產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

• 商業辦公大樓的空調系統在節能技術與設計上存在不足，導致能源使用效率低下，無法有效降低能源浪費與碳排放。企業亟需能夠智慧化控制與最佳化設計的空調系統，以減少能源損耗並提高整體運作效率。同時，企業內部缺乏有效工具來監控並即時調整空調運作參數，無法針對不同需求自動調整系統，達到節能效果。
• 商業辦公大樓的空調系統無法根據即時資料調整運作模式，導致能源使用效率低下且操作不便。管理人員需手動調節系統參數，增加了管理難度與人力成本。若遇到用電高峰期或氣候變化，系統無法自動因應需求進行動態調整，可能導致過度耗能或運作不足，進一步增加企業的運營成本。智慧化管理系統的欠缺，已成為提升空調運作效率的主要瓶頸。
• 商業大樓的空調系統通常需要定期保養才能確保系統長期穩定運行。然而，許多企業缺乏有效的保養計畫，導致設備過度磨損，壽命縮短，故障頻率增加。這不僅增加了維修費用，還可能導致突發性停機，影響日常運作。企業面臨保養管理上的挑戰，無法根據設備實際狀況進行預防性維護，導致維護成本居高不下，且故障修復時間拖延，進一步影響工作效率。
• 空調機房的管理與維護依賴經驗豐富的技術人員，這些技術通常是靠經驗傳承，而非系統化記錄。一旦負責人員離職或退休，這些寶貴知識便無法有效傳承，導致管理和維護上的斷層。此問題導致機房管理效率低下，故障處理不及時，甚至可能影響系統安全運作。企業需要建立有效的知識管理系統，將工匠的經驗轉化為標準化流程，減少知識斷層所帶來的風險。

導入AI效益：

• 資料的集成可以幫助系統自動調整運作參數，基於大量資料（如溫度、濕度、用電量等）的訓練模型，能減少能源消耗並提升系統效率，使空調系統的運作模式得到最佳化，並且讓系統能根據環境做出相應調整。
• 結合物聯網技術，能智慧化管理空調系統的操作，實現遠端監控與調整。同時，系統能減少人力需求，降低操作風險，並提高能源管理效率。此外，系統可以根據預設條件自動調整運作時間或模式，避免過度運轉與能源浪費，進一步提升企業營運成本控制。
• 藉由持續監控空調系統的運作資料，系統可以預測潛在故障並提前發出警示，幫助管理人員在問題發生前進行維護。這不僅能延長設備壽命，還能降低突發性停機所帶來的營運風險，確保系統長期穩定運作，提升企業設備的使用效率。
• 透過外部氣候變化資料的分析，系統可以自動調整空調的風速、溫度等參數，以確保室內環境的舒適度。不論是天氣驟變或是不同時間段的氣溫變化，系統都能及時反應，提供最佳的溫控服務，減少過度耗能，提升使用者的滿意度與工作環境的品質。

常見AI技術：

• 類神經網路，如：自我組織映射圖網路模型。