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112年實戰議題:瀚荃智動生產排程引擎

產業別:人工智慧應用服務產業

產業痛點:

  • 工廠的生產排程通常依賴手動或半自動方式進行,當市場需求突然變動時,無法即時調整生產計畫,導致出貨時間未能如期完成。此外,傳統的生產排程方式無法及時調整資源配置,特別是在應對高峰期的生產需求時,造成生產瓶頸,進一步導致交期延誤。這不僅影響了客戶對企業的信任,還增加了訂單流失的風險,進一步損害了企業的競爭力。
  • 在庫存管理方面,由於資料無法即時更新,使得工廠在處理原料、半成品和成品的儲備時,無法及時調整庫存水準,工廠常常面臨庫存過多或不足的問題,這導致資金被過多的庫存占用或產生庫存短缺的風險。這不僅提高了營運成本,也增加了供應鏈管理的複雜度,進一步影響了整體生產效率和資源配置。
  • 生產排程若未能根據即時資料進行動態調整,容易造成資源配置不均或設備過度使用。由於缺乏智慧化的排程工具,工廠無法有效分配人力、機器和原料,導致某些生產線過載,而另一些則閒置,這不僅降低了整體產能,還導致設備的提前老化。最終,生產效率下降,企業無法有效應對市場需求變化,影響其市場競爭力和長期營收。

導入AI效益:

  • 系統可自動分析生產需求、物料庫存和採購時程,將物料供應與生產計畫最佳化。例如,根據即時資料分析需求波動,系統可預先調整物料訂單,避免因庫存過多或不足導致的浪費或延遲。這不僅降低了企業的物料成本,也減少了生產過程中的中斷或過度庫存,提升營運效率。
  • 系統能根據歷史資料和市場趨勢預測需求變化,提前調整生產和物流計劃。例如,當預測到需求上升時,系統可自動向更可靠且高效的供應商下訂單,並規劃更具成本效益的物流路線,減少交期延遲。同時,系統能主動管理供應鏈風險,提升企業面對突發情況的靈活性和反應速度。

常見AI技術:

  • 強化學習,架構如:Q學習。
  • 深度學習,架構如:循環神經網路、長短期記憶網路。