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【113年#08】2D虛擬替身技術
編輯群2024-05-24
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2產業別
- 商業服務
產業痛點
- 在多種數位互動中，使用者對於個人隱私保護感到擔憂，包括視訊會議、線上互動和社交媒體等場景。
- 許多行業，特別是新聞媒體、客服支援、零售和教育等領域，面臨著實體人力資源不足的問題。
- 當前的視訊會議和遠程溝通工具大多功能單一，缺乏趣味性和個性化選擇，導致使用體驗不佳。
導入AI效益
- 根據使用者的語音、表情和情緒進行實時動態變更，從而提供個人化的互動體驗，讓使用者感受到與虛擬角色的更深層次的連接。
- 理解使用者的語音和表情，實現更加自然和真實的互動。
- 隨著使用者的語音、表情和情緒的變化而動態調整，提供更具互動性和趣味性的體驗。
常見AI技術或應用
- 使用深度學習如卷積神經網路（Convolutional Neural Networks；縮寫CNN）識別使用者的臉部特徵和表情，以實現虛擬替身對使用者表情的動態反映和互動。
- 自然語言處理（Natural Language Processing；縮寫NLP）：用於理解和分析使用者的自然語言輸入，包括指令、對話和情感表達，從而生成相應的回應和內容。
- 使用深度學習如CNN和循環神經網路（Recurrent Neural Networks；縮寫RNN），用於訓練虛擬替身模型，實現對使用者語音、表情和情感的理解和回饋。