由經濟部產業發展署指導的「2026 臺灣 IC 智造年會」於臺北三創生活園區舉行，展示由財團法人資訊工業策進會（資策會）推動的「CoWiSH 智匯交易所」年度成果。該機制成功聚焦 23 項跨領域關鍵議題並促成 132 家次的產業交流，推動國產晶片的 AI 應用導入率高達 80%，產業覆蓋率也來到 26.1%。
三大情境落地 展示食品、零售與製造創新
在年會展區中，主辦單位規劃了三大實體應用情境，呈現終端設備結合國產晶片與微型 AI 模型的整合效益：
- 食品製造場域：展示從工作人員進入準備區的作業感測、洗手合規辨識，到廠區溫溼度控管與批號辨識等流程。吉康食品利用裝載國產晶片的 HUB 8735 ultra 微型邊緣人工智慧（Edge AI）運算模組，迅速建立 10 組關鍵辨識模型，優化作業紀錄與品質追溯能力。
- 零售門市場域：結合歐立食品（聖瑪莉）等業者經驗，呈現結合無線射頻辨識（RFID）、電子貨架標籤與智慧收銀系統的整合方案。場館能耗監控技術也擴大導入運動場館，正以省電 30% 為驗證標的。
- 終端技術與工業場域：展示結合自然語言處理的可程式邏輯控制器（PLC）應用與地端分析工具。以屏一精工為例，該公司採用地端 AI 分析金屬加工圖面，打造自動化報價機制，讓估價處理效率顯著提升 84%。
串聯四大機制與 IC 業者 打造智慧終端生態系
「CoWiSH 智匯交易所」推動「許願、響應、助推、實踐」四大機制，搭起技術供給方與產業需求方的溝通橋樑。現場吸引包含聯發科技（MediaTek）、瑞昱半導體（Realtek）、原相科技與阿比特電子等多家 IC 設計與模組業者參與，展示品質檢測、智慧營運與生產管理等範例。
未來 CoWiSH 將持續串聯 ALgoHUB 微模型庫，把實際場域累積的驗證紀錄轉換為可複製的產業指引，幫助企業以更低門檻快速取得技術模組，加速終端智慧化發展。
這代表什麼
對於台灣傳統產業與廣大的中小企業而言，過去導入 AI 常面臨雲端運算費用高昂、系統整合複雜以及技術門檻過高等困境。CoWiSH 的推動證明了運用國產邊緣 AI 晶片，即可在本地端設備完成高效率的影像辨識與資料分析，無須將敏感資料傳輸至雲端伺服器。
對台灣半導體產業來說，這意味著晶片設計業者的應用場景不再侷限於海外大型客戶或消費性電子產品，而是能深度嵌入在地食品、零售、製造等多元行業。此舉不僅能夠擴大國內晶片製造升級的內需市場，也創造出兼具硬體與軟體整合價值的解決方案，為未來輸出國際市場奠定實證基礎。
背景補充
資策會成立「CoWiSH 智匯交易所」，主要目的是解決傳統產業「想導入人工智慧卻不知道去哪裡找解決方案」，以及 IC 設計公司「有先進晶片卻缺乏多元落地場域」的對接痛點。藉由媒合軟體開發商、系統整合商與 IC 設計業者，為百業量身打造符合現場情境的解決方案。
而在技術層面上，本屆年會強調的「邊緣 AI 運算」是指直接在電子設備或嵌入式晶片上進行 AI 模型的運算，相較於高度依賴雲端伺服器的大型模型，邊緣運算具有低延遲、高安全性與低功耗等特質，極為適合工廠流水線檢測、零售門市管理與即時工安監控等情境。
常見問題
什麼是 CoWiSH 智匯交易所？
這是由資策會推動的技術媒合平台，旨在串聯 IC 設計公司、軟體開發商與各行各業的需求，加速國產晶片與邊緣 AI 應用的落地。
邊緣 AI 運算對中小企業有哪些優勢？
邊緣 AI 運算能直接在終端設備上處理資料，具備反應迅速、無須將資料上傳至雲端伺服器以及能耗較低等特性，有助於降低導入成本與維護隱私。
國產晶片的 AI 應用目前主要落實在哪些產業？
目前已廣泛應用於食品工廠的作業合規與品質管理、連鎖門市的能耗與收銀管理，以及製造業的工程圖面自動解析與報價系統。