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【112年#15】南方莊園精準行銷暨APP2.0整合案

產業別

  • 住宿及餐飲業(I大類)
  • 住宿業(55中類)

產業痛點

  • 季節性需求波動大:某些地區在淡季面臨遊客減少和業績下滑的困境。
  • 旅遊體驗和品質管理:提供優質的旅遊體驗是產業的重要目標,但有時面臨服務品質不穩定、客訴問題等挑戰。
  • 人力資源需求大:人力資源是產業的關鍵要素,但有時存在工作力量短缺、技能不足等問題,需要提升培訓和人才發展。
  • 數位轉型壓力:隨著數位化和科技的發展,產業需要應對數位轉型、網路銷售、行銷策略和科技創新等挑戰。

導入AI效益

  • 個人化服務:人工智慧可以分析與了解遊客的偏好、需求和行為模式,從而提供個人化的旅遊建議和服務,提高遊客滿意度,增加再訪率和忠誠度,促進業務增長。
  • 智慧互動:人工智慧可以扮演智慧客戶服務助手,例如虛擬助手或聊天機器人,這些智慧系統可以回答遊客的問題、提供即時支援,並根據遊客的需求進行個人化互動,增強顧客體驗。
  • 需求精準預測:人工智慧可以分析遊客資料和市場趨勢,預測需求峰值和趨勢變化,有助於優化庫存管理、人力調配和定價策略,提高營運效率和收益。
  • 顧客反饋洞察:人工智慧可以分析遊客的評價和情感反饋,從中提取關鍵資訊,能快速識別和回應客戶需求,改進服務品質,提高顧客滿意度和口碑。
  • 旅遊體驗增強:人工智慧可以結合擴增實境和虛擬實境等技術,提供更豐富與沉浸式的旅遊體驗,吸引遊客、增加旅遊價值,並獲得競爭優勢。

常見AI技術或應用

  • 隨機森林、K-means集群、內容/協同推薦:使用人工智慧如隨機森林演算法分析大量的遊客資料,學習和預測遊客的偏好和行為,進行需求預測;使用人工智慧如K-means集群、內容/協同推薦演算法,進行客戶分群、個人化推薦,提供更準確的旅遊體驗和個人化服務。
  • 生成式人工智慧:使用自然語言處理技術分析和理解遊客包括網站評論、社交媒體貼文,結合人工智慧如生成預訓練轉換器自動化對話回應、情感分析和意見挖掘,可以更好地了解和回應遊客需求。
  • 卷積神經網路:利用人工智慧如卷積神經網路演算法識別和分析圖片和視頻中的內容,例如遊客的面部表情和動作,了解遊客的反應和體驗,進一步改進服務品質和旅遊安排。