模型，仁寶改將料號分類歸納為約 80 至 100 種元件類別，並搭配規則打造共用模型，使整體建模所需的時間與工作量減少超過 90%。
此外，團隊將品質判斷標準細分為九個等級，使不同產線之間的異常認定基準達成一致。透過「標準化、複製、規模化」（Standardize → Replicate → Scale）的推展機制，仁寶已將此套系統跨機種、跨廠區擴大部署至超過 500 個站點。
導入智慧代理優化管理流程 雙向推進數位轉型
除了製造現場的智慧轉型，仁寶也同步發展 AI Agent 技術，打造可持續演進的智慧管理平台，協助員工優化日常工作流程與企業運作效率。本次獲頒智慧管理轉型獎績優獎，顯示出 AI 技術已從單點的工廠自動化，延伸至企業整體的管理層面。
這代表什麼
仁寶的轉型經驗揭示了製造業導入 AI 技術時，從「單點實驗」走向「規模化落地」的關鍵路徑。過去許多企業在產線導入 AI 時，往往面臨料號過於複雜、每款產品都需要重新訓練模型的窘境，導致推廣成本過高。仁寶透過簡化元件分類與建立通用標準，成功克服了這項障礙。
對台灣眾多製造業與中小企業而言，這項成果證明 AI 檢測不應僅限於單一站點的自動化，而需配合整體作業流程的標準化。當模型訓練成本下降且品質認定一致時，AI 應用才能迅速複製到更多產線與廠區，進而實現真正的規模效益與智造升級。
背景補充
智慧代理（AI Agent）是指具備自主感知、決策與執行能力的 AI 系統。與僅能回應特定指令的傳統軟體不同，智慧代理能夠理解複雜目標、將工作拆解為多個步驟，並調用適當工具自主完成任務，被視為企業優化工作流程與提升員工產能的重要技術。
數位轉型鼎革獎則是台灣具代表性的企業轉型評比，旨在鼓勵企業運用數位科技推動營運創新與模式變革。隨著全球供應鏈對生產效率與品質的要求持續提高，台灣電子代工製造商正積極結合 AI 技術與智慧自動化，強化自身在全球製造生態系中的競爭力。
常見問題
仁寶在鼎革獎中獲得哪些獎項？
仁寶以「智造之眼」高精度 AI 視覺檢測平台獲得「智造升級轉型獎」首獎，並以「AI Agent 賦能員工」管理平台榮獲「智慧管理轉型獎」績優獎。
「智造之眼」如何解決產線 AI 檢測的建模難題？
仁寶將上萬個材料料號歸納為 80 到 100 種元件類別，並搭配規則建置共用模型，將模型建立工作量減少九成以上。
何謂 AI Agent（智慧代理）？
智慧代理（AI Agent）是能自主理解目標、拆解任務並執行工作流程的 AI 系統，有助於優化企業管理與員工生產力。