產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

• 許多產業在空調系統的使用上，面臨能源消耗過高且無法即時監控的問題，特別是在大規模營運中，能源資源的浪費現象更加嚴重。當設備缺乏有效的能源管理系統，使用者無法即時了解空調設備的運行狀況，導致能源效率低下並增加了碳排放。這不僅提高了企業的營運成本，也對環境造成負面影響。
• 空調系統在長時間高負荷的運行下，容易出現頻繁故障與維護需求。由於缺乏完整的監控系統，設備故障通常是發生後才被發現，這導致營運的停機時間增加，進而影響企業正常的作業流程。不同廠商的設備間標準不一，導致維護人員需手動處理異常，增加了管理難度。
• 空調系統的操作介面通常繁複，使用者需要依賴手動設定，導致操作錯誤及效率低下的情況頻繁發生。許多產業中，操作人員並非專業技術人員，難以迅速學習和適應現有的系統操作模式，進而影響設備的正確運作與管理。

導入AI效益：

• 系統可以自動進行智慧化調節，根據即時資料分析設備的運作狀況，預測未來的能源需求，從而在各種操作條件下，達到最佳化的能源使用效率。這不僅可以有效降低能源消耗，還能減少企業的營運成本，實現節能的長期目標。
• 能夠持續監測空調系統的運作，分析運行資料，並提前發現潛在的故障風險。透過預測性維護，企業可以提前進行維修，避免意外停機，提升系統的可靠性與穩定性，進而降低不必要的維修成本與停機損失。

常見AI技術：

• 集成學習，內含模型如隨機森林、SVR、XGBoost…。