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113年實戰議題：擴大生成式人工智慧模型的應用

編輯群2024-05-24
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產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

  • 產業在進行創新或解決問題時，缺乏能有效協助激發創造力的工具與平台，這使得產業內的創新速度變慢，甚至面臨競爭壓力加劇的風險。由於許多專業領域的問題越來越複雜，單靠人工方式很難迅速提出解決方案，導致團隊在創作、設計或技術開發過程中效率低落。此外，產業內的跨領域協作也受到工具不足的限制，造成創新進度拖延，無法應對市場變化的需求。

導入AI效益：

  • 在數位轉型的過程中，生成式人工智慧技術能自動生成文本、圖片或其他內容，從而大幅簡化企業內部的複雜工作流程，提升任務的效率與精準度。這項技術協助使用者迅速解決問題，讓企業能夠以更少的資源完成更多的工作。例如，行銷團隊可以利用生成式人工智慧技術，根據市場需求快速創造出精準的廣告文案，而設計師則可利用此技術產出初步的設計草稿，從而節省大量的時間與人力成本，並激發創新思維，促進創意的發展。
  • 此外，生成式人工智慧技術不僅適用於行銷與設計，還可廣泛應用於技術研發和產品最佳化的領域。透過自動化的內容生成，企業能加速技術研究與產品開發過程，並有效提升產品的競爭力。這樣的應用讓企業在瞬息萬變的市場中能夠保持敏捷，隨時調整策略並優化產品，確保在競爭激烈的環境中脫穎而出。生成式人工智慧不僅是一種提高效率的工具，還是推動企業創新、加速數位轉型的重要助力。

常見AI技術：

  • 平台，如：微軟的Copilot Stack。