產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

• 在自動化產線中，設備的維修和維護是不可忽視的痛點，尤其當設備發生故障時，常常因為維修難度高、技術門檻高，導致生產停滯，影響企業的整體效益。設備的零件損耗程度不易即時監控，缺乏預測性維護措施，造成突發故障時無法迅速處理，進而延誤生產進度。此外，機械維修所需的專業技能多元，未來的技術培養也是一項挑戰。
• 隨著自動化技術的普及，製造業對技術人才的需求不斷上升。然而，許多產業面臨技術人才短缺的困境，尤其是在精密維修、設備調整等技術含量較高的領域。現有的技術人員培訓系統也無法及時跟上產業發展的速度，導致新進員工無法快速掌握相關技術，進而影響產線的穩定性和生產效率。

導入AI效益：

• 設備維修和操作流程可以自動化，減少對熟練工人手動操作的依賴。這意味著即便技術工人數量不足，系統也能根據歷史資料進行自我調整和最佳化，確保生產過程不中斷。同時，這種自動化方式能降低因人力不足所帶來的生產延誤，並且提供一致且高品質的結果，從而減少錯誤發生的機率。
• 透過即時資料的監測，系統能及早識別設備潛在的問題，並在故障發生前發出警報。這種預測性維護能夠避免生產停滯和意外維修成本的大幅增加，從而延長設備壽命並確保生產順暢。工廠管理層可以依賴這種即時資料來計劃最適當的維修時機，避免高峰期中斷生產，同時最大限度地降低不必要的生產損失。
• 透過分析大量歷史資料和即時資料，能夠識別生產中的隱藏模式，進一步最佳化生產排程、資源配置及供應鏈管理。透過這些模式，企業可以預測未來的需求變化並進行相應的調整，從而減少材料過剩或短缺的情況發生，進而提高整體效率。這不僅能縮短生產週期，也能提高產品的競爭力，並為企業帶來長期的效益。

常見AI技術：

• 非監督式學習，演算法如：關聯規則演算法Apriori。