產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

• 在晶圓研磨設備中，零件異常會直接影響機台的運作，可能導致設備損壞並進一步損毀晶圓產品。此問題主要來自於無法即時偵測設備中的異常情況，例如部件磨損、震動異常或過熱現象等，導致維護工作未能及時進行，增加停機風險及維修成本。此外，異常問題也會影響晶圓的製程品質，使得不良率增加，進而延誤生產計劃，影響整體產能。

導入AI效益：

• 結合物聯網技術，系統可以即時監控設備的運作狀態，蒐集並分析大量設備運作的資料，從而提前預測出可能的故障。這樣的預測性維護有助於設備在故障發生前進行檢修和保養，避免因突發故障導致生產中斷，進一步減少因設備問題帶來的生產品質問題，以及降低維修成本、提高整體生產效率，讓企業能夠更有效地管理設備，實現穩定的生產營運。

常見AI技術：

• 類神經網路，如：多層感知器。