台灣汽車金融業者和潤企業（6592）於2026第六屆數位轉型鼎革獎中，憑藉「AI代理規格驅動工作流」專案奪得「AI創新應用獎」服務業大型企業楷模獎。該公司透過打造「AI軟體工廠」，將內部資訊系統開發流程進行自動化重構，成功使專案開發的人力投入減少約九成。
部署 20 個專責 AI Agent 重新定義開發流程
為了解決業務快速擴展對 IT 支援的急迫需求，和潤打破過去軟體工程師必須逐行撰寫程式的傳統模式，建立一套「AI軟體工廠」機制。在這套系統中，公司部署了 20 個專責的 AI Agent（人工智慧代理），能自動將同仁的需求概念轉化為具體的執行步驟，並由 AI 分工執行系統設計與測試工作。
以該公司內部的任務管理系統（TMS）開發案為例，過去同等規模的專案通常需要投入超過 500 人天的開發工時。在導入 AI 協作後，不僅節省了九成的人力時間，大幅縮短系統上線的週期，也讓開發團隊得以擺脫重複性的基礎編程作業，轉而專註於需求釐清與品質把關。
架構內部封閉環境與多重資安防護
在追求效率的同時，和潤也針對人工智慧應用的風險建構了相應的資安與品質控管體系。所有 AI 模型的開發與測試流程，均嚴格限定在公司內部的封閉網路環境中運作，避免敏感資訊外洩。
此外，開發管線中設置了 6 道自動化檢查關卡，包含超過 400 項品質檢核指標，並結合嚴密的權限管理與全記錄追蹤，確保每一個自動化生成的軟體環節均有標準可循，兼顧系統安全性與開發效率。
這代表什麼
過去非科技業的傳統服務業在推動數位化時，往往面臨資訊人才不足、軟體開發週期過長等痛點。和潤企業的經驗顯示，人工智慧的應用已從單純的文字生成或問答，演化至能自動執行複雜任務的 AI Agent 階段。
這項轉變對台灣產業具有相當實用性的參考價值。傳統企業不需要擴建龐大的工程團隊，而是可以透過確立標準化的工作流程與業務規格，讓 AI 代理協助處理基礎的系統開發與測試。這能幫助中小企業與非科技業者在有限的資源下，快速縮短內部數位工具的建置時間，即時回應市場變動。
背景補充
和潤企業為台灣汽車金融與融資租賃業的龍頭廠商，業務範圍涵蓋車輛分期付款、企業融資等，對內部管理系統的回應速度與資料處理能力有極高需求。
所謂的「AI Agent」（人工智慧代理），是指具備自主目標拆解、規劃與執行能力的 AI 系統。與一般只需要使用者輸入簡單提示詞（Prompt）的生成式 AI 工具不同，AI Agent 能理解設定的目標，自主分工並依序執行多步驟流程，適合應用於自動化軟體測試、流程自動化（RPA）及跨系統協作等複雜場景。
常見問題
和潤企業如何運用 AI 縮減軟體開發人力？
和潤透過部署 20 個專責 AI Agent 建立「AI軟體工廠」，自動將業務需求轉化為設計步驟與測試作業，成功將專案工時減少約九成。
企業在導入 AI 軟體開發時如何確保資訊安全？
和潤將所有 AI 開發與測試限定在內部封閉環境運作，並於流程中設立 6 道自動檢查關卡與超過 400 項檢核標準，同時搭配權限管控與操作紀錄。
什麼是 AI Agent（人工智慧代理）？
AI Agent 是具備自主拆解任務、規劃流程與執行能力的人工智慧系統，可依照既定目標分工處理多步驟的複雜工作。