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113年實戰議題：人工智慧軟硬體平台於智慧製造之應用

編輯群2024-05-24
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產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

  • 在智慧製造中，企業面臨著整合不同技術與平台的挑戰，尤其是在確保各種系統之間的資料互通性時會遇到困難。不同的軟硬體解決方案通常需要經過大量的調整才能夠協同運作。此外，這些技術的導入往往涉及龐大的資金與資源投入。對於中小型企業而言，這種投資可能帶來相當大的成本壓力，並且在短期內很難看出具體的投資回報，進而影響企業對長期收益的評估及資金分配的決策。

導入AI效益：

  • 透過精密的資料分析與模擬技術，系統能快速預測並解決生產過程中的問題，並即時調整製造流程參數。這不僅有助於降低瑕疵產品的產出，還能減少能源與材料的浪費，從而實現更高的生產效率與穩定的產品品質。系統的應用讓企業能夠縮短產品上市的時間，並提升市場競爭力，讓生產流程更加靈活且高效。
  • 此外，該系統還具備精準預測風險的能力，能在每個生產階段提前發現潛在問題，並及時採取調整措施，從而大幅降低生產成本並提升資源利用率。特別是在大型生產線中，這類自動化的決策過程能有效減少手動干預，避免生產中斷。這不僅確保了生產流程的持續性與高效運作，還幫助企業在節省資源的同時保持競爭優勢。透過這樣的智慧製造平台，企業不僅能夠提高運作效率，還能實現更具彈性且穩定的生產模式。

常見AI技術：

  • 生成式人工智慧平台，如：NVIDIA的NeMo。